Las carreras de base (BsR) son una estadística de béisbol inventada por el sabermetrista David Smyth para estimar la cantidad de carreras que un equipo "debería haber" anotado dadas las estadísticas ofensivas que lo componen, así como la cantidad de carreras que un bateador o lanzador crea o permite. Mide esencialmente lo mismo que las carreras creadas de Bill James , pero como señala el sabermetrista Tom M. Tango , las carreras de base modelan la realidad del proceso de anotación de carreras "significativamente mejor que cualquier otro estimador de carreras".
Las carreras de base tienen múltiples variaciones, pero todas toman la forma [1]
Smyth detalló las siguientes formas de la estadística:
El más simple, utiliza solo las estadísticas de bateo más comunes [1]
A = H + BB - HR
B = (1,4 * TB - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * BB) * 1,02
C = AB - H
D = RRHH
Una rama incluye significativamente más estadísticas de bateo [1]
A = H + BB + HTA - FC - .5 * IBB
B = (1,4 * TB - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * (BB + HBP - IBB) + 0,9 * (SB - CS - GIDP)) * 1,1
C = AB - H + CS + GIDP
D = RRHH
Una tercera fórmula utiliza estadísticas de lanzamiento [1]
A = H + BB - HR
B = (1,4 * (1,12 * H + 4 * HR) - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * BB) * 1,1
C = 3 * IP
D = RRHH
Otros sabermetristas han desarrollado sus propias fórmulas utilizando la forma general de Smyth, principalmente modificando el factor B.
Debido a que la estadística de carreras base intenta modelar el proceso de puntuación de carreras del equipo, no se puede aplicar una fórmula directamente a las estadísticas de un jugador individual. Hacer esto daría como resultado una estimación de carreras para un equipo completo que arrojaría las estadísticas del individuo. Una solución para este problema es encontrar las carreras base del equipo con el jugador en la alineación y las carreras base del equipo con un jugador de nivel de reemplazo en la alineación. [2] La diferencia entre estos valores aproxima la estadística de carreras base del individuo.
Base runs fue diseñado principalmente para proporcionar un modelo preciso del proceso de puntuación de carreras en el nivel de las Grandes Ligas de Béisbol , y logra ese objetivo: en las últimas temporadas, base runs tiene el RMSE más bajo de todos los métodos de estimación de carreras principales. Además, su precisión se mantiene incluso en las circunstancias y ligas más extremas. Por ejemplo, cuando se batea un jonrón solitario, base runs predecirá correctamente que se anotará una carrera por el equipo bateador. Por el contrario, cuando las carreras creadas evalúan un jonrón solitario, predice que se anotarán cuatro carreras; de la misma manera, la mayoría de las fórmulas basadas en ponderaciones lineales predecirán un número cercano a 1,4 carreras anotadas en un jonrón solitario. Esto se debe a que cada uno de estos modelos se desarrolló para adaptarse a la muestra de una temporada de MLB de 162 juegos; funcionan bien cuando se aplican a esa muestra, por supuesto, pero son inexactos cuando se sacan del entorno para el que fueron diseñados. Por otra parte, las carreras de base se pueden aplicar a cualquier muestra en cualquier nivel de béisbol (siempre que sea posible calcular el multiplicador B), porque modela la forma en que funciona el juego de béisbol, y no solo para una temporada de 162 juegos en el nivel profesional más alto. Esto significa que las carreras de base se pueden aplicar a las estadísticas de la escuela secundaria o incluso de las ligas menores .
De la wiki de TangoTiger
"Las carreras base se adhieren a más de las restricciones fundamentales sobre la contabilización de carreras que la mayoría de los otros estimadores de carreras, pero de ninguna manera son totalmente compatibles. Algunos ejemplos de deficiencias:
Una posible vía para mejorar el modelo es el estimador de la tasa de puntuación B/(B + C). No hay una teoría profunda detrás de este constructo; se eligió porque funcionó empíricamente. Es posible que se pueda desarrollar un estimador de la tasa de puntuación mejor, aunque lo más probable es que tenga que ser más complejo que el actual.
