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Desigualdad de atención

La desigualdad de atención es la desigualdad en la distribución de la atención entre los usuarios de las redes sociales, [1] las personas en general, [2] y los artículos científicos. [3] [4] Yun Family Foundation introdujo el "coeficiente de desigualdad de atención" como una medida de desigualdad en la atención y lo argumenta por la estrecha interconexión con la desigualdad de riqueza . [5]

Relación con la desigualdad económica

La desigualdad de atención está relacionada con la desigualdad económica , ya que la atención es un bien económicamente escaso. [2] [6] Las mismas medidas y conceptos que en la economía clásica se pueden aplicar a la economía de la atención . La relación se desarrolla también más allá del nivel conceptual: considerando el proceso AIDA , la atención es el requisito previo para obtener ingresos monetarios reales en Internet. [7] Según datos de 2018, [8] se demuestra una relación significativa entre los me gusta y los comentarios en Facebook con las donaciones para organizaciones sin fines de lucro .

Medida

Como muestran los datos de 2008, el 50% de la atención se concentra en aproximadamente el 0,2% de todos los nombres de host y el 80% en el 5% de los nombres de host. [6] El coeficiente de Gini de distribución de atención se situó en 2008 en más de 0,921 para nombres de dominios comerciales como ac.jp y en 0,985 para dominios .org .

El coeficiente de Gini se midió en Twitter en 2016 para el número de seguidores como 0,9412, para el número de menciones como 0,9133 y para el número de retuits como 0,9034. A modo de comparación, el coeficiente de Gini de ingresos mundial fue de 0,68 en 2005 y de 0,904 en 2018. Más del 96% de todos los seguidores, el 93% de los retuits y el 93% de todas las menciones pertenecen al 20% de Twitter. [1]

Causas

Al menos en el caso de los artículos científicos, el consenso actual afirma que la desigualdad no se explica por variaciones de calidad y talento individual. [9] [10] [11] El efecto Matthew juega un papel importante en el surgimiento de la desigualdad de atención: aquellos que ya disfrutan de mucha atención reciben aún más atención y aquellos que no la pierden aún más. Se pudo encontrar evidencia significativa de que el algoritmo de clasificación aliviaría la desigualdad en el número de publicaciones entre temas. [7]

Recurso

Se sugiere el gobierno por algoritmo para abordar el problema de la desigualdad de atención. [12]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Zhu, Linhong; Lerman, Kristina (26 de enero de 2016). "Atención Desigualdad en las Redes Sociales". arXiv : 1601.07200 [cs.SI].
  2. ^ ab "Está creciendo una nueva brecha de riqueza: la desigualdad de atención". Valer . 12 de noviembre de 2019.
  3. ^ Allison, Paul D. (29 de junio de 2016). "Desigualdad y productividad científica". Estudios Sociales de la Ciencia . 10 (2): 163–179. doi :10.1177/030631278001000203. S2CID  145125194.
  4. ^ Parolo, Pietro Della Briotta; Pan, Raj Kumar; Ghosh, Rumi; Huberman, Bernardo A.; Kaski, Kimmo; Fortunato, Santo (octubre de 2015). "Decaimiento de la atención en la ciencia". Revista de Informetría . 9 (4): 734–745. arXiv : 1503.01881 . Código Bib : 2015arXiv150301881D. doi :10.1016/j.joi.2015.07.006. S2CID  10949754.
  5. ^ GmbH, financiación neta. "La Yun Family Foundation presenta el 'coeficiente de desigualdad de atención' como medida de la desigualdad de atención en la economía de la atención | Markets Insider". mercados.businessinsider.com .
  6. ^ ab McCurley, Kevin S. (2008). "Desigualdad de ingresos en la economía de la atención" (PDF) . Investigación de Google .
  7. ^ ab Li, Guangrui (Kayla); Mitas, Sunil; Zhang, Zhixing; Tam, Kar Yan (2019). "¿Cómo influye el filtrado algorítmico en la desigualdad de atención en las redes sociales?". Biblioteca electrónica AIS .
  8. ^ Farzán, Rosta; López, Claudia (2018). "Evaluación de la competencia por la atención de las redes sociales entre organizaciones sin fines de lucro". Informática Social . Apuntes de conferencias sobre informática. Publicaciones internacionales Springer. 11185 : 196–211. doi :10.1007/978-3-030-01129-1_12. ISBN 978-3-030-01128-4.
  9. ^ Adler, Moshé (1985). "Estrellazo y talento". La revisión económica estadounidense . 75 (1): 208–212. ISSN  0002-8282. JSTOR  1812714.
  10. ^ Salganik, MJ (10 de febrero de 2006). "Estudio experimental de desigualdad e imprevisibilidad en un mercado cultural artificial". Ciencia . 311 (5762): 854–856. Código Bib : 2006 Ciencia... 311..854S. doi : 10.1126/ciencia.1121066. PMID  16469928. S2CID  7310490.
  11. ^ Larivière, Vicente; Gingrás, Yves (2010). "El efecto Matthew del factor de impacto: un experimento natural en bibliometría". Revista de la Asociación de Ciencia y Tecnología de la Información . 61 (2): 424–427. arXiv : 0908.3177 . Código Bib : 2009arXiv0908.3177L.
  12. ^ Tagiew, Rustam (13 de julio de 2020). "Hoja de ruta hacia la algocracia: un estudio de viabilidad". Red de Investigación en Ciencias Sociales. SSRN  3650010 . Consultado el 20 de mayo de 2022 . {{cite journal}}: Citar diario requiere |journal=( ayuda )

enlaces externos