El análisis de la nube es un término de marketing que se utiliza para que las empresas realicen análisis mediante computación en la nube . Utiliza una variedad de herramientas y técnicas analíticas para ayudar a las empresas a extraer información de datos masivos y presentarla de una manera que se pueda clasificar fácilmente y esté disponible a través de un navegador web. [1]
El análisis de la nube es un término que designa un conjunto de herramientas y técnicas tecnológicas y analíticas diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a extraer información de datos masivos . [2]
El análisis en la nube está diseñado para que los datos estadísticos oficiales estén fácilmente categorizados y disponibles a través del navegador web de los usuarios .
Se espera que el tamaño del mercado global de análisis de la nube crezca de USD 35,7 mil millones en 2024 a USD 118,5 mil millones en 2029, a una CAGR del 27,1% durante el período de pronóstico, según un nuevo informe de MarketsandMarkets™. [3]
Herramientas de análisis de la nube
Productos de AWS Analytics:
- Amazon Athena ejecuta consultas interactivas directamente sobre los datos en Amazon S3 . [4]
- Amazon EMR implementa marcos de big data de código abierto como Apache Hadoop, Spark, Presto, HBase y Flink.
- Amazon Redshift administra completamente un almacén de datos a escala de petabytes para ejecutar consultas complejas en colecciones de datos estructurados. [5]
Productos de Google Cloud Analytics:
- Google BigQuery es un almacén de datos de análisis de bajo coste y totalmente gestionado por Google.
- Google Cloud Dataflow unifica modelos de programación y administra servicios para ejecutar una variedad de patrones de procesamiento de datos, incluidos análisis de transmisión, ETL y computación por lotes.
- Google Cloud Dataproc administra el servicio Spark y Hadoop para procesar grandes conjuntos de datos utilizando las herramientas abiertas en el ecosistema de big data de Apache.
- Google Cloud Composer administra completamente el servicio de orquestación de flujo de trabajo para crear, programar y supervisar canales que abarcan nubes y centros de datos locales.
- Google Cloud Datalab es un cuaderno interactivo (basado en Jupyter) para explorar, colaborar, analizar y visualizar datos.
- Looker Studio convierte los datos en paneles e informes que se pueden leer, compartir y personalizar.
- Google Cloud Dataprep es un servicio de datos para explorar, limpiar y preparar visualmente datos estructurados y no estructurados para su análisis.
- Google Cloud Pub/Sub es un servicio de mensajería a gran escala, sin servidor y en tiempo real que le permite enviar y recibir mensajes entre aplicaciones independientes. [6]
Servicios de Azure y productos de Microsoft relacionados:
- HDInsight proporciona clústeres en la nube de Hadoop, Spark, R Server, HBase y Storm.
- Data Lake Analytics distribuye un servicio de análisis que facilita el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Machine Learning Studio crea, implementa y administra fácilmente soluciones de análisis predictivo . [7]
Referencias
- ^¿ Qué es Cloud Analytics?
- ^ "Cloud Analytics | Booz Allen Hamilton". Archivado desde el original el 12 de agosto de 2014. Consultado el 30 de julio de 2014 .
- ^ Mercado de análisis de la nube
- ^ Spira, Elliott (19 de agosto de 2019). "Consulta tu CloudTrail como un profesional con Athena". GorillaStack .
- ^ "Lagos de datos y análisis en AWS - Amazon Web Services".
- ^ "Soluciones de análisis de datos".
- ^ "Análisis a escala de nube | Microsoft Azure".
