Una anotación es información adicional asociada con un punto particular de un documento u otra información. Puede ser una nota que incluya un comentario o explicación. [1] Las anotaciones a veces se presentan en el margen de las páginas del libro . Para anotaciones de diferentes medios digitales, consulte anotación web y anotación de texto .
Las prácticas de anotación consisten en resaltar una frase u oración e incluir un comentario, encerrar en un círculo una palabra que necesita definirse, plantear una pregunta cuando algo no se comprende completamente y escribir un breve resumen de una sección clave. [2] También invita a los estudiantes a "(re)construir una historia a través del compromiso material y emocionantes prácticas de anotación DIY (Hágalo usted mismo)". [3] Las prácticas de anotación que están disponibles hoy en día ofrecen un extraordinario conjunto de herramientas para que los estudiantes comiencen a trabajar, y de una manera más colaborativa y conectada de lo que antes era posible. [4]
La anotación de texto y película es una técnica que implica el uso de comentarios, texto dentro de una película. El análisis de vídeos es una tarea que nunca está completamente libre de nociones preconcebidas, y el primer paso para los investigadores es orientarse dentro del campo de posibles enfoques de investigación y así reflexionar sobre sus propios supuestos básicos. [5] Las anotaciones pueden formar parte del vídeo y se pueden utilizar cuando se graban los datos del vídeo. Se utiliza como herramienta en textos y películas para escribir los pensamientos y emociones de uno en las marcas. [2] En cualquier número de pasos del análisis, también se puede complementar con más anotaciones. El antropólogo Clifford Geertz lo llama una "descripción densa". Esto puede dar una idea de lo útil que es la anotación, especialmente añadiendo una descripción de cómo se puede implementar en una película. [5]
Marginalia se refiere a la escritura o decoración en los márgenes de un manuscrito. La marginalidad medieval es tan conocida que ejemplos divertidos o desconcertantes de ella son pasto de agregadores virales como Buzzfeed y Brainpickings, y la fascinación por las lecturas de otros lectores se manifiesta en sitios como Marginalia Online de Melville o la exhibición en línea de Harvard de marginalia de seis personas. bibliotecas. [4] También puede ser parte de otros sitios web como Pinterest, o incluso generadores de memes y herramientas GIF.
La erudición textual es una disciplina que a menudo utiliza la técnica de anotación para describir o agregar contexto histórico adicional a textos y documentos físicos para hacerlos más fáciles de entender. [6]
Los estudiantes suelen resaltar pasajes de los libros para participar activamente en el texto. Los estudiantes pueden usar anotaciones para consultar frases clave fácilmente o agregar notas marginales para ayudar a estudiar y encontrar conexiones entre el texto y conocimientos previos o temas recurrentes. [7]
Las bibliografías comentadas añaden comentarios sobre la relevancia o calidad de cada fuente, además de la información bibliográfica habitual que simplemente identifica la fuente.
Los estudiantes utilizan Anotación no sólo con fines académicos, sino también para interpretar sus propios pensamientos, sentimientos y emociones. [2] Sitios como Scalar y Omeka son sitios que utilizan los estudiantes. Hay varios géneros con Anotación, como matemáticas, cine, lingüistas y teoría literaria, que los estudiantes encuentran más útiles. La mayoría de los estudiantes informaron que el proceso de anotación fue útil para mejorar la capacidad general de escritura, la gramática y el conocimiento del vocabulario académico.
Las expresiones matemáticas (símbolos y fórmulas) se pueden anotar con su significado en lenguaje natural. Esto es esencial para la desambiguación, ya que los símbolos pueden tener diferentes significados (por ejemplo, "E" puede ser "energía" o "valor esperado", etc.). [8] [9] El proceso de anotación se puede facilitar y acelerar mediante recomendaciones, por ejemplo, utilizando el sistema "AnnoMathTeX" alojado en Wikimedia. [10] [11] [12]
Desde una perspectiva cognitiva, la anotación tiene un papel importante en el aprendizaje y la instrucción. Como parte de la observación guiada, implica resaltar, nombrar o etiquetar y comentar aspectos de las representaciones visuales para ayudar a centrar la atención de los alumnos en aspectos visuales específicos. En otras palabras, significa la asignación de representaciones tipológicas (categorías culturalmente significativas) a representaciones topológicas (por ejemplo, imágenes). [13] Esto es especialmente importante cuando expertos, como médicos, interpretan visualizaciones en detalle y explican sus interpretaciones a otros, por ejemplo mediante tecnología digital. [14] Aquí, la anotación puede ser una forma de establecer puntos en común entre interactuantes con diferentes niveles de conocimiento. [15] El valor de la anotación ha sido confirmado empíricamente, por ejemplo, en un estudio que muestra que en las teleconsultas por ordenador la integración de la anotación de imágenes y la voz conduce a un intercambio de conocimientos significativamente mejor en comparación con el uso de imágenes y voz sin anotaciones. [dieciséis]
Las anotaciones se eliminaron de YouTube el 15 de enero de 2019 después de aproximadamente una década de servicio. [17] Habían permitido a los usuarios proporcionar información que aparecía durante los videos, pero YouTube indicó que no funcionaban bien en pantallas móviles pequeñas y que estaban siendo abusados.
Los lenguajes de marcado como XML y HTML anotan el texto de una manera que se distingue sintácticamente de ese texto. Se pueden utilizar para agregar información sobre la presentación visual deseada o información semántica legible por máquina, como en la web semántica . [18]
Esto incluye CSV y XLS . El proceso de asignar anotaciones semánticas a datos tabulares se denomina etiquetado semántico. El etiquetado semántico es el proceso de asignar anotaciones de ontologías a datos tabulares. [19] [20] [21] [22] Este proceso también se conoce como anotación semántica. [23] [22] El etiquetado semántico a menudo se realiza de forma (semi)automática. Las técnicas de etiquetado semántico funcionan en columnas de entidades, [22] columnas numéricas, [19] [21] [24] [25] coordenadas, [26] y más. [26] [25]
Existen varios tipos de etiquetado semántico que utilizan técnicas de aprendizaje automático. Estas técnicas se pueden clasificar siguiendo el trabajo de Flach [27] [28] de la siguiente manera: geométricas (usando líneas y planos, como máquina de vectores de soporte , regresión lineal ), probabilísticas (por ejemplo, campo aleatorio condicional ), lógicas (por ejemplo, Aprendizaje de árboles de decisión ) y técnicas que no son de aprendizaje automático (p. ej., equilibrio de cobertura y especificidad [22] ). Tenga en cuenta que los modelos de aprendizaje automático geométrico, probabilístico y lógico no son mutuamente excluyentes. [27]
Pham y cols. [29] utilizan el índice de Jaccard y la similitud TF-IDF para datos textuales y la prueba de Kolmogorov-Smirnov para los numéricos. Alobaid y Corcho [21] utilizan agrupamiento difuso (c-medias [30] [31] ) para etiquetar columnas numéricas.
Limaye et al. [32] utiliza similitud TF-IDF y modelos gráficos . También utilizan una máquina de vectores de soporte para calcular los pesos. Venetis et al. [33] construyen una base de datos isA que consta de pares (instancia, clase) y luego calculan la máxima verosimilitud utilizando estos pares.
Syed et al. [34] creó Wikitology, que es "una base de conocimiento híbrida de información estructurada y no estructurada extraída de Wikipedia aumentada con datos RDF de DBpedia y otros recursos de datos vinculados". [34] Para el índice de Wikitología, utilizan PageRank para el enlace de entidades , que es una de las tareas que se utilizan a menudo en el etiquetado semántico. Como no pudieron consultar en Google todos los artículos de Wikipedia para obtener el PageRank , utilizaron el árbol de decisión para aproximarlo. [34]
Alobaid y Corcho [22] presentaron un enfoque para anotar columnas de entidades. La técnica comienza anotando las celdas de la columna de entidad con las entidades del gráfico de conocimiento de referencia (por ejemplo, DBpedia ). Luego se reúnen las clases y cada una de ellas se califica en función de varias fórmulas que presentaron teniendo en cuenta la frecuencia de cada clase y su profundidad según la jerarquía de subclases. [35]
Hay algunas tareas que son comunes entre los diferentes enfoques de etiquetado semántico.
Esta es la tarea más común en el etiquetado semántico. Dado el texto de una celda y una fuente de datos, el enfoque predice la entidad y la vincula a la identificada en la fuente de datos dada. Por ejemplo, si la entrada al enfoque fuera el texto "Richard Feynman" y una URL al punto final SPARQL de DBpedia, el enfoque devolvería "http://dbpedia.org/resource/Richard_Feynman", que es la entidad de DBpedia. . Algunos enfoques utilizan una coincidencia exacta. [22] mientras que otros usan métricas de similitud como la similitud del coseno [32]
La columna de asunto de una tabla es la columna que contiene los principales asuntos/entidades de la tabla. [19] [28] [33] [36] [37] Algunos enfoques esperan la columna de asunto como entrada [22] mientras que otros predicen la columna de asunto, como TableMiner+. [37]
Los tipos de columnas se dividen de manera diferente según diferentes enfoques. [28] Algunos los dividen en cadenas/texto y números [21] [29] [38] [25] mientras que otros los dividen aún más [28] (por ejemplo, tipología numérica, [19] fecha, [34] [33] coordenadas [39] ).
La relación entre Madrid y España es "capitalOf". [40] Estas relaciones se pueden encontrar fácilmente en ontologías, como DBpedia . Venetis et al. [33] utilizan TextRunner [41] para extraer la relación entre dos columnas. Syed et al. [34] utiliza la relación entre las entidades de las dos columnas y se selecciona la relación más frecuente.
T2D [42] es el estándar de oro más común para el etiquetado semántico. Existen dos versiones de T2D: T2Dv1 (a veces también se hace referencia a T2D) y T2Dv2. [42] Otros puntos de referencia conocidos se publican con el SemTab Challenge. [43]
La función "anotar" (también conocida como "culpa" o "elogio") utilizada en sistemas de control de código fuente como Git , Team Foundation Server y Subversion determina quién realizó cambios en el código fuente en el repositorio. Esto genera una copia del código fuente donde cada línea está anotada con el nombre del último colaborador que editó esa línea (y posiblemente un número de revisión). Esto puede ayudar a establecer la culpa en caso de que un cambio haya causado un mal funcionamiento o identificar al autor de un código brillante.
Un caso especial es el lenguaje de programación Java , donde las anotaciones se pueden utilizar como una forma especial de metadatos sintácticos en el código fuente. [44] Se pueden anotar clases, métodos, variables, parámetros y paquetes. Las anotaciones pueden incrustarse en archivos de clase generados por el compilador y pueden ser retenidas por la máquina virtual Java y así influir en el comportamiento en tiempo de ejecución de una aplicación. Es posible crear metanotaciones a partir de las existentes en Java. [45]
La anotación automática de imágenes se utiliza para clasificar imágenes para sistemas de recuperación de imágenes . [46]
Desde la década de 1980, la biología molecular y la bioinformática han creado la necesidad de la anotación del ADN . La anotación del ADN o anotación del genoma es el proceso de identificar las ubicaciones de los genes y todas las regiones codificantes de un genoma y determinar qué hacen esos genes. Una anotación (independientemente del contexto) es una nota añadida a modo de explicación o comentario. Una vez que se secuencia un genoma, es necesario anotarlo para que tenga sentido. [47]
En la comunidad de imágenes digitales, el término anotación se usa comúnmente para metadatos visibles superpuestos a una imagen sin cambiar la imagen maestra subyacente, como notas adhesivas , punteros láser virtuales, círculos, flechas y puntos negros (cf. redacción ). [48]
En la comunidad de imágenes médicas , una anotación suele denominarse región de interés y está codificada en formato DICOM .
En los Estados Unidos, editoriales jurídicas como Thomson West y Lexis Nexis publican versiones comentadas de los estatutos , proporcionando información sobre casos judiciales que han interpretado los estatutos. Tanto el Código federal de los Estados Unidos como los estatutos estatales están sujetos a interpretación de los tribunales , y los estatutos comentados son herramientas valiosas en la investigación jurídica . [49]
Uno de los propósitos de la anotación es transformar los datos en una forma adecuada para el análisis asistido por computadora. Antes de la anotación, se define un esquema de anotación que normalmente consta de etiquetas. Durante el etiquetado, los transcriptores agregan etiquetas manualmente a las transcripciones donde las características lingüísticas requeridas se identifican en un editor de anotaciones. El esquema de anotación garantiza que las etiquetas se agreguen de manera consistente en todo el conjunto de datos y permite la verificación de datos previamente etiquetados. [50] Aparte de las etiquetas, formas más complejas de anotación lingüística incluyen la anotación de frases y relaciones, por ejemplo, en bancos de árboles . Se han desarrollado muchas formas diferentes de anotaciones lingüísticas, así como diferentes formatos y herramientas para crear y gestionar anotaciones lingüísticas, como se describe, por ejemplo, en Linguistic Annotation Wiki. [51]
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