stringtranslate.com

Shun'ichi Amari

Shun'ichi Amari (甘利 俊一, Amari Shun'ichi ) , es un ingeniero y neurocientífico japonés nacido en 1936 en Tokio , Japón.

Resúmenes

Se especializó en Ingeniería Matemática en 1958 en la Universidad de Tokio y luego se graduó en 1963 en la Escuela de Graduados de la Universidad de Tokio .

Su M. Ing. en 1960 se tituló Fundación topológica y teórica de la información de diacóptica y codiacóptica . Su Dr. Ing. en 1963 se tituló Diacóptica de los espacios de información .

Shun'ichi Amari recibió varios premios y es profesor invitado en prestigiosas universidades.

Es autor de más de 200 artículos revisados ​​por pares [1] y es mejor conocido por inventar una forma para que la red neuronal recurrente aprenda basándose en el modelo de Ising de la física cuántica, que ahora se conoce de manera imprecisa como red de Hopfield .

Actualmente ocupa un puesto en el prestigioso laboratorio RIKEN y es vicepresidente del Brain Science Institute, director del Brain Style Information Systems Group y líder del equipo del Laboratorio de Neurociencia Matemática. [2]

Fue ganador del Premio IEEE Emanuel R. Piore (1997) [3]

Conceptos desarrollados

Trabajos clave

Premios y honores

Referencias

  1. ^ Página de publicación de Amari Shun'ichi en RIKEN Brain Science Institute
  2. ^ Página del plan de estudios de Amari Shun'ichi en RIKEN Brain Science Institute
  3. ^ "Ganadores del premio IEEE Emanuel R. Piore" (PDF) . IEEE. Archivado desde el original (PDF) el 24 de noviembre de 2010 . Consultado el 30 de diciembre de 2010 .
  4. ^ Métodos de geometría de la información, Oxford University Press 2000

enlaces externos