El almacenamiento arcoíris es una técnica de almacenamiento de datos basada en papel en desarrollo , demostrada por primera vez por el estudiante indio Sainul Abideen en noviembre de 2006. [1] Abideen recibió su MCA de MES Engineering College Kuttipuram en el distrito Malappuram de Kerala .
Los primeros artículos periodísticos sobre esta tecnología fueron cuestionados por múltiples fuentes técnicas, aunque Abideen afirma que dichos artículos se basaban en una mala interpretación de la tecnología. El artículo pretendía demostrar la capacidad de almacenar cantidades relativamente grandes de datos (y no necesariamente del orden de los gigabytes) utilizando texturas y diagramas. [2]
La tecnología de almacenamiento de datos Rainbow afirma utilizar formas geométricas como triángulos, círculos y cuadrados de varios colores para almacenar una gran cantidad de datos en superficies de papel o plástico comunes. Esto ofrecería varias ventajas sobre las formas actuales de almacenamiento de datos ópticos o magnéticos, como una menor contaminación ambiental debido a la biodegradabilidad del papel, un bajo costo y una alta capacidad. Los datos podrían almacenarse en "Rainbow Versatile Disk" (RVD) o en tarjetas de plástico/papel de cualquier formato (como tarjetas SIM). [3]
Tras la amplia atención mediática que recibió esta noticia, algunos de los argumentos han sido cuestionados por varios [¿ cuáles? ] expertos. [4] [5]
La impresión a 1.200 puntos por pulgada (DPI) da como resultado un máximo teórico de 1.440.000 puntos de color por pulgada cuadrada. Si un escáner puede distinguir con fiabilidad entre 256 colores únicos (codificando así un byte por punto), la capacidad máxima de almacenamiento posible es de aproximadamente 140 megabytes para una hoja de papel A4, mucho menor si se utiliza la corrección de errores necesaria. Si el escáner pudiera distinguir con precisión entre 16.777.216 colores (24 bits o 3 bytes por punto), la capacidad se triplicaría, pero sigue estando muy por debajo de las afirmaciones de los medios de comunicación de varios cientos de gigabytes.
Para imprimir esta cantidad de colores únicos se necesitaría un equipo especializado para generar muchos colores directos . El modelo de color de proceso que utilizan la mayoría de las impresoras proporciona solo cuatro colores, con colores adicionales simulados por un patrón de medios tonos .
Para que la afirmación sea válida, debe cumplirse al menos una de tres condiciones:
La teoría es la siguiente: si el algoritmo "geométrico" de Rainbow se codifica y decodifica mediante un ordenador, sería igualmente viable almacenar los datos comprimidos en un disco convencional en lugar de imprimirlos en papel u otro medio no digital. Imprimir algo como puntos en una página en lugar de bits en un disco no cambiará la relación de compresión subyacente, por lo que un algoritmo de compresión sin pérdidas que pudiera almacenar 250 gigabytes en unos pocos cientos de megabytes de datos sería realmente revolucionario. Del mismo modo, los datos se pueden comprimir con cualquier algoritmo y posteriormente imprimir en papel como puntos de colores. La cantidad de datos que se pueden almacenar de forma fiable de esta manera está limitada por la impresora y el escáner, como se ha descrito anteriormente.
Sin embargo, Sainul Abideen dice que los artículos se basan en malentendidos. Afirma que se trata de un método para almacenar datos en forma de color, en cualquier medio en el que se pueda representar el color, no solo en papel. La densidad de almacenamiento en papel será muy pequeña y dependerá del medio de almacenamiento, la capacidad de representación del color y los métodos de recuperación, etc.
Sainul Abdeen demostró su tecnología a la universidad y a miembros de la prensa india en el laboratorio de computación de la Facultad de Ingeniería MES, Kerala, y fue capaz de comprimir 450 hojas de texto simple de papel tamaño oficio en un cuadrado de 1 pulgada. También mostró un clip de audio de 45 segundos comprimido utilizando esta tecnología en una hoja A4 . Dependiendo de la frecuencia de muestreo, la profundidad de bits y la compresión de audio (si la hay), un clip de audio de 45 segundos puede constar de desde unos pocos kilobytes hasta unos pocos megabytes de datos. Abideen afirmó que la tecnología podría extenderse a 250 gigabytes utilizando materiales y dispositivos específicos. [ cita requerida ]
Esta tecnología se basa en dos principios:
Los puntos de arcoíris absolutos se utilizan para detectar errores causados por rayones y si se ha producido algún desvanecimiento. Los puntos de arcoíris absolutos son puntos predefinidos que tienen un valor único. Estos puntos se pueden insertar en la imagen del arcoíris en áreas predefinidas. Si se produce un desvanecimiento, los valores de estos puntos cambiarán en consecuencia y, en la etapa de reproducción, esto se puede verificar y corregir. Los puntos de arcoíris absolutos serán microscópicamente pequeños, de modo que ocuparán muy poco espacio en la imagen del arcoíris. Se colorearán de forma diferente para que cada punto tenga su propio valor único fijo.
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