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Allison Koenecke

Allison Koenecke es una científica informática estadounidense y profesora adjunta del Departamento de Ciencias de la Información de la Universidad de Cornell . [1] Su investigación se centra en las ciencias sociales computacionales y la equidad algorítmica. En 2022, Koenecke fue nombrada una de las 30 personas menores de 30 años de Forbes en el ámbito científico.

Vida temprana y educación

Como estudiante de secundaria, Koenecke participó en una competencia de matemáticas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts . [2] Fue parte de la primera cohorte de participantes del Premio de Matemáticas para Niñas y ha continuado apoyando el programa a medida que su carrera ha progresado. Koenecke era una estudiante de pregrado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde se especializó en matemáticas con una especialización menor en economía. [3] Trabajó en consultoría económica durante varios años antes de darse cuenta de que quería hacer algo que beneficiara a la sociedad. [3]

Koenecke fue investigadora doctoral en el Instituto de Ingeniería Computacional y Matemática de la Universidad de Stanford . Koenecke fue asesorada por la destacada economista Susan Athey y su investigación doctoral se centró en la equidad en los sistemas algorítmicos. [4] [5] [6] [7] [8] Antes de Cornell, Koenecke fue investigadora postdoctoral en Microsoft Research , Nueva Inglaterra, donde se centró en el aprendizaje automático y las estadísticas. [3] Su interés de investigación actual también incluye la inferencia causal en la salud pública. [3]

Investigación y carrera

Koenecke se trasladó a la Universidad de Cornell como profesora adjunta en 2022. [9] Estudia la equidad algorítmica, [10] incluidas las disparidades raciales en los sistemas de reconocimiento de voz . Observó que el reconocimiento de voz se utilizaba cada vez más en la sociedad y conocía el trabajo de Joy Buolamwini y Timnit Gebru sobre el reconocimiento facial . [11] Koenecke empezó a realizar pruebas en el software de reconocimiento de voz desarrollado por Amazon, IBM, Google, Microsoft y Apple. [12] Demostró que estos sistemas de reconocimiento de voz tenían disparidades raciales considerables y era más probable que malinterpretaran a los hablantes negros. [12] [13] [14] Aunque no pudo definir con precisión las razones de estas disparidades raciales, propuso que se debían a diferencias acústicas (diferencias en los patrones de estrés/entonación) entre la lengua vernácula blanca y afroamericana. [3] [11] Argumentó que este tipo de estudio era fundamental para mejorar dichos sistemas, haciendo hincapié en que la equidad debe ser parte del diseño de las tecnologías futuras. [15]

Koenecke fue nombrado uno de los 30 menores de 30 años de Forbes en Ciencias en 2022. [16]

Premios y honores

Publicaciones seleccionadas

Referencias

  1. ^ Página de inicio de Koenecke
  2. ^ "Los entusiastas de las matemáticas apuntan al techo de cristal de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas". Noticias del MIT | Instituto Tecnológico de Massachusetts . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  3. ^ abcde "Allison Koenecke". Mujeres en la ciencia de datos (WiDS) . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  4. ^ "Antiguos alumnos". Susan Athey .
  5. ^ "Susan Athey recibió el premio CME Group-MSRI por su trabajo innovador en economía tecnológica". The Stanford Daily . 2020-12-16 . Consultado el 2022-11-30 .
  6. ^ "Lecturas e investigaciones esenciales sobre raza y tecnología". VentureBeat . 2 de junio de 2020.
  7. ^ Thompson, Clive. "Lo siento, pero 'Me perdí la reunión' ya no es una excusa". Wired .
  8. ^ Fundación Thomson Reuters. "Las prisiones de Estados Unidos exploran el uso de inteligencia artificial para analizar las llamadas telefónicas de los reclusos". news.trust.org . Reuters. {{cite news}}: |first1=tiene nombre genérico ( ayuda )
  9. ^ "Cornell Bowers CIS da la bienvenida a 13 miembros de la facultad". Cornell Chronicle . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  10. ^ Metz, Cade (24 de noviembre de 2020). "Conozca a GPT-3. Ha aprendido a codificar (y a bloguear y discutir)". The New York Times .
  11. ^ ab Ravindran, Sandeep (septiembre de 2020). "Preguntas y respuestas con Sharad Goel y Allison Koenecke". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 117 (35): 20986–20987. doi : 10.1073/pnas.2015356117 . ISSN  0027-8424. PMC 7474661 . PMID  32778579. 
  12. ^ Universidad de Stanford (23 de marzo de 2020). "El reconocimiento automático de voz es menos preciso para los negros". Stanford News . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  13. ^ Lloreda, Claudia Lopez. "La tecnología de reconocimiento de voz es otro ejemplo de sesgo". Scientific American . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  14. ^ Metz, Cade (23 de marzo de 2020). "Existe una división racial en los sistemas de reconocimiento de voz, dicen los investigadores". The New York Times .
  15. ^ "Eliminación de la voz". www.onassis.org . Consultado el 17 de diciembre de 2022 .
  16. ^ ab "Ciencia: inventando el futuro desde el átomo". Forbes . 2022-11-30.
  17. ^ "Premios ICME | Instituto Stanford de Ingeniería Computacional y Matemática". icme.stanford.edu . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .
  18. ^ "Estrella en ascenso 2020 Allison Koenecke | EECS en UC Berkeley". www2.eecs.berkeley.edu . Consultado el 30 de noviembre de 2022 .