Alexandr Wang (nacido el 19 de enero de 1997) es el fundador y director ejecutivo estadounidense de Scale AI , una plataforma de anotación de datos que proporciona datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático. [1] [2] A los 24 años, se convirtió en el multimillonario autodidacta más joven del mundo. [3] [4] [5] Según Forbes , actualmente tiene un patrimonio de 2 mil millones de dólares, a julio de 2024. [1]
Wang nació en Los Álamos, Nuevo México. Era hijo de inmigrantes chinos que trabajaban como físicos en el Laboratorio Nacional de Los Álamos en Nuevo México, donde se desarrollaron por primera vez las armas nucleares. [6] Wang fue un apasionado de las matemáticas y la programación informática desde la infancia. Se clasificó para el Programa de Olimpiadas de Matemáticas en 2013, el Equipo de Física de EE. UU. en 2014 y fue finalista de USACO en 2012 y 2013. [ cita requerida ] Durante su adolescencia, Wang trabajó para Quora como programador de software . [7] Estudió informática y matemáticas en el MIT , pero luego abandonó para cofundar Scale AI en 2016. [8]
En 2016, Wang fundó Scale AI, que anota los datos utilizados para entrenar al software de inteligencia artificial en visión artificial y transcripción de audio . La junta directiva de la empresa incluye al cofundador de Plaid, William Hockey . En mayo de 2021 , Michael Kratsios , director de tecnología de los Estados Unidos bajo la administración Trump , se unió como director gerente y jefe de estrategia de Scale AI. El ex ejecutivo de Amazon Jeff Wilke se desempeñó como asesor de Wang. [9] Los clientes de Scale AI en el sector comercial incluyen a Etsy , General Motors , OpenAI , PayPal , Pinterest , Samsung , Toyota y Uber . [10] [11] En 2021, su valoración alcanzó los $ 7.3 mil millones, lo que le dio a Wang un patrimonio neto de $ 1 mil millones brevemente, ya que poseía el 15% de la empresa. [2] [12] Scale AI ha recibido contratos de defensa de las Fuerzas Armadas de los Estados Unidos [13] [14] y ha sido elegido por la Oficina de Inteligencia Artificial y Digital del Pentágono para probar y evaluar la seguridad y confiabilidad de grandes modelos de lenguaje para la planificación y toma de decisiones militares. [15]
Scale AI opera una plataforma llamada Remotask, que contrata a unos 240.000 etiquetadores de datos en África y el sudeste asiático a tarifas bajas, a veces menos de un dólar por hora. [2] La anotación de los datos de entrenamiento es necesaria para que los sistemas de IA no produzcan demasiados resultados de baja calidad. [5] En Filipinas, muchos de sus empleados son contratistas autónomos que no están cubiertos por las leyes laborales. [5] El salario por algunas tareas de anotación se redujo a menos de un centavo debido a la "competencia feroz" después de que Remotask se expandiera a la India y Venezuela. [5] Según se informa, los pagos atrasados son "algo habitual" y algunos trabajadores recibieron solo un pequeño porcentaje de la compensación prometida. [5] En 2022, un estudio de la Universidad de Oxford dijo que Remotask cumplía los "estándares mínimos de trabajo justo" en solo dos de los diez criterios. Scale AI ha posicionado a Remotask como una marca separada y dijo que está comprometida a pagar "un salario digno". Los términos y condiciones de Remotask establecen que puede retener el pago o desactivar las cuentas de trabajadores independientes cuyo trabajo se considere inexacto. [5]
En 2021, Wang fue incluido en la lista 30 Under 30 de Forbes en la categoría de Tecnología empresarial. [16] También fue incluido en la lista Time 100 Next y Time100 AI, que reconoce a los líderes emergentes que están dando forma al futuro de sus campos. [4]