Alessandro Vespignani (nacido el 4 de abril de 1965) es un físico italoestadounidense, más conocido por su trabajo en redes complejas , y particularmente por su trabajo en las aplicaciones de la teoría de redes al modelado matemático de enfermedades infecciosas , aplicaciones de epidemiología computacional y por estudios de las propiedades topológicas de Internet . Actualmente es profesor distinguido de la familia Sternberg de Física, Ciencias de la Computación y Ciencias de la Salud en la Universidad Northeastern , [1] donde es director del Instituto de Ciencias de la Red.
Vespignani es autor, junto con Romualdo Pastor-Satorras, del libro Evolution and Structure of the Internet . Junto con Alain Barrat y Marc Barthelemy ha publicado en 2008 la monografía Dynamical Processes on Complex Networks .
Vespignani ha trabajado en diversas áreas de la física, incluyendo la caracterización de fenómenos de no equilibrio y transiciones de fase, informática, ciencia de redes y epidemiología computacional . Ha colaborado, entre otros, con Luciano Pietronero , Benoit Mandelbrot , Betz Halloran , Ira Longini y David Lazer . Describe su investigación actual como centrada en la "aplicación interdisciplinaria de métodos estadísticos y de simulación numérica en el análisis de fenómenos epidémicos y de propagación y en el estudio de redes biológicas, sociales y tecnológicas". [4]
Sin embargo, es más conocido por su trabajo sobre redes complejas . Cabe destacar especialmente su trabajo con Romualdo Pastor-Satorras, en el que ambos demostraron que, en el caso de una enfermedad que se propaga en una red aleatoria y sin escala, la probabilidad de transmisión o infectividad necesaria para sostener un brote tiende a cero en el límite de un gran tamaño de red. Los trabajos de Vespignani sobre el modelado de la propagación espacial de epidemias incluyen el modelado realista y basado en datos de enfermedades infecciosas emergentes [5] , y contribuciones a la epidemiología computacional mediante el desarrollo de herramientas específicas para el análisis de la propagación global de epidemias [6] [7]
Durante la pandemia de COVID-19 , el equipo de Vespignani investigó [8] cómo los viajes y la cuarentena influyeron en la dinámica de la propagación del SARS-CoV-2. [9] El análisis de modelos trazó un mapa de la dispersión temprana de las infecciones y las ventanas temporales de la introducción del SARS-CoV-2 y el inicio de la transmisión local en Europa y los EE. UU., [10] mostrando que los brotes ocultos se estaban propagando casi completamente sin ser detectados en las principales ciudades de los EE. UU. [11] La investigación de Vespignani también contribuyó a la previsión de COVID [12] [13] y al análisis de escenarios. [14]
Elegido miembro honorario de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), 2022 [22]
Publicaciones destacadas
R. Pastor-Satorras y A. Vespignani (2001). "Propagación de epidemias en redes sin escala". Physical Review Letters . 86 (14): 3200–3203. arXiv : cond-mat/0010317 . Código Bibliográfico :2001PhRvL..86.3200P. doi :10.1103/PhysRevLett.86.3200. PMID 11290142. S2CID 16298768.
R. Pastor-Satorras; A. Vazquez y A. Vespignani (2001). "Propiedades dinámicas y correlacionales de Internet". Physical Review Letters . 87 (25): 258701. arXiv : cond-mat/0105161 . Bibcode :2001PhRvL..87y8701P. doi :10.1103/PhysRevLett.87.258701. PMID 11736611. S2CID 6232586.
A. Barrat; M. Barthélemy; R. Pastor-Satorras y A. Vespignani (2004). "La arquitectura de redes ponderadas complejas". PNAS . 101 (11): 3747–3752. arXiv : cond-mat/0311416 . Bibcode :2004PNAS..101.3747B. doi : 10.1073/pnas.0400087101 . PMC 374315 . PMID 15007165.
Balcan, D.; Colizza, V.; Gonçalves, B.; Hu, H.; Ramasco, JJ; Vespignani, A. (2009). "Redes de movilidad multiescala y propagación espacial de enfermedades infecciosas". PNAS . 106 (51): 21484–21489. Bibcode :2009PNAS..10621484B. doi : 10.1073/pnas.0906910106 . PMC 2793313 . PMID 20018697.
Pastor-Satorras, R.; Vespignani, A. (2004). Evolución y estructura de Internet . Cambridge University Press. ISBN 0-521-82698-5.
Barrat, A.; Barthelemy, M.; Vespignani, A. (2008). Procesos dinámicos en redes complejas . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-87950-7.
Tizzoni, M., Bajardi, P., Poletto, C., Ramasco, JJ, Balcan, D., Goncalves, B., Perra, N., Colizza, V., Vespignani, A., Pronóstico numérico en tiempo real de la propagación de una epidemia mundial: estudio de caso de la gripe A/H1N1pdm 2009. BMC Med 10, 165 (2012). https://doi.org/10.1186/1741-7015-10-165.
Merler, Stefano; Ajelli, Marco; Fumanelli, Laura; Gomes, Marcelo FC; Piontti, Ana Pastore y; Rossi, Luca; Chao, Dennis L; Longini, Ira M; Halloran, M Elizabeth; Vespignani, Alessandro (2015). "Propagación espaciotemporal del brote de 2014 de la enfermedad del virus del Ébola en Liberia y la eficacia de las intervenciones no farmacéuticas: un análisis de modelado computacional". The Lancet Infectious Diseases . 15 (2): 204–211. doi :10.1016/s1473-3099(14)71074-6. ISSN 1473-3099. PMC 4409131 . PMID 25575618.
Zhang, Qian; Sol, Kaiyuan; Chinazzi, Matteo; Pastore y Piontti, Ana; Decano, Natalie E.; Rojas, Diana Patricia; Merler, Stefano; Mistry, Dina; Poletti, Piero; Rossi, Luca; Bray, Margarita; Halloran, M. Elizabeth; Longini, Ira M.; Vespignani, Alessandro (25 de abril de 2017). "Propagación del virus Zika en las Américas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 114 (22): E4334–E4343. Código Bib : 2017PNAS..114E4334Z. doi : 10.1073/pnas.1620161114 . ISSN 0027-8424. PMC 5465916 . Número de modelo: PMID28442561.
Piontti, AP, Perra, N., Rossi, L., Samay, N. y Vespignani, A. (2019). Trazando la próxima pandemia: modelando la propagación de enfermedades infecciosas en la era de la ciencia de datos . Heidelberg: Springer.
Referencias
^ "Página de inicio de Alessandro Vespignani" . Consultado el 17 de mayo de 2012 .
^ "Científico en acción: Alessandro Vespignani: Sala de prensa de la IU: Universidad de Indiana". newsinfo.iu.edu . Consultado el 17 de abril de 2019 .
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