Aapo Johannes Hyvärinen (nacido en 1970 en Helsinki) es un profesor finlandés de informática en la Universidad de Helsinki y conocido por su investigación en análisis de componentes independientes . [1]
Hyvärinen nació en Helsinki y estudió matemáticas en la Universidad de Helsinki y recibió su Doctorado en Tecnología en ciencias de la información en 1997 en la Universidad Tecnológica de Helsinki bajo la supervisión de Erkki Oja . Su tesis doctoral, titulada "Análisis de componentes independientes: un enfoque de red neuronal", [2] introdujo el algoritmo FastICA . Desde entonces, Hyvärinen ha realizado investigaciones especialmente en relación con el análisis de componentes independientes, así como con el emparejamiento de puntuaciones (también conocido como regla de puntuación de Hyvärinen ). En noviembre de 2007, fue nombrado profesor de la Universidad de Helsinki . [3] Hyvärinen ha sido miembro de la Academia Finlandesa de Ciencias desde 2016. Desde agosto de 2016 hasta marzo de 2019, ocupó una cátedra de aprendizaje automático en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby del University College London .