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Árbol de problemas

Un árbol de problemas que muestra cómo una empresa puede aumentar su rentabilidad: un árbol de rentabilidad es un ejemplo de árbol de problemas. Examina diferentes formas en las que una empresa puede aumentar su rentabilidad. A partir de la pregunta clave de la izquierda, la desglosa en ingresos y costos, y los desglosa en más detalles.

Un árbol de problemas , también llamado árbol lógico , es un desglose gráfico de una pregunta que la disecciona en sus diferentes componentes verticalmente y que avanza hacia los detalles a medida que se lee hacia la derecha. [1] : 47 

Los árboles de problemas son útiles para la resolución de problemas, ya que permiten identificar las causas fundamentales de un problema y sus posibles soluciones. También proporcionan un punto de referencia para ver cómo encaja cada pieza en el panorama general de un problema. [2]

Tipos

Según el profesor de estrategia Arnaud Chevallier, que elabora un enfoque utilizado en McKinsey & Company , [3] existen dos tipos de árboles de problemas: los de diagnóstico y los de solución. [4] Los árboles de diagnóstico desglosan una pregunta clave de "por qué", identificando todas las posibles causas raíz del problema. Los árboles de solución desglosan una pregunta clave de "cómo", identificando todas las alternativas posibles para solucionar el problema. [5]

Normas

Según Chevallier, cuatro reglas básicas pueden ayudar a garantizar que los árboles de problemas sean óptimos: [4]

  1. Responda constantemente a una pregunta de "por qué" o "cómo"
  2. Progreso desde la pregunta clave hasta el análisis a medida que se mueve hacia la derecha.
  3. Tienen ramas que son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas ( MECE )
  4. Utilice un desglose perspicaz

El requisito de que los árboles de problemas sean colectivamente exhaustivos implica que el pensamiento divergente es una habilidad fundamental. [6]

Aplicaciones

En las entrevistas de gestión

Los árboles de problemas se utilizan para responder preguntas en entrevistas de casos para puestos de consultoría de gestión. [7] Un tipo cuantitativo de pregunta, la pregunta de dimensionamiento del mercado , requiere que el entrevistado calcule el tamaño de un grupo de datos, como un segmento específico de una población, una cantidad de objetos, los ingresos de una empresa o algo similar. [8] Se espera que los candidatos utilicen un método estructurado y lógico para llegar a su respuesta, y el uso de un árbol de problemas proporciona un diagrama para ayudar al razonamiento lógico del candidato. Los árboles de problemas también se utilizan para otros tipos de preguntas de entrevistas de casos. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ Chevallier, Arnaud (2016). Pensamiento estratégico en la resolución de problemas complejos . Oxford; Nueva York: Oxford University Press . doi :10.1093/acprof:oso/9780190463908.001.0001. ISBN 9780190463908.OCLC 940455195  .
  2. ^ "Guía de supervivencia estratégica: árboles de problemas". interactive.cabinetoffice.gov.uk . Londres: Unidad de Estrategia del Primer Ministro. Julio de 2004. Archivado desde el original el 17 de febrero de 2012 . Consultado el 6 de octubre de 2018 .También disponible en formato PDF.
  3. ^ Los escritos de Chevallier (como Chevallier 2010a y Chevallier 2016, pp. 243, 265) citan una publicación anterior de McKinsey que analiza los mapas de problemas entre otras técnicas de resolución de problemas: Davis, Ian; Keeling, David; Schreier, Paul; Williams, Ashley (agosto de 2007). The McKinsey approach to problem solving (McKinsey Staff Paper 66). Nueva York: McKinsey & Company . pp. 9–13.Otras publicaciones anteriores relacionadas con McKinsey también tratan los árboles de problemas, como: Rasiel, Ethan M.; Friga, Paul N. (2002). The McKinsey mind: understanding and implementation the problem-solving tools and management technique of the world's top strategic consulting firm. McKinsey trilogy. Vol. 2. Chicago, IL: McGraw-Hill . pp. 11–29. ISBN. 0071374299.OCLC 47092065  .
  4. ^ ab Chevallier, Arnaud (2 de julio de 2010a). "Construir árboles de problemas: árboles de diagnóstico y árboles de soluciones". powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .Véase también: Chevallier, Arnaud (14 de diciembre de 2010). "Sea perspicaz". powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .
  5. ^ Véase también los diagramas de cómo-por qué en: Culmsee, Paul; Awati, Kailash (2013) [2011]. "Visualizar la complejidad". La guía del hereje para las mejores prácticas: la realidad de la gestión de problemas complejos en las organizaciones . Bloomington: iUniverse, Inc. pp. 159–167. ISBN 9781462058549.OCLC 767703320  .
  6. ^ Chevallier, Arnaud (6 de julio de 2010b). "Diverge eficazmente en tu pensamiento". powerful-problem-solving.com . Consultado el 6 de octubre de 2018 .
  7. ^ ab Cheng, Victor (2012). "El árbol de problemas" . Secretos de entrevistas de casos: un ex entrevistador de McKinsey revela cómo obtener múltiples ofertas de trabajo en consultoría . Seattle, WA: Innovation Press. págs. 73–102. ISBN 9780984183524.OCLC 803397971  .
  8. ^ "Dimensionamiento del mercado". gradinterviewprep.com . Consultado el 31 de julio de 2019 .

Lectura adicional