El índice de complejidad económica ( ICE ) es una medida holística de las capacidades productivas de los grandes sistemas económicos, generalmente ciudades, regiones o países. En particular, el ICE busca explicar el conocimiento acumulado en una población y que se expresa en las actividades económicas presentes en una ciudad, país o región. Para lograr este objetivo, el ICE define el conocimiento disponible en un lugar, como el conocimiento promedio de las actividades presentes en él, y el conocimiento de una actividad como el conocimiento promedio de los lugares donde se realiza esa actividad económica. El equivalente en producto del índice de complejidad económica es el índice de complejidad del producto o PCI.
Una mayor complejidad económica en comparación con el nivel de ingresos del país impulsa el desarrollo económico.
El ICE fue desarrollado por Cesar A. Hidalgo , del Media Lab del MIT y Ricardo Hausmann , de la Kennedy School of Government de la Universidad de Harvard. Los datos del ICE están disponibles en The Observatory of Economic Complexity . La formulación original del índice de complejidad económica fue publicada en PNAS en 2009. [1]
En su definición matemática estricta, el ICE se define en términos de un valor propio de una matriz que conecta a los países con otros países, que es una proyección de la matriz que conecta a los países con los productos que exportan. Dado que el ICE considera información sobre la diversidad de los países y la ubicuidad de los productos, es capaz de producir una medida de la complejidad económica que contiene información tanto sobre la diversidad de las exportaciones de un país como sobre su sofisticación. Por ejemplo, Japón o Alemania, con ICE altos, exportan muchos bienes que son menos comunes y que son producidos por países altamente diversificados, lo que indica que se trata de economías diversas y sofisticadas. Los países con ICE bajo, como Angola o Botswana, exportan solo unos pocos productos, que son de ubicuidad relativamente alta y que son exportados por países que no están necesariamente muy diversificados, lo que indica que se trata de países que tienen poca diversidad y que los productos que exportan no son muy sofisticados.
Hidalgo y Hausmann proponen el concepto de ICE no sólo como una medida descriptiva, sino también como una herramienta predictiva del crecimiento económico y la desigualdad del ingreso . De acuerdo con los modelos estadísticos presentados en su Atlas de Complejidad Económica (2011), [2] el ICE es un predictor más preciso del crecimiento del PIB per cápita que las medidas tradicionales de gobernanza, competitividad (Índice de Competitividad Global del Foro Económico Mundial) y capital humano (medido en términos de logros educativos). El ICE también muestra una fuerte correlación negativa con la desigualdad del ingreso, lo que sugiere que las estructuras productivas más intensivas en conocimiento son más inclusivas en términos de distribución del ingreso y brindan una explicación estadísticamente más poderosa de las variaciones transnacionales en la desigualdad del ingreso que la Curva de Kuznets . [3]
El desarrollo económico requiere la acumulación de conocimientos productivos y su uso en industrias cada vez más complejas. Según esta métrica, muchos países de bajos ingresos, entre ellos Bangladesh , Venezuela y Angola , no han logrado diversificar sus conocimientos y enfrentan perspectivas de crecimiento bajas, mientras que países como India , Turquía y Filipinas han agregado capacidades productivas para ingresar a nuevos sectores y algunos esperan que impulsen el crecimiento en los próximos años. [4]
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