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Índice de redondez corporal

El índice de redondez corporal ( BRI ) es un índice geométrico calculado que se utiliza para cuantificar la forma corporal individual de una persona. Basado en el principio de excentricidad corporal , proporciona una herramienta visual y antropométrica rápida para la evaluación de la salud. [1]

El BRI modela la forma del cuerpo humano como una elipse (un óvalo), con la intención de relacionar la circunferencia del cuerpo con la altura para determinar la redondez del cuerpo. Se calcula simplemente utilizando una cinta métrica para obtener la circunferencia de la cintura y la altura, que luego se combinan con un factor de elipse antes del cálculo mediante una calculadora automática. [1] [2]

Introducido en 2013, el cálculo del BRI se puede utilizar para estimar la grasa corporal total y visceral . Se han establecido rangos de redondez corporal saludable para clasificar con precisión a las personas con masa grasa saludable ( peso ) en comparación con las personas obesas que corren riesgo de sufrir morbilidades . [1]

En comparación con las métricas convencionales, como el índice de masa corporal (IMC), que utiliza solo dos métricas (peso y altura), el BRI puede mejorar las predicciones de la cantidad de grasa corporal y el volumen de tejido adiposo visceral. A pesar de su uso común, el IMC puede clasificar erróneamente a las personas como obesas porque no distingue entre la masa corporal magra y la masa grasa de una persona. En comparación con el IMC, el BRI cuantifica la circunferencia corporal en relación con la altura, lo que potencialmente proporciona estimaciones más precisas de la masa grasa.

Los puntajes BRI pueden variar de 1 a 15, y la mayoría de las personas tienen entre 1 y 10, aunque se encontró que aquellos con puntajes de 6.9 y más, lo que indica los cuerpos más anchos y redondos, tenían un riesgo de mortalidad por cualquier causa que aumentaba en un 49% en personas con un BRI alto (redondez considerable) en comparación con un índice medio. [2] [3] En una revisión de 2020, un BRI alto se asoció con un mayor riesgo de síndrome metabólico y varias otras enfermedades. [4]

Los valores típicos del BRI en adultos estadounidenses varían de 7 o más (considerable redondez de la sección media) a 3 o menos (considerable delgadez de la sección media), con un índice medio de aproximadamente 5. [3] Como métrica predictiva relativamente nueva, el BRI tiene un registro de investigación más pequeño en comparación con índices establecidos como el IMC o la relación cintura-cadera , lo que indica que su precisión y sus usos aún deben establecerse por completo en la investigación clínica .

Historia

El BRI fue reportado por primera vez en 2013 por la matemática Diana Thomas y sus colegas en un análisis de tres bases de datos que contenían resultados de estudios demográficos , antropométricos, de masa grasa y de volumen de grasa visceral. [1] [2] Thomas visualizó la forma del cuerpo humano como un huevo o una elipse en lugar de como un cilindro previsto en el concepto del IMC. [1] [2]

El grado de circularidad de una elipse se cuantifica por la excentricidad, con valores entre 0 y 1, donde 0 es un círculo perfecto y 1 es una línea vertical. [1] Para acomodar los datos de la forma humana en un rango mayor, Thomas y sus colegas mapearon la excentricidad en un rango de 1 a 20 usando la ecuación: [1]

      Índice de redondez corporal = 364,2 − 365,5 × excentricidad

Al utilizar datos de masa corporal y grasa humana de la base de datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) de los Estados Unidos, el grupo de Thomas descubrió que el BRI nunca fue un valor negativo y que los valores de BRI más altos se asociaban con personas que tenían una forma redonda, mientras que los valores de forma más cercanos a 1 se relacionaban con personas con cuerpos estrechos y delgados. [1] El valor máximo de BRI observado en los datos de NHANES fue 16. [1]

Cálculo

El único dispositivo necesario para determinar el BRI es una cinta métrica para la circunferencia de la cintura y la determinación de la altura. [1] [2] Estos valores se factorizan con una ecuación de excentricidad en una calculadora. [1] [2]

El BRI se calcula como 364,2 − 365,5 × √(1 − [circunferencia de la cintura en cm  / 2π] 2  / [0,5 × altura en cm] 2 ), lo que se simplifica de la siguiente manera. [1] [3]

Las predicciones del % de grasa corporal total y del % de tejido adiposo visceral aplican una ecuación de excentricidad diferente utilizando como entradas las circunferencias de cintura y cadera, la edad, la altura, el género, la etnia y el peso corporal. [1]

También puedes utilizar una calculadora BRI en línea

Relación con otros índices antropométricos

El estudio original de Thomas y sus colegas mostró que el BRI, como índice geométrico derivado de la redondez corporal, tenía una precisión similar en la predicción del % de grasa corporal y del % de volumen de grasa que los índices existentes, como el IMC. [1]

Como índice convencional asociado con la investigación de la obesidad, el IMC tiene numerosos inconvenientes, ya que no puede distinguir entre músculo y grasa, es inexacto para predecir el porcentaje de grasa corporal y tiene poca capacidad para predecir el riesgo de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular o muerte. [1] [5]

En un estudio comparativo con el IMC, el índice de forma corporal , el índice de conicidad, el índice de adiposidad corporal , la relación cintura-cadera y el índice de volumen abdominal (AVI), el BRI y el AVI demostraron ser los más eficaces para predecir el riesgo de desarrollar enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD). [6] El BRI y el AVI también estratificaron con precisión el diagnóstico de NAFLD por raza, edad y género. [6]

En comparación con la relación cintura-altura para estimar el porcentaje de grasa corporal y tejido adiposo visceral, se encontró que el BRI era un índice superior del estado de salud física. [5]

Investigación clínica

El BRI ha demostrado ser eficaz como índice para identificar el riesgo de muerte por diferentes enfermedades, [3] trastornos del síndrome metabólico, [4] [5] [7] enfermedades cardiovasculares asociadas con sarcopenia , [8] y densidad mineral ósea . [9] El BRI también fue un mejor indicador que el IMC y el índice de forma corporal para predecir el riesgo de hipertensión , dislipidemia e hiperuricemia en mujeres chinas. [5]

Limitaciones

Otros índices de masa corporal y grasa, como el IMC y la relación cintura-altura, han sido objeto de más evaluaciones de investigación y aplicaciones clínicas longitudinales que el BRI, y pueden ser mejores predictores de la distribución de la grasa (por ejemplo, grasa visceral vs. grasa subcutánea) para estimar los riesgos para la salud. [10] [11]

Dos medidas del BRI (circunferencia de la cintura y circunferencia de la cadera) están sujetas a una alta variabilidad en personas obesas en posición de pie. [1] Dicha variabilidad puede indicar diferencias en la distribución de la grasa en personas con exceso de grasa visceral, lo que causa errores en el BRI. [1] [3]

Los factores de diagnóstico de enfermedades asociadas con la obesidad, como la etnia , los antecedentes familiares, los hábitos alimentarios y la actividad física, no se tienen en cuenta en el BRI, o son otros resultados, como el estado de salud de los órganos y la duración de la enfermedad. [3] [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ abcdefghijklmnopq Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, et al. (noviembre de 2013). "Relaciones entre la redondez corporal con la grasa corporal y el tejido adiposo visceral que emergen de un nuevo modelo geométrico". Obesidad . 21 (11): 2264–71. doi :10.1002/oby.20408. PMC  3692604 . PMID  23519954.
  2. ^ abcdef Rabin RC (6 de septiembre de 2024). "¿Es hora de decir adiós al IMC?". The New York Times . Consultado el 21 de septiembre de 2024 .
  3. ^ abcdef Zhang X, Ma N, Lin Q, et al. (junio de 2024). "Índice de redondez corporal y mortalidad por todas las causas entre adultos estadounidenses". JAMA Network Open . 7 (6): e2415051. doi :10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. PMC 11154161 . PMID  38837158. 
  4. ^ ab Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P, et al. (julio de 2020). "Efectividad del índice de redondez corporal en la predicción del síndrome metabólico: una revisión sistemática y un metaanálisis". Obesity Reviews . 21 (7): e13023. doi :10.1111/obr.13023. PMID  32267621.
  5. ^ abcd Tian S, Zhang X, Xu Y, et al. (agosto de 2016). "Viabilidad del índice de redondez corporal para identificar una agrupación de anomalías cardiometabólicas en comparación con el IMC, la circunferencia de la cintura y otros índices antropométricos: la Encuesta de Salud y Nutrición de China, 2008 a 2009". Medicina . 95 (34): e4642. doi :10.1097/MD.0000000000004642. PMC 5400331 . PMID  27559964. 
  6. ^ ab Tian X, Ding N, Su Y, et al. (octubre de 2023). "Comparación de indicadores relacionados con la obesidad para la enfermedad del hígado graso no alcohólico diagnosticada mediante elastografía transitoria". Revista Turca de Gastroenterología . 34 (10): 1078–1087. doi :10.5152/tjg.2023.23101. PMC 10645279 . PMID  37737216. 
  7. ^ ab Liu Y, Liu X, Guan H, et al. (2021). "El índice de redondez corporal es un índice de obesidad superior para predecir el riesgo de diabetes entre pacientes hipertensos: un estudio de cohorte prospectivo en China". Frontiers in Cardiovascular Medicine . 8 : 736073. doi : 10.3389/fcvm.2021.736073 . PMC 8638826 . PMID  34869638. 
  8. ^ Zhang X, Ding L, Hu H, et al. (2023). "Asociaciones del índice de redondez corporal y la sarcopenia con la enfermedad cardiovascular entre adultos de mediana edad y mayores: hallazgos de CHARLS". Revista de nutrición, salud y envejecimiento . 27 (11): 953–959. doi :10.1007/s12603-023-2001-2. PMID  37997715.
  9. ^ Ding Z, Zhuang Z, Tang R, et al. (2024). "Asociación negativa entre el índice de redondez corporal y la densidad mineral ósea: perspectivas de NHANES". Frontiers in Nutrition . 11 : 1448938. doi : 10.3389/fnut.2024.1448938 . PMC 11340502 . PMID  39176032. 
  10. ^ Zhang X, Li G, Shi C, et al. (mayo de 2023). "Comparación de los índices de obesidad convencionales y no convencionales asociados con la hipertensión de nueva aparición en poblaciones de diferentes sexos y edades". Scientific Reports . 13 (1): 7776. Bibcode :2023NatSR..13.7776Z. doi :10.1038/s41598-023-34969-0. PMC 10182979 . PMID  37179428. 
  11. ^ Islam T, Chowdhuryb AT, Sirajb S (octubre de 2024). "Índices antropométricos para predecir el riesgo cardiovascular a 10 años entre hombres y mujeres de 40 a 74 años en el sur y sudeste de Asia: análisis de 12 datos de la encuesta STEPS de la OMS". The Lancet Regional Health, Southeast Asia . 29 : 100481. doi :10.1016/j.lansea.2024.100481. PMC 11418002 . PMID  39315383.