Databricks

La empresa fue fundada por Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia,[3]​ Patrick Wendell y Reynold Xin.[7]​ En ese momento, la compañía dijo que más de 5000 organizaciones utilizaban sus productos.Su modelo utiliza menos parámetros para producir resultados similares a los de ChatGPT, pero Databricks no había publicado pruebas comparativas formales para demostrar si su bot igualaba realmente el rendimiento de ChatGPT.[29]​ En octubre de 2022, Lakehouse recibió la autorización FedRAMP para su uso con el gobierno federal y los contratistas estadounidenses.Databricks tiene su sede en San Francisco (California),[38]​ estando presente en Canadá, Costa Rica, Brasil, Reino Unido, Países Bajos, Alemania, Francia, Israel, Suiza, Suecia, Serbia, Singapur, Japón, China, Australia, India y Corea del Sur.[39]​ Se ha reportado un desempeño y rendimiento muy lento en general con el aplicativo, en comparación con otras plataformas como Oracle, ODBC o Impala, ya que, por ejemplo, un usuario cuestiona si no está pensado principalmente para importar tablas grandes, sino más bien para trabajar a través de Direct Query.[40]​ Otro usuario ha reportado que estaba usando un pequeño y simple dataframe de Spark al definir una función, el cual ha tardado en ejecutarse 6 minutos, por lo que se cuestiona si necesita incrementar la memoria, o bien, los nodos con un clúster de mayor capacidad.Si las particiones tienen un tamaño distinto, una partición más grande puede producir una ejecución de tarea desequilibrada, debido al consumo de recursos del ejecutor es alto en comparación con otros ejecutables que se ejecutan en el clúster, causando que todas las tareas que se ejecutan serán lentamente, así como la fase en la canalización.