La microscopía virtual es un método de publicación y transmisión de imágenes de microscopios a través de redes informáticas. Esto permite que un gran número de personas en diferentes lugares puedan ver las imágenes de forma independiente. Implica una síntesis de tecnologías de microscopía y tecnologías digitales. [1] El uso de microscopios virtuales puede transformar los métodos de enseñanza tradicionales al eliminar la dependencia del espacio físico, el equipo y las muestras para pasar a un modelo que depende únicamente del acceso a Internet por ordenador. Esto aumenta la comodidad de acceder a los conjuntos de diapositivas y hacer que estén disponibles para un público más amplio. Las diapositivas digitalizadas pueden tener una alta resolución y son resistentes a los daños o roturas con el tiempo. [2]
Antes de los recientes avances en la microscopía virtual, las diapositivas se digitalizaban comúnmente mediante diversas formas de escáner de película y las resoluciones de imagen rara vez superaban los 5000 dpi. Hoy en día, es posible lograr más de 100.000 dpi y, por lo tanto, resoluciones que se acercan a las visibles bajo el microscopio óptico . Este aumento en la resolución de escaneo tiene un precio: mientras que un escáner plano o de película típico cuesta entre $200 y $600, un escáner de diapositivas de 100.000 dpi costará entre $80.000 y $200.000. [3]
Citometría tisular , una técnica que lleva el concepto de citometría de flujo a la sección de tejido, in situ, y ayuda a realizar el escaneo de portaobjetos completo y la cuantificación de marcadores manteniendo el contexto espacial.
Referencias
^ Mikula, Shawn; Trotts, Issac; Stone, James M.; Jones, Edward G. (2007). "Mapeo cerebral de alta resolución y microscopía virtual a través de Internet". NeuroImage . 35 (1): 9–15. doi :10.1016/j.neuroimage.2006.11.053. PMC 1890021 . PMID 17229579.
^ "Preparaciones de microscopio virtual de patología digital para hematología con base de datos en línea". Regentes de la Universidad de Minnesota. 25 de junio de 2010. Consultado el 22 de septiembre de 2011 .
^ Mikula, S; Trotts, I; Stone, JM; Jones, EG (marzo de 2007). "Mapeo cerebral de alta resolución y microscopía virtual a través de Internet". NeuroImage . 35 : 9–15. doi :10.1016/j.neuroimage.2006.11.053. PMC 1890021 . PMID 17229579.
Lectura adicional
McCullough, Bruce; Ying, Xiaoyou; Monticello, Thomas; Bonnefoi, Marc (2004). "Imágenes de microscopía digital y nuevos enfoques en patología toxicológica". Toxicologic Pathology . 32 (5): 49–58. doi : 10.1080/01926230490451734 . PMID 15503664.
Potts, Steven J. (2009). "Patología digital en el descubrimiento y desarrollo de fármacos: integración multisitio". Drug Discovery Today . 14 (19–20): 935–41. doi :10.1016/j.drudis.2009.06.013. PMID 19596461.
Potts, Steven J.; Young, G. David; Voelker, Frank A. (2010). "El papel y el impacto de la patología de descubrimiento cuantitativo". Drug Discovery Today . 15 (21–22): 943–50. doi :10.1016/j.drudis.2010.09.001. PMID 20946967.
Zwönitzer, Ralf; Kalinski, Thomas; Hofmann, Harald; Roessner, Albert; Bernarding, Johannes (2007). "Patología digital: borrador conforme a DICOM, banco de pruebas y primeros resultados". Métodos y programas informáticos en biomedicina . 87 (3): 181–8. doi :10.1016/j.cmpb.2007.05.010. PMID 17618703.
Kayser, Klaus; Kayser, Gian; Radziszowski, Dominik; Oehmann, Alexander (2004). "Nuevos desarrollos en patología digital: de la telepatología al laboratorio de patología virtual". En Duplaga, Mariusz; Zieliński, Krzysztof; Ingram, David (eds.). Transformación de la atención sanitaria con tecnologías de la información . Estudios en tecnología sanitaria e informática. IOS Press. págs. 61–9. ISBN 978-1-58603-438-2. ISSN 0926-9630. PMID 15718595.
Enlaces externos
Base de datos de microscopía virtual de la Asociación Estadounidense de Anatomistas
Más información sobre definición, tecnología y enseñanza.
PathXL: Gama de software de microscopía virtual desarrollado por patólogos.
Base de datos de portaobjetos de microscopía virtual
Aplicación web gratuita de microscopio virtual con análisis automatizado de imágenes
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