En la teoría de procesos estocásticos en teoría de probabilidad y estadística , una variable molesta es una variable aleatoria que es fundamental para el modelo probabilístico , pero que no tiene interés particular en sí misma o que ya no tiene interés: uno de esos usos surge para la ecuación de Chapman-Kolmogorov . Por ejemplo, un modelo para un proceso estocástico puede definirse conceptualmente utilizando variables intermedias que no se observan en la práctica. Si el problema es derivar las propiedades teóricas, como la media, la varianza y las covarianzas de las cantidades que se observarían, entonces las variables intermedias son variables molestas. [1]
El término relacionado factor de molestia se ha utilizado [2] en el contexto de experimentos de bloques , donde los términos del modelo que representan las medias de los bloques, a menudo llamados "factores", no son de interés. Muchos enfoques para el análisis de tales experimentos, en particular cuando el diseño experimental está sujeto a la aleatorización, tratan estos factores como variables aleatorias. Más recientemente, se ha utilizado "variable de molestia" en el mismo contexto. [3]
El término "variable molesta" se ha utilizado en el contexto de encuestas estadísticas para referirse a información que no es de interés directo pero que es necesario tener en cuenta en un análisis. [4]
En el contexto de los modelos estocásticos, el tratamiento de las variables no deseadas no implica necesariamente trabajar con la distribución conjunta completa de todas las variables aleatorias involucradas, aunque este es un enfoque. En cambio, el análisis puede proceder directamente a las cantidades de interés.
El término variable molesta se utiliza a veces también en contextos más generales, simplemente para designar aquellas variables que quedan marginadas al encontrar una distribución marginal .