El efecto de ambigüedad es una tendencia cognitiva en la que la toma de decisiones se ve afectada por la falta de información o "ambigüedad". [1] El efecto implica que las personas tienden a seleccionar opciones cuya probabilidad de un resultado favorable se conoce, en lugar de una opción cuya probabilidad de un resultado favorable se desconoce. El efecto fue descrito por primera vez por Daniel Ellsberg en 1961. [2]
Como ejemplo, considere un balde que contiene 30 bolas. Las bolas son rojas, negras o blancas. Diez de las bolas son rojas y las 20 restantes son negras o blancas, siendo todas las combinaciones de blanco y negro igualmente probables. En la opción X, al sacar una bola roja, una persona gana $100, y en la opción Y, al sacar una bola negra, gana $100. La probabilidad de elegir una bola ganadora es la misma para las opciones X e Y. En la opción X, la probabilidad de seleccionar una bola ganadora es de 1 entre 3 (10 bolas rojas de un total de 30 bolas). En la opción Y, a pesar de que el número de bolas negras es incierto, la probabilidad de seleccionar una bola ganadora también es de 1 entre 3. Esto se debe a que el número de bolas negras se distribuye equitativamente entre todas las posibilidades entre 0 y 20. La diferencia entre las dos opciones es que en la opción X se conoce la probabilidad de un resultado favorable, pero en la opción Y se desconoce la probabilidad de un resultado favorable ("ambigua").
A pesar de la misma probabilidad de un resultado favorable, las personas tienen una mayor tendencia a seleccionar una bola en la opción X, donde la probabilidad de seleccionar una bola ganadora se percibe como más segura. La incertidumbre en cuanto al número de bolas negras significa que la opción Y tiende a ser vista de manera menos favorable. A pesar de que podría haber el doble de bolas negras que rojas, la gente tiende a no querer correr el riesgo de que pueda haber menos de 10 bolas negras. La "ambigüedad" detrás de la opción Y significa que la gente tiende a favorecer la opción X, incluso cuando la probabilidad es la misma.
Una posible explicación del efecto es que las personas tienen una regla general ( heurística ) para evitar opciones en las que falta información. [3] [4] Esto a menudo los llevará a buscar la información que falta. Sin embargo, en muchos casos no se puede obtener la información. El efecto es a menudo el resultado de llamar la atención de la persona sobre algún dato particular que falta.