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Generación de viajes

La generación de viajes es el primer paso del proceso convencional de previsión de transporte de cuatro pasos que se utiliza para prever las demandas de viajes. Predice la cantidad de viajes que se originan o se destinan a una zona de análisis de tráfico (TAZ) en particular. [1] El análisis de la generación de viajes se centra en las residencias y la generación de viajes residenciales se considera una función de los atributos sociales y económicos de los hogares . A nivel de la zona de análisis de tráfico, los usos residenciales del suelo "producen" o generan viajes. Las zonas de análisis de tráfico también son destinos de viajes, atractores de viajes. El análisis de atractores se centra en los usos no residenciales del suelo.

A este proceso le sigue la distribución del viaje , la elección del modo y la asignación de ruta .

Datos de entrada

Una actividad de previsión, como la basada en el concepto de análisis de la base económica , proporciona medidas agregadas del crecimiento de la población y de la actividad. La previsión del uso del suelo distribuye los cambios previstos en las actividades de una manera desagregada y espacial entre las zonas. El siguiente paso en el proceso de planificación del transporte aborda la cuestión de la frecuencia de los orígenes y destinos de los viajes en cada zona: en resumen, la generación de viajes.

Análisis

Análisis inicial

El primer análisis de generación de viajes zonales (y su inverso, la atracción) en el Estudio de Transporte del Área de Chicago (CATS) [2] siguió la idea de “disminución de la intensidad de la actividad con la distancia desde el distrito comercial central (CBD)” vigente en ese momento. Los datos de encuestas exhaustivas se ordenaron e interpretaron en una escala de distancia desde el CBD. Por ejemplo, se descubrió que el uso de la tierra comercial en el anillo 0 (el CBD y sus alrededores) generaba 728 viajes en vehículo por día en 1956. Ese mismo uso de la tierra en el anillo 5 (a unos 17 km (11 mi) del CBD) generaba alrededor de 150 viajes por día.

El caso de los destinos de viaje ilustrará el uso del concepto de disminución de la actividad con intensidad (medida según la distancia desde el centro de la ciudad). Los datos de destino se presentan en orden:

El análisis del uso del suelo proporciona información sobre cómo cambiarán los usos del suelo desde un año inicial (digamos t = 0) hasta un año previsto (digamos t = 20). Supongamos que estamos examinando una zona. Tomamos la combinación de usos del suelo proyectados, digamos, para el año t = 20 y aplicamos las tasas de destino de viaje para el anillo en el que se encuentra la zona. Es decir, habrá esta cantidad de acres de uso comercial del suelo, esa cantidad de acres de espacio público abierto, etc., en la zona. Los acres de cada tipo de uso se multiplican por las tasas de destino específicas del anillo. El resultado se suma para obtener los destinos de viaje de la zona. El CATS supuso que las tasas de destino de viaje no cambiarían con el tiempo.

Revisiones del análisis

Al igual que en el caso del análisis del uso del suelo, el enfoque desarrollado en el CATS se modificó considerablemente en estudios posteriores. El paradigma convencional de cuatro pasos evolucionó de la siguiente manera: se consideran los tipos de viajes. Los viajes con base en el hogar (residenciales) se dividen en viajes de trabajo y otros, y se presta especial atención a los viajes de trabajo. El movimiento asociado con el punto de partida de un viaje se denomina producción de viajes, ya sea que el viaje se realice desde o hacia el hogar. Los viajes no basados ​​en el hogar o no residenciales son aquellos en los que no hay una base de operaciones. En este caso, el término producción se aplica al origen de un viaje y el término atracción se refiere al destino del viaje.

El análisis de la generación de viajes residenciales se realiza a menudo mediante regresión estadística . Los viajes en persona, en transporte público, a pie y en automóvil por unidad de tiempo se regresionan en función de variables que se consideran explicativas, como: tamaño del hogar, número de trabajadores en el hogar, personas en un grupo de edad, tipo de residencia (unifamiliar, apartamento, etc.), etc. Por lo general, se dispone de medidas de cinco a siete variables independientes; se supone que existe causalidad aditiva.

También se realizan regresiones a nivel agregado/zonal. La variabilidad entre los hogares dentro de una zona no se mide cuando se agregan los datos. Se encuentran coeficientes de correlación altos cuando se realizan regresiones sobre datos agregados, alrededor de 0,90, pero se encuentran coeficientes más bajos, alrededor de 0,25, cuando se realizan regresiones sobre unidades de observación como los hogares. En resumen, hay mucha variabilidad que queda oculta por la agregación.

En ocasiones, se aplican técnicas de clasificación cruzada a los problemas de generación de viajes residenciales. El procedimiento CATS descrito anteriormente es un procedimiento de clasificación cruzada.

Las técnicas de clasificación se utilizan a menudo para la generación de viajes no residenciales. En primer lugar, el tipo de uso del suelo es un factor que influye en los viajes y se considera un factor causal. Una lista de usos del suelo y tasas de viajes asociadas ilustra una versión sencilla del uso de esta técnica:

Se puede mejorar esta lista añadiendo información. Se puede definir una actividad grande, mediana o pequeña y se pueden indicar tarifas por tamaño. Se puede utilizar el número de empleados: por ejemplo, <10, 10-20, etc. Además, se utiliza la superficie útil para refinar las estimaciones.

En otros casos, se realizan regresiones, generalmente de la forma tasa de viajes = f(número de empleados, superficie del establecimiento), para tipos de uso del suelo.

A menudo se da un tratamiento especial a los principales generadores de viajes: grandes centros comerciales, aeropuertos, grandes plantas manufactureras e instalaciones recreativas.

El trabajo teórico relacionado con el análisis de la generación de viajes se agrupa bajo el título de teoría de la demanda de viajes, que trata la generación-atracción de viajes, así como la elección del modo , la selección de ruta y otros temas.

Bases de datos

El Manual de generación de viajes del Instituto de Ingenieros de Transporte proporciona índices de generación de viajes para diversos usos del suelo y tipos de edificios. El planificador puede añadir factores de ajuste locales y tratar combinaciones de usos con facilidad. El trabajo en curso está aumentando la reserva de números; se agregaron más de 4000 estudios para la última edición.

Los procedimientos ITE estiman la cantidad de viajes que ingresan y salen de un sitio en un momento determinado. Las tarifas ITE son funciones del tipo de desarrollo basadas en variables independientes como los pies cuadrados del área bruta alquilable , la cantidad de surtidores de gasolina, la cantidad de unidades de vivienda u otras cosas medibles estándar, generalmente producidas en los planos del sitio. [3] Por lo general, tienen la forma o . No consideran la ubicación, los competidores, los complementos, el costo del transporte u otros factores. Las estimaciones de generación de viajes se proporcionan a través del análisis de datos . Muchas localidades requieren su uso para garantizar instalaciones públicas adecuadas para la gestión del crecimiento y la aprobación de la subdivisión.

En el Reino Unido e Irlanda, la base de datos TRICS se utiliza comúnmente para calcular la generación de viajes.

Referencias

  1. ^ "Generación de viajes". Transport for London . Consultado el 18 de diciembre de 2021 .
  2. ^ Black, Alan (1990). "El estudio de transporte del área de Chicago: un estudio de caso de planificación racional". Revista de educación e investigación en planificación . 10 (1): 27–37. doi :10.1177/0739456X9001000105. S2CID  144041009 . Consultado el 18 de diciembre de 2021 .
  3. ^ "Variables independientes". Instituto de Ingenieros de Transporte . Consultado el 17 de diciembre de 2021 .

Véase también