La electroencefalografía cuantitativa ( qEEG o QEEG ) es un campo que se ocupa del análisis numérico de los datos de electroencefalografía (EEG) y sus correlatos conductuales asociados.
Las técnicas utilizadas en el análisis de señales digitales se extienden al análisis de electroencefalografía (EEG). Entre ellas se encuentran el análisis wavelet y el análisis de Fourier , con un nuevo enfoque en la actividad compartida entre ritmos, incluida la sincronía de fase (coherencia, desfase) y la sincronía de magnitud (comodulación/correlación y asimetría).
La señal analógica comprende una serie temporal de microvoltaje del EEG, muestreada digitalmente y con frecuencias de muestreo adecuadas para sobremuestrear la señal (utilizando el principio de Nyquist de superar el doble de la frecuencia más alta que se detecta). Los amplificadores de EEG modernos utilizan un muestreo adecuado para resolver el EEG en la banda médica tradicional de CC a 70 o 100 Hz, utilizando frecuencias de muestreo de 250/256, 500/512, hasta más de 1000 muestras por segundo, según la aplicación prevista. [ cita requerida ] El QEEG se puede realizar mediante cajas de herramientas de código abierto como EEGLAB o Neurophysiological Biomarker Toolbox.
Varios productos QEEG han recibido la autorización de la FDA para dispositivos médicos de clase 2 y el método ha recibido cierta aceptación médica para su uso en pacientes con epilepsia. Sin embargo, QEEG no ha sido avalado por la Academia Estadounidense de Neurología ni por la Sociedad Estadounidense de Neurofisiología Clínica. [1]
El Fourier descompone la serie temporal del EEG en un gráfico espectral de voltaje por frecuencia comúnmente llamado "espectro de potencia", donde la potencia es el cuadrado de la magnitud del EEG y la magnitud es el promedio integral de la amplitud de la señal del EEG, medida desde el pico (+) hasta el pico (-) a lo largo del tiempo muestreado, o época. La longitud de la época determina la resolución de frecuencia del Fourier, con una época de 1 segundo que proporciona una resolución de 1 Hz (más/menos una resolución de 0,5 Hz), y una época de 4 segundos que proporciona una resolución de 0,25 Hz, o ±0,125 Hz.
Donde ξ = frecuencia
Una wavelet es una transformación de tiempo-frecuencia que permite el análisis de señales EEG en la extensión de tiempo que no es posible con el análisis de Fourier.
Donde a = escala; b = tiempo
La QEEG ha sido aceptada para la evaluación diagnóstica en algunas áreas, como trastornos cerebrovasculares, encefalopatía , demencia y epilepsia, aunque aún no se ha aceptado en otras áreas clínicas, como el diagnóstico de lesiones cerebrales traumáticas leves o trastornos psiquiátricos. El uso de técnicas de qEEG en investigaciones en entornos clínicos y de investigación está en curso. [2] La QEEG también se ha utilizado para proporcionar neurofeedback , que es una forma de biofeedback , en el que la actividad eléctrica en el cerebro es monitoreada por un programa de computadora, que se aplica para modular estímulos visuales o auditivos; estos estímulos, a su vez, están diseñados para ser controlados por el usuario.
Análisis espectral cuantitativo del EEG en psiquiatría: una revisión: extraer signos de los números en un entorno clínico. Clin Neurophysiol. Diciembre de 2003;114(12):2294-306.
El papel del EEG cuantitativo en el diagnóstico de trastornos neuropsiquiátricos. J Med Life. Enero-marzo 2020;13(1):8-15.
La delta-beta de CFC está relacionada con características mixtas y respuesta al tratamiento en la depresión bipolar II. Heliyon. 13 de junio de 2019;5(6):e01898.
