En estadística , el muestreo multietápico es la toma de muestras en etapas utilizando unidades de muestreo cada vez más pequeñas en cada etapa. [1]
El muestreo multietápico puede ser una forma compleja de muestreo por conglomerados , ya que es un tipo de muestreo que implica dividir la población en grupos (o conglomerados). Luego, se eligen uno o más conglomerados al azar y se toma una muestra de todos los integrantes del conglomerado elegido.
El uso de todos los elementos de la muestra en todos los conglomerados seleccionados puede resultar prohibitivamente costoso o innecesario. En estas circunstancias, resulta útil el muestreo por conglomerados en varias etapas. En lugar de utilizar todos los elementos contenidos en los conglomerados seleccionados, el investigador selecciona aleatoriamente elementos de cada conglomerado. La primera etapa consiste en construir los conglomerados. La segunda etapa consiste en decidir qué elementos del conglomerado se van a utilizar. Esta técnica se utiliza con frecuencia cuando no existe una lista completa de todos los miembros de la población y no es adecuada.
En algunos casos, se pueden aplicar varios niveles de selección de conglomerados antes de llegar a los elementos finales de la muestra. Por ejemplo, las encuestas de hogares realizadas por la Oficina Australiana de Estadísticas comienzan dividiendo las regiones metropolitanas en "distritos de recolección" y seleccionando algunos de estos distritos de recolección (primera etapa). Luego, los distritos de recolección seleccionados se dividen en bloques y se eligen bloques dentro de cada distrito de recolección seleccionado (segunda etapa). A continuación, se enumeran las viviendas dentro de cada bloque seleccionado y se seleccionan algunas de estas viviendas (tercera etapa). Este método hace innecesario crear una lista de todas las viviendas de la región y es necesario solo para los bloques seleccionados. En áreas remotas, se utiliza una etapa adicional de agrupamiento, con el fin de reducir los requisitos de viaje. [2]
Aunque el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado tienen algunas similitudes superficiales, son sustancialmente diferentes. En el muestreo estratificado, se extrae una muestra aleatoria de todos los estratos, mientras que en el muestreo por conglomerados solo se estudian los conglomerados seleccionados, ya sea en una o varias etapas.
Ventajas
Desventajas