La transcripción en el sentido lingüístico es la representación sistemática del lenguaje hablado en forma escrita . La fuente puede ser expresiones ( habla o lengua de signos ) o un texto preexistente en otro sistema de escritura .
La transcripción no debe confundirse con la traducción , que significa representar el significado de un texto de un idioma de origen en un idioma de destino (por ejemplo, Los Ángeles (del español del idioma de origen) significa Los Ángeles en el inglés del idioma de destino); o con transliteración , que significa representar la ortografía de un texto de una escritura a otra.
En la disciplina académica de la lingüística , la transcripción es una parte esencial de las metodologías de (entre otras) fonética , análisis de conversaciones , dialectología y sociolingüística . También desempeña un papel importante en varios subcampos de la tecnología del habla . Ejemplos comunes de transcripciones fuera del ámbito académico son los procedimientos de una audiencia judicial , como un juicio penal (por un taquígrafo judicial ) o las notas de voz grabadas de un médico ( transcripción médica ). Este artículo se centra en la transcripción en lingüística.
Hay dos tipos principales de transcripción lingüística. La transcripción fonética se centra en las propiedades fonéticas y fonológicas del lenguaje hablado. Por tanto, los sistemas de transcripción fonética proporcionan reglas para asignar sonidos o fonemas individuales a símbolos escritos. Los sistemas de transcripción ortográfica , por el contrario, consisten en reglas para mapear palabras habladas en formas escritas según lo prescrito por la ortografía de un idioma determinado. La transcripción fonética funciona con conjuntos de caracteres especialmente definidos, normalmente el Alfabeto Fonético Internacional .
El tipo de transcripción elegido depende principalmente del contexto de uso. Debido a que la transcripción fonética pone estrictamente en primer plano la naturaleza fonética del lenguaje, se utiliza principalmente para análisis fonéticos o fonológicos. La transcripción ortográfica, sin embargo, tiene un componente morfológico y léxico junto con el componente fonético (qué aspecto se representa y en qué medida depende del idioma y la ortografía en cuestión). Por tanto, esta forma de transcripción es más conveniente siempre que se transcriban aspectos semánticos del lenguaje hablado. La transcripción fonética es más sistemática en un sentido científico, pero también es más difícil de aprender, lleva más tiempo realizarla y es menos aplicable que la transcripción ortográfica.
Mapear el lenguaje hablado con símbolos escritos no es un proceso tan sencillo como podría parecer a primera vista. El lenguaje escrito es una idealización, compuesta por un conjunto limitado de símbolos claramente distintos y discretos. El lenguaje hablado, por otra parte, es un fenómeno continuo (en contraposición a discreto), formado por un número potencialmente ilimitado de componentes. No existe un sistema predeterminado para distinguir y clasificar estos componentes y, en consecuencia, no existe una forma preestablecida de mapear estos componentes en símbolos escritos.
La literatura es relativamente consistente al señalar la no neutralidad de las prácticas de transcripción. No existe ni puede haber un sistema de transcripción neutral. El conocimiento de la cultura social entra directamente en la elaboración de una transcripción. Quedan capturados en la textura de la transcripción (Baker, 2005).
Los sistemas de transcripción son conjuntos de reglas que definen cómo se representará el lenguaje hablado en símbolos escritos. La mayoría de los sistemas de transcripción fonética se basan en el Alfabeto Fonético Internacional o, especialmente en la tecnología del habla, en su derivado SAMPA .
Ejemplos de sistemas de transcripción ortográfica (todos del campo del análisis de conversación o campos relacionados) son:
Posiblemente el primer sistema de este tipo, originalmente esbozado en (Sacks et al. 1978), posteriormente adaptado para su uso en corpus legibles por computadora como CA-CHAT por (MacWhinney 2000). El campo del Análisis de Conversaciones en sí incluye una serie de enfoques distintos para la transcripción y conjuntos de convenciones de transcripción. Estos incluyen, entre otros, la notación de Jefferson. Para analizar la conversación, los datos registrados generalmente se transcriben a un formato escrito que sea aceptable para los analistas. Hay dos enfoques comunes. La primera, llamada transcripción estrecha, captura los detalles de la interacción conversacional, como qué palabras en particular se acentúan, qué palabras se pronuncian con mayor volumen, puntos en los que se superponen los turnos de conversación, cómo se articulan determinadas palabras, etc. Si tal detalle es menos importante, tal vez porque el analista está más preocupado por la estructura general de la conversación o la distribución relativa de los turnos de conversación entre los participantes, entonces un segundo tipo de transcripción conocida como transcripción amplia puede ser suficiente ( Williamson, 2009).
El Sistema de Transcripción de Jefferson es un conjunto de símbolos, desarrollado por Gail Jefferson , que se utiliza para transcribir conversaciones. Habiendo tenido alguna experiencia previa en transcripción cuando fue contratada en 1963 como mecanógrafa en el Departamento de Salud Pública de UCLA para transcribir sesiones de entrenamiento de sensibilidad para guardias penitenciarios, Jefferson comenzó a transcribir algunas de las grabaciones que sirvieron como materiales a partir de los cuales Harvey Se desarrollaron las primeras conferencias de Sacks. Durante cuatro décadas, durante la mayor parte de las cuales no ocupó ningún puesto universitario y no recibió ningún salario, la investigación de Jefferson sobre la conversación en interacción ha establecido el estándar para lo que se conoció como análisis de conversación (CA). Su trabajo ha influido mucho en el estudio sociológico de la interacción, pero también en disciplinas más allá, especialmente la lingüística, la comunicación y la antropología. [1] Este sistema es empleado universalmente por quienes trabajan desde la perspectiva de CA y se considera que se ha convertido en un conjunto casi globalizado de instrucciones para la transcripción. [2]
Un sistema descrito en (DuBois et al. 1992), utilizado para la transcripción del Santa Barbara Corpus of Spoken American English (SBCSAE), posteriormente se desarrolló en DT2 .
Un sistema descrito en (Selting et al. 1998), posteriormente desarrollado en GAT2 (Selting et al. 2009), ampliamente utilizado en países de habla alemana para el análisis de conversaciones orientado prosódicamente y la lingüística interaccional. [3] [4]
Podría decirse que es el primer sistema de este tipo, descrito originalmente en (Ehlich y Rehbein 1976) (ver (Ehlich 1992) para una referencia en inglés) adaptado para su uso en corpus legibles por computadora como (Rehbein et al. 2004), y ampliamente utilizado en sistemas funcionales. pragmática . [5] [6] [7]
La transcripción era originalmente un proceso realizado manualmente, es decir, con lápiz y papel, utilizando una grabación de sonido analógica almacenada, por ejemplo, en un casete compacto. Hoy en día, la mayor parte de la transcripción se realiza en computadoras. Las grabaciones suelen ser archivos de audio o vídeo digitales y las transcripciones son documentos electrónicos . Existe software informático especializado para ayudar al transcriptor a crear de manera eficiente una transcripción digital a partir de una grabación digital.
Se pueden utilizar dos tipos de software de transcripción para ayudar en el proceso de transcripción: uno que facilita la transcripción manual y el otro, la transcripción automática. Para el primero, el trabajo todavía lo realiza en gran medida un transcriptor humano que escucha una grabación y escribe lo que se escucha en una computadora, y este tipo de software suele ser un reproductor multimedia con funciones como reproducción o cambio de velocidad. Para este último, la transcripción automatizada se logra mediante un motor de voz a texto que convierte archivos de audio o video en texto electrónico. Parte del software también incluiría la función de anotación . [8]
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