En probabilidad y estadística , la tasa base (también conocida como probabilidades previas ) es la clase de probabilidades incondicionales a la "evidencia característica" ( verosimilitudes ).
Es la proporción de individuos de una población que tienen una determinada característica o rasgo. Por ejemplo, si el 1% de la población fueran profesionales médicos y el 99% restante no fueran profesionales médicos, entonces la tasa base de profesionales médicos es del 1%. El método para integrar las tasas base y la evidencia de características viene dado por la regla de Bayes .
En las ciencias , incluida la medicina , la tasa base es fundamental para realizar comparaciones. [1] En medicina, la eficacia de un tratamiento es clara cuando la tasa base está disponible. Por ejemplo, si el grupo de control , que no utilizó ningún tratamiento, tuvo su propia tasa base de recuperación de 1/20 en 1 día y un tratamiento tuvo una tasa base de recuperación de 1/100 en 1 día, vemos que el tratamiento disminuye activamente. la recuperación.
La tasa base es un concepto importante en la inferencia estadística , particularmente en la estadística bayesiana . [2] En el análisis bayesiano, la tasa base se combina con los datos observados para actualizar nuestra creencia sobre la probabilidad de la característica o rasgo de interés. La probabilidad actualizada se conoce como probabilidad posterior y se denota como P(A|B), donde B representa los datos observados. Por ejemplo, supongamos que estamos interesados en estimar la prevalencia de una enfermedad en una población. La tasa base sería la proporción de individuos de la población que padecen la enfermedad. Si observamos un resultado positivo en la prueba de un individuo en particular, podemos utilizar el análisis bayesiano para actualizar nuestra creencia sobre la probabilidad de que el individuo tenga la enfermedad. La probabilidad actualizada sería una combinación de la tasa base y la probabilidad del resultado de la prueba dado el estado de la enfermedad.
La tasa base también es importante en la toma de decisiones , particularmente en situaciones donde el costo de los falsos positivos y los falsos negativos es diferente. [3] Por ejemplo, en las pruebas médicas, un falso negativo (no diagnosticar una enfermedad) podría ser mucho más costoso que un falso positivo (diagnosticar incorrectamente una enfermedad). En tales casos, la tasa base puede ayudar a fundamentar las decisiones sobre el umbral adecuado para un resultado positivo de la prueba.
Muchos estudios psicológicos han examinado un fenómeno llamado negligencia de la tasa base o falacia de la tasa base , en el cual las tasas base de categoría no se integran con la evidencia presentada de manera normativa, [4] aunque no toda la evidencia es consistente con respecto a qué tan común es esta falacia. [5] El matemático Keith Devlin ilustra los riesgos como un tipo hipotético de cáncer que afecta al 1% de todas las personas. Supongamos que un médico dice que hay una prueba para dicho cáncer que es aproximadamente 80% confiable , y que la prueba proporciona un resultado positivo para el 100% de las personas que tienen cáncer, pero también da como resultado un 'falso positivo' para el 20% de las personas. personas que no tienen cáncer . Por lo tanto, un resultado positivo puede llevar a las personas a creer que hay un 80% de probabilidades de tener cáncer. Devlin explica que, en cambio, las probabilidades son inferiores al 5%. Lo que falta en estas estadísticas es la información relevante sobre la tasa base. Se debe preguntar al médico: "Del número de personas que dan positivo (grupo de tasa base), ¿cuántas tienen cáncer?" [6] Al evaluar la probabilidad de que un individuo determinado sea miembro de una clase particular, es necesario tener en cuenta información distinta de la tasa base, especialmente la evidencia característica. Por ejemplo, cuando se ve a una persona que lleva una bata blanca de médico y un estetoscopio prescribiendo medicamentos, hay evidencia que permite concluir que la probabilidad de que este individuo en particular sea un profesional médico es considerablemente más significativa que la tasa base de la categoría del 1%. [ cita necesaria ]