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Selene (supercomputadora)

Selene es una supercomputadora desarrollada por Nvidia , capaz de alcanzar 63.460 petaflops, ubicándose como la quinta supercomputadora más rápida del mundo, cuando entró en la lista. [1] [2] [3] [4] Selene se basa en el sistema Nvidia DGX que consta de CPU AMD , GPU Nvidia A100 y redes Mellanox HDDR. [5] [3] Selene se basa en Nvidia DGX Superpod , que es una solución de supercomputadora llave en mano de alto rendimiento proporcionada por Nvidia utilizando hardware DGX. DGX Superpod es un sistema estrechamente integrado que combina nodos de cómputo DGX de alto rendimiento con almacenamiento rápido y redes de alto ancho de banda . Su objetivo es proporcionar una solución llave en mano para cargas de trabajo de aprendizaje automático de alta demanda. [6] Selene se construyó en tres meses y es el sistema industrial más rápido de los EE. UU., al mismo tiempo que es el segundo sistema de supercomputación con mayor eficiencia energética de la historia. [7]

Selene utiliza 1080 CPU AMD Epyc y 4320 GPU A100 para entrenar a BERT , el procesador de lenguaje natural , [8] en menos de 16 segundos, lo que normalmente tarda unos 20 minutos en ejecutarse en la mayoría de los sistemas más pequeños. [9] IEEE Spectrum informó que, en diciembre de 2021, entre todos los sistemas de supercomputación disponibles comercialmente, Selene encabezó todos los resultados del punto de referencia MLPerf , [10] que es el punto de referencia desarrollado por el consorcio de desarrolladores de inteligencia artificial del mundo académico, laboratorios de investigación y la industria con el objetivo de evaluar de forma imparcial el rendimiento de entrenamiento e inferencia del hardware, software y servicios utilizados para la IA. [11]

El Laboratorio Nacional Argonne utiliza Selene para investigar distintas formas de acabar con el coronavirus. Se ha utilizado para abordar problemas relacionados con los conceptos de acoplamiento de proteínas y química cuántica, que son vitales para desarrollar una comprensión del coronavirus y una posible cura para él. [12] [13]

Nvidia utilizó Selene para entrenar su modelo de IA GauGAN2, que se utiliza en el software Nvidia Canvas [14] para crear arte utilizando inteligencia artificial , utilizando 10 millones de imágenes de paisajes para el entrenamiento. [15] El modelo de IA GauGAN2 utiliza mapeo de segmentación, pintura y generación de texto a imagen en un solo modelo para crear arte. [16]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Top500: Fugaku se queda con la corona, Selene de Nvidia sube al puesto número 5". HPCwire . 2020-11-16 . Consultado el 2021-06-17 .
  2. ^ Kobie, Nicole. "NVIDIA y la batalla por el futuro de los chips de IA". Wired . ISSN  1357-0978 . Consultado el 17 de junio de 2021 .
  3. ^ ab Strategy, Moor Insights y. "NVIDIA ofrece más detalles sobre la supercomputadora Selene". Forbes . Consultado el 17 de junio de 2021 .
  4. ^ Freund, Karl. "NVIDIA sigue evolucionando, desde chips hasta software y centros de datos de inteligencia artificial". Forbes . Consultado el 17 de junio de 2021 .
  5. ^ "Nvidia se coloca en el puesto n.° 7 del Top500 con Selene y lanza tarjetas PCIe A100". HPCwire . 2020-06-22 . Consultado el 2021-09-28 .
  6. ^ Jarred Walton (22 de marzo de 2022). "Nvidia presenta la GPU Hopper H100 con 80 mil millones de transistores". Tom's Hardware . Consultado el 5 de abril de 2022 .
  7. ^ "¿Qué tan realista es el cronograma de Graphcore para 2024 en el ámbito de las supercomputadoras ultrainteligentes?". Revista Analytics India . 2022-03-16 . Consultado el 2022-04-14 .
  8. ^ "AI Weekly: Supercomputadoras de IA y reconocimiento facial para verificar la identidad de los contribuyentes". VentureBeat . 2022-01-28 . Consultado el 2022-02-07 .
  9. ^ Dorrier, Jason (26 de enero de 2022). «Meta está creando una supercomputadora de IA monstruosa para el metaverso». Singularity Hub . Consultado el 7 de febrero de 2022 .
  10. ^ "NVIDIA: MLPerf AI Benchmarks". NVIDIA . Consultado el 13 de diciembre de 2021 .
  11. ^ "¿Está el entrenamiento de IA superando la Ley de Moore?". IEEE Spectrum . 2021-12-02 . Consultado el 2021-12-13 .
  12. ^ "Nvidia construyó su supercomputadora Selene para la investigación del coronavirus en solo tres semanas (Silicon Angle)". Instituto de Informática . 2020-08-17 . Consultado el 2021-12-13 .
  13. ^ "Nvidia construyó su supercomputadora Selene para la investigación del coronavirus en solo 3 semanas". SiliconANGLE . 2020-08-14 . Consultado el 2021-12-13 .
  14. ^ "NVIDIA Canvas: aprovecha el poder de la IA". NVIDIA . Consultado el 10 de enero de 2022 .
  15. ^ Katie Wickens (6 de enero de 2022). "La herramienta de arte con IA mejorada de Nvidia convirtió mis oscuros garabatos en una obra maestra". PC Gamer . Consultado el 10 de enero de 2022 .
  16. ^ Aplicaciones (5 de enero de 2022). "Nvidia Canvas utiliza el modelo de IA GauGAN2 para lograr una resolución cuatro veces mayor". Noticias de IA . Consultado el 10 de enero de 2022 .

Enlaces externos


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