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Mejora de sombras y luces

La mejora de sombras y luces se refiere a una técnica de procesamiento de imágenes utilizada para corregir la exposición .

El uso de esta técnica ha ido ganando popularidad y se ha extendido a portadas de revistas, medios digitales y fotografías. Sin embargo, algunos [¿quiénes?] la consideran similar a otros filtros destructivos [ ¿quién ?] de Photoshop, como el filtro Acuarela o el filtro Mosaico.

Recuperación de la sombra

Una aplicación conservadora de la herramienta de sombras/iluminación puede ser muy útil para recuperar sombras, aunque tiende a dejar un halo revelador alrededor del límite entre la iluminación y la sombra si se utiliza incorrectamente. Una forma de evitar esto es utilizar la técnica de horquillado , aunque esto suele requerir un trípode .

Resaltar la recuperación

Sin embargo, recuperar reflejos con esta herramienta tiene resultados mixtos, especialmente cuando se usa en imágenes que contienen piel, y a menudo hace que las personas parezcan "rociadas con bronceador falso".

Aclaración de sombras - manual

Una forma de aclarar las sombras en un software de edición de imágenes como GIMP o Adobe Photoshop es duplicar la capa de fondo, invertir la copia y configurar los modos de fusión de esa capa superior en "Luz suave". También puedes utilizar una copia invertida en blanco y negro de la imagen como máscara en una capa de aclarado, como Curvas o Niveles.

Aclarado de sombras - automático

Varios métodos de recuperación de sombras y compresión de rango dinámico basados ​​en el procesamiento automático de imágenes por computadora pueden producir un efecto similar. Algunos de estos métodos incluyen el método retinex y la compresión de rango homomórfico. El método retinex se basa en el trabajo de 1963 de Edwin Land , el fundador de Polaroid. [1]

La mejora de las sombras también se puede lograr utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes adaptativos , como la ecualización de histograma adaptativo o la ecualización de histograma adaptativo con limitación de contraste ( CLAHE ).

Véase también

Referencias

  1. ^ Russ, John C. El manual de procesamiento de imágenes, 5.ª edición. CRC Press 2007, pág. 147.

Enlaces externos