Las bases de datos de vidrio son una colección de composiciones de vidrio , propiedades del vidrio, modelos de vidrio , nombres de marcas asociadas, patentes , etc. Estos datos se recopilaron de publicaciones en artículos científicos y patentes, de comunicaciones personales con científicos e ingenieros, y otras fuentes relevantes.
Historia
Desde el comienzo de la investigación científica sobre el vidrio en el siglo XIX, se han publicado miles de conjuntos de datos sobre la composición de las propiedades del vidrio. El primer intento de resumir sistemáticamente todos esos datos fue la monografía "Glastechnische Tabellen" . [1] La Segunda Guerra Mundial y la Guerra Fría impidieron esfuerzos similares durante muchos años después.
En 1956 se publicó por primera vez "Diagramas de fases para ceramistas" , que contenía una colección de diagramas de fases . [2] Esta base de datos se conoce hoy como "Diagramas de equilibrio de fases" . [3]
en 1983 se publicó el "Handbook of Glass Data" , [4] seguido de la creación de la base de datos japonesa Interglad en 1991. [5] El "Handbook of Glass Data" fue posteriormente digitalizado y ampliado sustancialmente bajo el nombre SciGlass . [6] Actualmente, SciGlass contiene propiedades de alrededor de 400.000 composiciones de vidrio, INTERGLAD alrededor de 380.000, [7] y "Phase Equilibria Diagrams" incluye alrededor de 31.000 diagramas.
En 2023, el resurgimiento de la base de datos SciGlass como SciGlass Sage [9] ofreció asistencia de "IA", un predictor de propiedades impulsado por modelos aleatorios de regresión forestal y un generador que utiliza modelos predictivos junto con algoritmos genéticos .
En 2024, SciGlass Next se creó como una base de datos web de acceso abierto utilizando los datos de SciGlass disponibles en GitHub. [8] La base de datos está alojada en el dominio público de la Universidad Friedrich Schiller de Jena .
Captura de pantalla de Estadísticas de gafas en la base de datos SciGlass Next
El sitio web proporciona documentación completa, incluidas instrucciones paso a paso y glosarios de propiedades y símbolos utilizados.
La mayoría de las funciones están cubiertas, incluyendo:
Vasos: más de 422.000 vasos y derretidos. Obtenido de más de 40 000 fuentes bibliográficas, incluidas más de 19 700 patentes.
Tablas de datos: busque datos y exporte tablas para su posprocesamiento.
Visualización de datos: visualización de datos interactiva con diagramas de dispersión, histogramas, diagramas ternarios y ajuste de curvas.
Autenticación: Autenticación segura de usuarios con inicio de sesión único (SSO).
Predicciones de ML (futuro): predicciones de ML respaldadas por Python para las propiedades del vidrio.
Búsqueda rápida en la barra lateral: categorías de índice de patentes, índice de marcas registradas, índice de autores, índice de materias, índice espectral y formación de vidrio.
Contenido de la base de datos de Glass
La siguiente lista de contenidos de la base de datos de Glass no está completa y es posible que no esté actualizada. Para conocer todas las funciones, consulte la sección de referencias a continuación. Todas las bases de datos contienen citas de las fuentes de datos originales y de la composición química del vidrio o la cerámica .
SciGlass : Viscosidad , densidad , propiedades mecánicas, propiedades ópticas (incluidos espectros ópticos), expansión térmica y otras propiedades térmicas, propiedades eléctricas, durabilidad química , temperaturas de liquidus , características de cristalización, diagramas ternarios de formación de vidrio, métodos de cálculo de propiedades del vidrio , patente y marca registrada. índice, índice de materias, etc.
