Un sistema de gestión de cortes de suministro eléctrico (OMS) es un sistema informático utilizado por los operadores de sistemas de distribución eléctrica para ayudar a restablecer el suministro eléctrico.
Las principales funciones que normalmente se encuentran en un OMS incluyen:
En el núcleo de un sistema moderno de gestión de cortes de suministro se encuentra un modelo de red detallado del sistema de distribución. El sistema de información geográfica (GIS) de la empresa de servicios públicos suele ser la fuente de este modelo de red. Al combinar las ubicaciones de las llamadas de los clientes por cortes de suministro, se utiliza un motor de reglas para predecir las ubicaciones de los cortes de suministro. Por ejemplo, dado que el sistema de distribución tiene un diseño principalmente arborescente o radial, se podría inferir que todas las llamadas en un área particular aguas abajo de un fusible están causadas por un solo fusible o disyuntor aguas arriba de las llamadas.
Las llamadas por cortes de suministro eléctrico suelen ser atendidas por operadores de un centro de llamadas que utilizan un sistema de información de clientes (CIS). Otra forma habitual de que las llamadas por cortes de suministro eléctrico ingresen al CIS (y, por lo tanto, al OMS) es mediante la integración con un sistema de respuesta de voz interactiva (IVR). El CIS también es la fuente de todos los registros de clientes que están vinculados al modelo de red. Los clientes suelen estar vinculados al transformador que alimenta su residencia o negocio. Es importante que cada cliente esté vinculado a un dispositivo en el modelo para que se obtengan estadísticas precisas sobre cada corte de suministro eléctrico. Los clientes que no están vinculados a un dispositivo en el modelo se denominan "difusos".
Los sistemas de lectura automática de medidores (AMR) más avanzados pueden proporcionar la capacidad de detección y restablecimiento de cortes de suministro eléctrico y, por lo tanto, servir como llamadas virtuales para indicar a los clientes que no tienen suministro eléctrico. Sin embargo, las características únicas de los sistemas AMR, como la carga adicional del sistema y la posibilidad de falsos positivos, requieren que se agreguen reglas adicionales y lógica de filtrado al OMS para respaldar esta integración. [1]
Los sistemas de gestión de cortes de energía también suelen integrarse con sistemas SCADA que pueden informar automáticamente el funcionamiento de los disyuntores monitoreados y otros dispositivos inteligentes como los reconectadores SCADA.
Otro sistema que se integra comúnmente con un sistema de gestión de interrupciones es un sistema de datos móviles. Esta integración permite enviar automáticamente predicciones de interrupciones al personal en el campo y que este pueda actualizar el sistema de gestión de interrupciones con información como los tiempos estimados de restauración sin necesidad de comunicarse por radio con el centro de control. El personal también transmite detalles sobre lo que hizo durante la restauración de la interrupción.
Es importante que el modelo eléctrico del sistema de gestión de cortes de suministro eléctrico se mantenga actualizado para que pueda realizar predicciones precisas sobre los cortes de suministro y también realizar un seguimiento preciso de los clientes que no tienen suministro eléctrico y los que tienen suministro restablecido. Al utilizar este modelo y realizar un seguimiento de los interruptores, disyuntores y fusibles que están abiertos y los que están cerrados, se pueden utilizar funciones de seguimiento de la red para identificar a todos los clientes que no tienen suministro eléctrico, cuándo se quedaron sin suministro por primera vez y cuándo se restableció el suministro. El seguimiento de esta información es la clave para informar con precisión las estadísticas de cortes de suministro. (P.-C. Chen, et al., 2014)
Los beneficios de OMS incluyen:
Un OMS respalda las actividades de planificación del sistema de distribución relacionadas con la mejora de la confiabilidad al proporcionar estadísticas importantes sobre interrupciones del servicio. En esta función, un OMS proporciona los datos necesarios para el cálculo de las mediciones de la confiabilidad del sistema. La confiabilidad se mide comúnmente mediante índices de rendimiento definidos por la norma IEEE P1366-2003. Los índices de rendimiento utilizados con más frecuencia son SAIDI , CAIDI , SAIFI y MAIFI .
Un sistema OMS también ayuda a mejorar la confiabilidad de la distribución al proporcionar datos históricos que se pueden analizar para encontrar causas, fallas y daños comunes. Al comprender los modos de falla más comunes, se pueden priorizar los programas de mejora con aquellos que proporcionen la mayor mejora en la confiabilidad al menor costo.
Si bien la implementación de un OMS mejora la precisión de los índices de confiabilidad medidos, a menudo da como resultado una aparente degradación de la confiabilidad debido a las mejoras con respecto a los métodos manuales que casi siempre subestiman la frecuencia, la magnitud y la duración de las interrupciones. Para comparar la confiabilidad en los años anteriores a la implementación de un OMS con los años posteriores, es necesario realizar ajustes en las mediciones de los años previos a la implementación para que sean significativas.