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Dinámica del consenso

La dinámica de consenso o dinámica de acuerdo es un área de investigación que se encuentra en la intersección de la teoría de sistemas y la teoría de grafos . Un tema principal de investigación es el problema de acuerdo o consenso [1] en sistemas multiagente que se refiere a procesos por los cuales un conjunto de agentes interactuantes logran un objetivo común. Las redes de agentes que intercambian información para alcanzar un consenso incluyen: sistemas fisiológicos, redes genéticas, sistemas de energía a gran escala y flotas de vehículos en tierra, aire o espacio. El protocolo de acuerdo o protocolo de consenso es un sistema dinámico no forzado que se rige por la topología de interconexión y la condición inicial para cada agente. Otros problemas son el problema de encuentro , la sincronización , el agrupamiento [2] , el control de la formación. [3] Un paradigma de solución es el razonamiento de restricciones distribuidas . [4]

Para investigar la argumentación de diferentes sujetos, una simulación es una herramienta útil. Se puede medir si un argumento aporta un valor de verdad adicional a un debate. [5]

Véase también

Referencias

  1. ^ Ren, Wei; Beard, RW; Atkins, EM (8-10 de junio de 2005). "Un estudio de los problemas de consenso en la coordinación de múltiples agentes". Actas de la Conferencia Americana de Control de 2005, 2005. págs. 1859-64. CiteSeerX  10.1.1.70.6311 . doi :10.1109/ACC.2005.1470239. ISBN . 978-0-7803-9098-0. Número de identificación del sujeto  17011922.
  2. ^ Olfati-Saber, R. (13 de marzo de 2006). "Flocking para sistemas dinámicos multiagente: algoritmos y teoría". IEEE Transactions on Automatic Control . 51 (3): 401–20. CiteSeerX 10.1.1.135.5931 . doi :10.1109/TAC.2005.864190. S2CID  517188. 
  3. ^ Balch, T.; Arkin, RC (diciembre de 1998). "Control de formación basado en el comportamiento para equipos multirobot". IEEE Transactions on Robotics and Automation . 14 (6): 926–39. CiteSeerX 10.1.1.71.6632 . doi :10.1109/70.736776. 
  4. ^ Silaghi, Marius C.; Yokoo, Makoto (2007). "Distributed Constraint Reasoning" (PDF) . Enciclopedia de Inteligencia Artificial. Referencia de Ciencias de la Información .
  5. ^ Gregor Betz (15 de agosto de 2012). Dinámica del debate: cómo la controversia mejora nuestras creencias. Springer Science & Business Media. pp. 189–. ISBN 978-94-007-4599-5.