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El ser humano en el circuito

El concepto de interacción humana ( HITL , por sus siglas en inglés) se utiliza en múltiples contextos. Puede definirse como un modelo que requiere interacción humana. [1] [2] El HITL está asociado con el modelado y la simulación (M&S, por sus siglas en inglés) en la taxonomía en vivo, virtual y constructiva . El HITL, junto con el concepto de interacción humana relacionado, también se utiliza en relación con las armas autónomas letales . [3] Además, el HITL se utiliza en el contexto del aprendizaje automático . [4]

Aprendizaje automático

En el aprendizaje automático, HITL se utiliza en el sentido de que los humanos ayudan a la computadora a tomar las decisiones correctas al construir un modelo. [4] HITL mejora el aprendizaje automático con respecto al muestreo aleatorio al seleccionar los datos más críticos necesarios para refinar el modelo. [5]

Simulación

En la simulación, los modelos HITL pueden ajustarse a los requisitos de factores humanos , como en el caso de una maqueta . En este tipo de simulación, un ser humano siempre forma parte de la simulación y, en consecuencia, influye en el resultado de tal manera que resulta difícil, si no imposible, reproducirlo con exactitud. HITL también permite identificar fácilmente problemas y requisitos que no se podrían identificar fácilmente mediante otros medios de simulación.

A menudo se hace referencia a HITL como simulación interactiva, que es un tipo especial de simulación física en la que las simulaciones físicas incluyen operadores humanos, como en un simulador de vuelo o de conducción .

Beneficios

La inmersión humana permite al usuario cambiar el resultado de un evento o proceso. La inmersión contribuye de manera eficaz a una transferencia positiva de las habilidades adquiridas al mundo real. Esto se puede demostrar mediante el uso de simuladores de vuelo por parte de los alumnos para prepararse para convertirse en pilotos.

HITL también permite la adquisición de conocimientos sobre cómo un nuevo proceso puede afectar a un evento en particular. El uso de HITL permite a los participantes interactuar con modelos realistas e intentar actuar como lo harían en un escenario real. Las simulaciones HITL sacan a la luz cuestiones que de otro modo no serían evidentes hasta después de que se haya implementado un nuevo proceso. Un ejemplo real de la simulación HITL como herramienta de evaluación es su uso por parte de la Administración Federal de Aviación (FAA) para permitir que los controladores de tráfico aéreo prueben nuevos procedimientos de automatización dirigiendo las actividades del tráfico aéreo simulado mientras monitorean el efecto de los procedimientos recién implementados. [6]

Como ocurre con la mayoría de los procesos, siempre existe la posibilidad de que se produzca un error humano , que solo se puede reproducir mediante la simulación HITL. Aunque se puede hacer mucho para automatizar los sistemas, los seres humanos normalmente siguen necesitando tomar la información proporcionada por un sistema para determinar el siguiente curso de acción en función de su criterio y experiencia. Los sistemas inteligentes solo pueden llegar tan lejos en determinadas circunstancias para automatizar un proceso; solo los seres humanos en la simulación pueden juzgar con precisión el diseño final. La simulación de mesa puede ser útil en las primeras etapas del desarrollo del proyecto con el fin de recopilar datos para establecer parámetros generales, pero las decisiones importantes requieren una simulación con intervención humana. [7]

Dentro de la taxonomía de simulación virtual

Las simulaciones virtuales le otorgan a HITL un rol central al ejercitar habilidades de control motor (por ejemplo, volar un avión), habilidades de toma de decisiones (por ejemplo, comprometer recursos de control de fuego en acción) o habilidades de comunicación (por ejemplo, como miembros de un equipo C4I ).

Ejemplos

Conceptos erróneos

Aunque la simulación con intervención humana puede incluir una simulación por ordenador en forma de entorno sintético, la simulación por ordenador no es necesariamente una forma de simulación con intervención humana y suele considerarse una simulación con intervención humana fuera del circuito. En este caso concreto, el comportamiento de un modelo informático se modifica según un conjunto de parámetros iniciales. Los resultados del modelo difieren de los resultados que se derivan de una verdadera simulación con intervención humana porque los resultados se pueden replicar fácilmente una y otra vez, simplemente proporcionando parámetros idénticos.

Armas

Bonnie Docherty estableció tres clasificaciones del grado de control humano de los sistemas de armas autónomas en un informe de Human Rights Watch de 2012. [3]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Glosario de modelado y simulación (M&S) del Departamento de Defensa", DoD 5000.59-M, DoD , enero de 1998 "División de Directivas" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2007-07-10 . Consultado el 2009-04-22 .
  2. ^ Karwowski, Waldemar, Enciclopedia internacional de ergonomía y factores humanos , ISBN 0-415-30430-X , 9780415304306, CRC Press , 2006 
  3. ^ ab Amitai Etzioni; Oren Etzioni (junio de 2017). "Pros y contras de los sistemas de armas autónomos". ejército.mil .
  4. ^ de Vikram Singh Bisen (20 de mayo de 2020). "¿Qué es el aprendizaje automático con participación humana: por qué y cómo se utiliza en la IA?". medium.com .
  5. ^ Chelsea Chandler; Peter W Foltz; Brita Elvevåg (26 de mayo de 2022). "Mejora de la aplicabilidad de la IA para aplicaciones psiquiátricas mediante metodologías de participación humana". Boletín de esquizofrenia . 48 (5): 949–956. doi :10.1093/schbul/sbac038. PMC 9434423 . PMID  35639561. 
  6. ^ Sollenberger, R. (2005). Human-in-the-Loop Simulation Evaluating the Collocation of the User Request Evaluation Tool. Departamento de Transporte de los Estados Unidos, Administración Federal de Aviación, 1. Recuperado el 19 de julio de 2010, de http://hf.tc.faa.gov/technotes/dot-faa-ct-tn04-28.pdf Archivado el 9 de junio de 2010 en Wayback Machine.
  7. ^ Simulación de intervención humana en el circuito: (primavera de 2007). Port Technology International, 32, 1-2. Recuperado el 19 de julio de 2010, de http://www.marinesafety.com/research/documents/HumanintheloopSimulationasPublishedinPortTechnologyInternationalIssue32.pdf Archivado el 14 de julio de 2011 en Wayback Machine.
  8. ^ Pinto R, Mettler T, Taisch M (2013), Gestión del riesgo de confiabilidad de la entrega de proveedores con información limitada: Fundamentos para un DSS con intervención humana , Decision Support Systems, 54:2, 1076–1084
  9. ^ [Minsky, Kurzweil, Mann, IEEE ISTAS 2013].