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Detección de somnolencia del conductor

La detección de somnolencia del conductor es una tecnología de seguridad del automóvil que ayuda a prevenir accidentes causados ​​por el sueño del conductor. Varios estudios han sugerido que alrededor del 20% de todos los accidentes de tráfico están relacionados con la fatiga, hasta el 50% en determinadas carreteras. [1] [2]

Algunos de los sistemas actuales aprenden los patrones del conductor y pueden detectar cuándo un conductor se está adormeciendo.

Tecnología

Se pueden utilizar varias tecnologías para intentar detectar la somnolencia del conductor . [3]

Monitoreo del patrón de dirección

Utiliza principalmente la entrada de dirección del sistema de dirección asistida eléctrica. Monitorear a un conductor de esta manera solo funciona siempre que el conductor realmente dirija el vehículo de manera activa en lugar de utilizar un sistema automático de mantenimiento de carril . [1]

Posición del vehículo en el control de carril

Utiliza una cámara de seguimiento de carril. Monitorear a un conductor de esta manera solo funciona siempre que el conductor realmente dirija el vehículo de manera activa en lugar de utilizar un sistema automático de mantenimiento de carril. [4]

Monitoreo ocular/facial del conductor

Utiliza visión por computadora para observar el rostro del conductor, ya sea usando una cámara incorporada [5] o en dispositivos móviles. [6] [7]

Medición fisiológica

Requiere sensores corporales para medir parámetros como la actividad cerebral, la frecuencia cardíaca, la conductancia de la piel, la actividad muscular, los movimientos de la cabeza, etc.

Sistemas

Regulación

En la Unión Europea, el reglamento (UE) 2019/2144 regula el sistema de seguimiento del conductor. [26]

Advertencia de somnolencia y atención del conductor : sistema que evalúa el estado de alerta del conductor mediante el análisis de los sistemas del vehículo y advierte al conductor si es necesario.

—  Reglamento (UE) 2019/2144

Los sistemas de alerta de somnolencia y atención del conductor y de alerta avanzada de distracción del conductor se diseñarán de tal manera que dichos sistemas no registren ni conserven continuamente datos distintos de los necesarios en relación con los fines para los que fueron recopilados o tratados de otro modo en un entorno cerrado. -sistema de bucle. Además, dichos datos no serán accesibles ni se pondrán a disposición de terceros en ningún momento y se eliminarán inmediatamente después del procesamiento. Esos sistemas también estarán diseñados para evitar superposiciones y no avisarán al conductor por separado y al mismo tiempo o de forma confusa cuando una acción active ambos sistemas.

—  Reglamento (UE) 2019/2144

Ver también

Referencias

  1. ^ ab "FATIGA DEL CONDUCTOR Y ACCIDENTES DE CARRETERA UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA y DOCUMENTO DE POSICIÓN" (PDF) . Real Sociedad para la Prevención de Accidentes. Febrero de 2001. Archivado desde el original (PDF) el 1 de marzo de 2017 . Consultado el 28 de febrero de 2017 .
  2. ^ "4.1.03. Sistema de detección de somnolencia del conductor para automóviles" . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
  3. ^ Sgambati, Frank, Detección de somnolencia del conductor
  4. ^ Hupp, Stephen L. (octubre de 1998). "Documentos emblemáticos de la historia de Estados Unidos. Versión 2.0". Revisión de recursos electrónicos . 2 (10): 120–121. doi :10.1108/err.1998.2.10.120.111. ISSN  1364-5137.
  5. ^ Walger, DJ; Breckon, TP; Gaszczak, A.; Popham, T. (noviembre de 2014). "Una comparación de características para la estimación de la postura de la cabeza del conductor basada en regresión en diferentes condiciones de iluminación" (PDF) . Taller internacional 2014 sobre inteligencia computacional para la comprensión multimedia (IWCIM) (PDF) . IEEE. págs. 1 a 5. doi :10.1109/IWCIM.2014.7008805. ISBN 978-1-4799-7971-4. S2CID  14928709. walger14headpose.
  6. ^ Wijnands, JS; Thompson, J.; Bien, KA; Aschwanden, GDPA; Stevenson, M. (2019). "Monitoreo en tiempo real de la somnolencia del conductor en plataformas móviles mediante redes neuronales 3D". Computación neuronal y aplicaciones . 32 (13): 9731–9743. arXiv : 1910.06540 . Código Bib : 2019arXiv191006540W. doi :10.1007/s00521-019-04506-0. S2CID  204459652.
  7. ^ Hossain, MI; George, FP (2018). "Sistema de detección de conducción con sueño en tiempo real basado en IoT para la prevención de accidentes de tráfico". 2018 Conferencia Internacional sobre Informática Inteligente y Ciencias Biomédicas (ICIIBMS) . vol. 3. págs. 190-195. doi :10.1109/ICIIBMS.2018.8550026. ISBN 978-1-5386-7516-8. S2CID  54442702.
  8. ^ https://www.audi-mediaservices.com/publish/ms/content/en/public/hintergrundberichte/2012/03/05/a_statement_about/driver_assistance.html Archivado el 30 de diciembre de 2014 en Wayback Machine Sistemas de asistencia al conductor
  9. ^ "Las medidas de actualización del modelo BMW entrarán en vigor a partir del verano de 2013". BMW. 2013-06-05 . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
  10. ^ "Detección de somnolencia del conductor". Robert Bosch GmbH . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
  11. ^ "AFIL/LDWS (dependiente del país)".
  12. ^ "AFIL/LDWS (dependiente del país)".
  13. ^ Oficial de DS (07 de marzo de 2017), MONITOREO DE ATENCIÓN DEL CONDUCTOR DE DS, archivado desde el original el 20 de diciembre de 2021 , consultado el 8 de marzo de 2017
  14. ^ "ALERTA DEL CONDUCTOR". Archivado desde el original el 13 de mayo de 2011.
  15. ^ "Monitor de atención del conductor | Honda CR-V 2017 | Sitio de propietarios de Honda". propietarios.honda.com . Consultado el 23 de marzo de 2018 .
  16. ^ "Kit de prensa del Honda Accord 2018: seguridad y asistencia al conductor". propietarios.honda.com . Consultado el 23 de marzo de 2018 .
  17. ^ "Alerta de atención del conductor: Mazda i-ACTIVSENSE".
  18. ^ "ATENCIÓN ASSIST: Sistema de detección de somnolencia avisa a los conductores para evitar que se queden dormidos momentáneamente". Archivado desde el original el 26 de febrero de 2012 . Consultado el 18 de febrero de 2010 .
  19. ^ Las funciones de conducción autónoma de Mercedes-Benz dominan la industria y lo harán durante años
  20. ^ El "auto deportivo de 4 puertas" Nissan Maxima 2016 hace su debut mundial en el Salón Internacional del Automóvil de Nueva York. Sala de prensa en línea de Nissan . 2 de abril de 2015 . Consultado el 4 de abril de 2015 .
  21. ^ "Detección de fatiga" . Consultado el 6 de agosto de 2014 .
  22. ^ "Volvo Cars presenta nuevos sistemas para alertar a conductores cansados ​​y distraídos" . Consultado el 28 de agosto de 2007 .
  23. ^ Coxworth, Ben (3 de enero de 2011). "Anti Sleep Pilot detecta conductores somnolientos". Gizmag.
  24. ^ "Auriculares Bluetooth Vigo sabe antes de que usted está cansado". 17 de enero de 2014 . Consultado el 20 de marzo de 2014 .
  25. ^ "Noticias COREforTech".
  26. ^ "EUR-Lex - 32019R2144 - ES - EUR-Lex".