En epidemiología , el sesgo de información se refiere al sesgo que surge de un error de medición . [1] El sesgo de información también se conoce como sesgo de observación y clasificación errónea. Un diccionario de epidemiología , patrocinado por la Asociación Epidemiológica Internacional , lo define de la siguiente manera:
"1. Un defecto en la medición de la exposición, covariable o variables de resultado que da como resultado una calidad (precisión) de información diferente entre los grupos de comparación. La aparición de sesgos de información puede no ser independiente de la aparición de sesgos de selección .
2. Sesgo en una estimación que surge de errores de medición”. [2]
Por tanto, la clasificación errónea se refiere a un error de medición. Existen dos tipos de clasificación errónea en la investigación epidemiológica: la clasificación errónea no diferencial y la clasificación errónea diferencial.
La clasificación errónea no diferencial se produce cuando todas las clases, grupos o categorías de una variable (ya sea exposición, resultado o covariable) tienen la misma tasa de error o probabilidad de ser clasificadas erróneamente para todos los sujetos del estudio. [2] Tradicionalmente se ha asumido que en el caso de variables binarias o dicotómicas la clasificación errónea no diferencial daría como resultado una "subestimación" de la relación hipotética entre exposición y resultado. Sin embargo, esto ha sido cuestionado más recientemente, ya que los resultados de estudios individuales representan una única estimación y no el promedio de mediciones repetidas y, por lo tanto, pueden estar más lejos (o más cerca) del valor nulo (es decir, cero) que del valor verdadero. [3]
La clasificación errónea diferencial se produce cuando la tasa de error o la probabilidad de ser clasificado erróneamente difiere entre los grupos de sujetos de estudio. [2] Por ejemplo, la precisión de la medición de la presión arterial puede ser menor para sujetos de estudio más pesados que para sujetos de estudio más livianos, o un estudio de personas mayores puede encontrar que los informes de personas mayores con demencia son menos confiables que los de personas sin demencia. El efecto de dicha clasificación errónea puede variar desde una sobreestimación hasta una subestimación del valor real. [4] Los estadísticos han desarrollado métodos para ajustar este tipo de sesgo, que pueden ayudar en cierta medida a compensar este problema cuando se conoce y cuando es cuantificable. [5]
