Sensor suave

Sensor blando o sensor virtual es un nombre común para el software donde se procesan varias mediciones juntas. Comúnmente los sensores blandos se basan en la teoría de control y también reciben el nombre de observador de estado . Puede haber docenas o incluso cientos de mediciones. La interacción de las señales se puede utilizar para calcular nuevas cantidades que no es necesario medir. Los sensores blandos son especialmente útiles en la fusión de datos , donde se combinan mediciones de diferentes características y dinámicas. Puede usarse para el diagnóstico de fallas , así como para aplicaciones de control.

Los algoritmos de software conocidos que pueden considerarse sensores blandos incluyen filtros Kalman . Las implementaciones más recientes de sensores blandos utilizan redes neuronales o computación difusa .

Ejemplos de aplicaciones de sensores blandos:

• Filtros de Kalman para estimar la ubicación
• Estimadores de velocidad en motores eléctricos
• Estimación de datos de procesos mediante redes neuronales autoorganizadas
• Computación difusa en el control de procesos
• Estimadores de la calidad de los alimentos ^[1]

Véase también

• Detección virtual
• Observador estatal

Referencias

1. García, señor; Cabo, ML; Herrera, J.R.; Ramilo-Fernández, G; Alonso, AA; Balsa-Canto, E (marzo de 2017). "Sensor inteligente para predecir la calidad del pescado fresco al por menor almacenado en hielo". Revista de Ingeniería de Alimentos . 197 : 87–97. doi :10.1016/j.jfoodeng.2016.11.006. hdl : 10261/141204 .

• Fortuna, Luigi; Graziani, Salvatore; Rizzo, Alejandro; Xibilia, M. Gabriella (2007), Sensores blandos para el seguimiento y control de procesos industriales , Springer-Verlag , ISBN 978-1-84628-479-3
• Kadlec, Petr; Gabrys, Bogdan; Strandt, Sybille (2009), "Sensores blandos basados ​​en datos en la industria de procesos" (PDF) , Computers and Chemical Engineering , 33 (4): 795–814, doi :10.1016/j.compchemeng.2008.12.012
• Karri, Rama Rao; Damaraju, Phaneshwara Rao; Venkateswarlu, Chimmiri (2009), "Control no lineal basado en sensores blandos de un reactor caótico", Sistemas de control inteligentes y procesamiento de señales , 2 (1): 537–543, doi : 10.3182/20090921-3-TR-3005.00093
• Venkatasubramanian, V.; Rengaswamy, R.; Yin, S.; Kavuri (2003), "Una revisión de la detección y el diagnóstico de fallas de procesos, tres partes", Computers and Chemical Engineering , 27 (3): 293–326, CiteSeerX  10.1.1.91.2319 , doi :10.1016/S0098-1354(02)00161-8

Enlaces externos

• Universidad Tecnológica de Helsinki
• Sensores blandos para aplicaciones de proceso en la industria del gas