El Football Power Index (abreviado como FPI ) es un sistema de clasificación predictiva desarrollado por ESPN que mide la fuerza del equipo y la utiliza para pronosticar resultados de partidos y temporadas en el fútbol americano . La clasificación FPI de cada equipo se compone del valor predictivo ofensivo, defensivo y de equipos especiales , medido por una función de puntos esperados agregados (EPA). Esa clasificación es la base para las proyecciones a nivel de partido y temporada del FPI.
Como ocurre con la mayoría de las predicciones de partidos, el FPI tiene en cuenta la fuerza del equipo, la fuerza del oponente y la ventaja de jugar en casa. Hay una serie de datos exclusivos en cada predicción de partido, como los siguientes:
Estos factores se combinan para crear una predicción de un solo juego, pero se incluyen otros factores según el tipo de liga ( fútbol universitario vs. NFL ). La temporada de cada equipo se simula 10 000 veces para generar sus posibilidades de ganar su división, ganar su conferencia , llegar a los playoffs , ganar el Super Bowl (NFL) , elegir cualquier lugar en el draft de la NFL y más. [1]
En 2016, los favoritos del FPI ganaron el 73 por ciento de los juegos en la temporada regular, lo que fue una tasa de éxito más alta que las líneas de cierre de Las Vegas . [2]
La calificación del FPI se basa en la cantidad promedio de puntos por los que un equipo vencería a un equipo promedio de la NFL (o universidad) en un campo neutral. [3] El modelo utiliza un marco bayesiano , utilizando valores previos en torno a la tasa de EPA de cada unidad del equipo, derivada de las expectativas de pretemporada . La única posición individual que impacta en el FPI es la posición de mariscal de campo (solo NFL), ya que se agrega el QBR predictivo.
La EPA es la base del FPI. Cada juego tiene una EPA ajustada en función de los datos históricos. La EPA desglosa los puntos agregados de todas las formas posibles, por lo que tiene diferentes factores para la ofensiva, la defensa y las unidades de equipos especiales del equipo. [4] En general, los factores de la ofensiva y la defensa son independientes.
El FPI se aplica al fútbol tanto a nivel de la NFL como a nivel universitario , pero sus modelos son ligeramente diferentes.
En el fútbol universitario, cada equipo tiene su propia información previa. Cuatro de los datos principales para cada información previa incluyen datos de las últimas cuatro temporadas (con énfasis en la temporada anterior), la cantidad de titulares que regresan en la ofensiva y la defensa (con el mariscal de campo contando más), una información binaria sobre el entrenador que regresa y la fuerza de la clase de reclutamiento del equipo (con una información para las transferencias). El FPI universitario depende más de las estadísticas previas en el modelo debido a la ocurrencia regular de desajustes cada semana. Las estadísticas previas se basan en la EPA ajustada para que ningún equipo domine. [5]
La altitud del juego, los efectos estacionales y cualquier lesión/suspensión/ausencia del mariscal de campo se tienen en cuenta con el FPI de la NFL. Estos efectos no fueron significativos para el fútbol americano universitario. Se juegan más partidos en altitudes más altas en la NFL (sobre todo en Denver, Colorado ), la temporada de la NFL se alarga hasta el invierno y hay un efecto más fuerte en quién es el mariscal de campo a nivel profesional. El factor mariscal de campo se ajusta a la probabilidad de que el mariscal de campo sea titular, las lesiones, los novatos y los intercambios.
El FPI, junto con otras métricas de ESPN, ha sido criticado por su inexactitud, al depender más de las probabilidades y menos de la acción en el juego. Por ejemplo, en los playoffs de fútbol americano universitario 2015-2016 , el FPI incluyó a los Oklahoma Sooners como el equipo con la mayor probabilidad de ganar el playoff con un 39%, mientras que los Clemson Tigers ocuparon el tercer lugar con un 17%. Clemson venció a Oklahoma en la primera ronda, pero finalmente perdió ante Alabama en el juego por el campeonato nacional. Alabama fue incluido en segundo lugar con un 33% de posibilidades de ganar el playoff. Además, existen críticas sobre los cambios semanales que realiza el FPI, en lugar de hacer una predicción para cada equipo. [6]
El FPI universitario fue duramente criticado después de la semana 2 de la temporada de fútbol universitario 2017-18, cuando los Ohio State Buckeyes ocuparon el primer puesto tras perder por un amplio margen en casa ante los Oklahoma Sooners (Oklahoma quedó en segundo lugar en el FPI). [7] Oklahoma superaría a Ohio State en la consecución del primer puesto después de la semana 3.
El FPI volvió a ser fuertemente criticado después de la semana 13 de la temporada de fútbol universitario 2023-24, cuando Ohio State ocupó el puesto número uno en el FPI después de perder ante los invictos Michigan Wolverines , que ocuparon el segundo lugar.