Cualquier señal en los seres vivos que pueda medirse y monitorearse continuamente.
Una bioseñal es cualquier señal en los seres vivos que pueda medirse y monitorearse continuamente . El término bioseñal se utiliza a menudo para referirse a señales bioeléctricas, pero puede referirse tanto a señales eléctricas como a señales no eléctricas. Lo habitual es referirse únicamente a señales que varían en el tiempo, aunque a veces también se subsumen las variaciones de parámetros espaciales (por ejemplo, la secuencia de nucleótidos que determina el código genético ).
Bioseñales eléctricas
Las bioseñales eléctricas, o señales de tiempo bioeléctricas, generalmente se refieren al cambio en la corriente eléctrica producido por la suma de una diferencia de potencial eléctrico a través de un tejido, órgano o sistema celular especializado como el sistema nervioso . Así, entre las señales bioeléctricas más conocidas se encuentran:
Con el desarrollo de métodos para la medición remota de campos eléctricos utilizando nueva tecnología de sensores, las bioseñales eléctricas como EEG [1] [2] [3] [4] y ECG [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] se puede medir sin contacto eléctrico con la piel. Esto se puede aplicar, por ejemplo, para la monitorización remota de las ondas cerebrales y los latidos del corazón de pacientes que no deben ser tocados, en particular de pacientes con quemaduras graves.
Las corrientes eléctricas y los cambios en las resistencias eléctricas entre los tejidos también se pueden medir en las plantas.
Las bioseñales también pueden referirse a cualquier señal no eléctrica que sea capaz de ser monitoreada por seres biológicos, como señales mecánicas (por ejemplo, el mecanomiograma o MMG), señales acústicas (por ejemplo, expresiones fonéticas y no fonéticas, respiración), señales químicas (por ejemplo, pH , oxigenación ) y señales ópticas (p. ej. movimientos).
Uso en contextos artísticos
En los últimos años, el uso de bioseñales ha ganado interés entre una comunidad artística internacional de intérpretes y compositores que utilizan bioseñales para producir y controlar el sonido. La investigación y la práctica en este campo se remontan a décadas atrás en diversas formas [8] [9] y últimamente han experimentado un resurgimiento, gracias a la creciente disponibilidad de tecnologías más asequibles y menos engorrosas. [10] ¡ Un número completo de eContact! , publicado por la Comunidad Electroacústica Canadiense en julio de 2012, se dedicó a este tema, con contribuciones de figuras clave en el ámbito. [11]
^ ab "El monitor remoto de latidos superará a la tecnología actual". Boletín de la Universidad de Sussex. 8 de febrero de 2002. Archivado desde el original el 1 de noviembre de 2018 . Consultado el 14 de junio de 2015 .
^ ab "Un nuevo sensor no invasivo puede detectar ondas cerebrales de forma remota". Universidad de Sussex. 24 de octubre de 2002 . Consultado el 14 de junio de 2015 .
^ ab TJ Sullivan; SR Deiss; G. Cauwenberghs (noviembre de 2007). Un sensor EEG/ECG sin contacto y de bajo ruido . Conferencia de Sistemas y Circuitos Biomédicos, 2007 (BIOCAS 2007, IEEE). págs. 154-157. doi :10.1109/BIOCAS.2007.4463332.
^ ab Yu M. Chi; Patricio Ng; Eric Kang; José Kang; Jennifer colmillo; Gert Cauwenberghs. Monitorización cardíaca y neuronal inalámbrica sin contacto . Actas de Wireless Health 2010 (WH'10). págs. 15-23. doi :10.1145/1921081.1921085.
^ CJ Harland; TD Clark; RJ Prance (febrero de 2002). "Sondas de potencial eléctrico: nuevas direcciones en la teledetección del cuerpo humano". Ciencia y tecnología de la medición . 13 (2): 163 y sigs. Código Bib : 2002MeScT..13..163H. doi :10.1088/0957-0233/13/2/304. S2CID 250837184.
^ CJ Harland; TD Clark; NS Peters; MJ Everitt; PB Stiffell (2005). "Un conjunto compacto de sensores de potencial eléctrico para la adquisición y reconstrucción del electrocardiograma de 7 derivaciones sin contacto de carga eléctrica con la piel". Medición fisiológica . 26 (6): 939–950. Código Bib : 2005PhyM...26..939H. doi :10.1088/0967-3334/26/6/005. PMID 16311443. S2CID 23237978.
^ M. Oehler; V. Ling; K. Melhorn; M. Schilling (2008). "Un sistema de ECG portátil multicanal con sensores capacitivos". Medición fisiológica . 29 (7): 783–793. Código bibliográfico : 2008PhyM...29..783O. doi :10.1088/0967-3334/29/7/007. PMID 18560053. S2CID 30803383.
^ Brouse, Andrés. "Una guía para jóvenes sobre la música de ondas cerebrales: cuarenta años de audio del EEG humano". eContacto! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
^ Ortíz, Miguel. "Una breve historia del arte impulsado por bioseñales: de la biorretroalimentación al desempeño biofísico". eContacto! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
^ Lopes, Pedro y jef chippewa. "Interpretación de cuerpos biológicos: una conversación abierta con Marco Donnarumma, Claudia Robles y Peter Kirn en Body Controlled #4 - Bio Interfacing". eContacto! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
^ ¡ Contacto electrónico! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
Bibliografía
Donnarumma, Marco. "Propiocepción, Esfuerzo y Tensión en "Hypo Chrysos": Arte de acción para el cuerpo enfadado y el X Sentido". eContacto! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
Tanaka, Atau. "El uso de señales de electromiograma (EMG) en la interpretación musical: un estudio personal de dos décadas de práctica". eContacto! 14.2 — Práctica de desempeño biotecnológico / Pratiques de performance biotechnologique (julio de 2012). Montreal: CCA .
Naït-Ali, Amine, ed. (2009). Procesamiento avanzado de bioseñales. Berlín, Heidelberg: Springer Berlín Heidelberg. doi :10.1007/978-3-540-89506-0. ISBN 978-3-540-89505-3.
enlaces externos
Aplicaciones
Uso de señales de electroencefalógrafo para clasificación de tareas y reconocimiento de actividades Microsoft
Los científicos de la NASA utilizan un enfoque de no intervención para aterrizar un avión de pasajeros
Hardware
Universidad de Viena: curso Ingeniería Biomédica, Electromiografía (EMG)
Electroencefalógrafo, EEG, sans fil (Universidad de Cornell, Ithaca, Nueva York, EE. UU.)