Una variable de control (o constante científica ) en la experimentación científica es un elemento experimental que es constante (controlado) y no cambia durante el curso de la investigación. Las variables de control podrían influir fuertemente en los resultados experimentales si no se mantuvieran constantes durante el experimento para probar la relación relativa de la variable dependiente (VD) y la variable independiente (VI) . Las variables de control en sí mismas no son de interés primario para el experimentador.
Los "buenos controles", también conocidos como "factores de confusión" o "desconfundidores", son variables que se supone que no se ven afectadas por el tratamiento y que tienen como objetivo eliminar el sesgo de variable omitida . [1] Los "malos controles", por otro lado, son variables que podrían verse afectadas por el tratamiento, podrían contribuir al sesgo del colisionador y conducir a resultados erróneos. [1]
Una variable en un experimento que se mantiene constante para evaluar la relación entre múltiples variables [a] , es una variable de control. [2] [3] Una variable de control es un elemento que no se modifica a lo largo de un experimento porque su estado inmutable permite una mejor comprensión de la relación entre las otras variables que se están probando. [4]
En cualquier sistema que exista en estado natural, muchas variables pueden ser interdependientes y afectarse entre sí. Los experimentos científicos prueban la relación de una variable independiente (o elemento que es manipulado por el experimentador) con la variable dependiente (o variable dependiente: el elemento afectado por la manipulación de la variable independiente). [4] Cualquier variable independiente adicional puede ser una variable de control. [2]
Una variable de control es una condición o elemento experimental que se mantiene igual durante todo el experimento, y no es de interés principal en el experimento, ni influirá en el resultado del experimento. [3] Cualquier cambio inesperado (por ejemplo: no controlado) en una variable de control durante un experimento invalidaría la correlación de las variables dependientes (VD) con la variable independiente (VI), sesgando así los resultados e invalidando la hipótesis de trabajo . Esto indica la presencia de una relación espuria existente dentro de los parámetros experimentales. [4] Los resultados inesperados pueden resultar de la presencia de una variable de confusión , lo que requiere una reelaboración de la hipótesis experimental inicial. Las variables de confusión son una amenaza para la validez interna de un experimento. [5] [4] Esta situación puede resolverse identificando primero la variable de confusión y luego rediseñando el experimento teniendo en cuenta esa información. Una forma de esto es controlar la variable de confusión, convirtiéndola así en una variable de control. Sin embargo, si no se puede identificar la relación espuria, es posible que deba abandonarse la hipótesis de trabajo. [4] [5]
Tomemos, por ejemplo, la conocida ley combinada de los gases , que se enuncia matemáticamente como:
dónde:
En una verificación experimental de partes de la ley combinada de los gases, ( P * V = T ), donde la presión, la temperatura y el volumen son todas variables, para probar los cambios resultantes en cualquiera de estas variables se requiere que al menos una se mantenga constante. [3] Esto es para ver resultados experimentales comparables en las variables restantes.
Si la temperatura se convierte en la variable de control y no se permite que cambie durante el transcurso del experimento, la relación entre las variables dependientes, presión y volumen, se puede establecer rápidamente modificando el valor de una u otra, y esta es la ley de Boyle . Por ejemplo, si la presión aumenta, el volumen debe disminuir.
Sin embargo, si se hace que el volumen sea la variable de control y no se permite que cambie durante el transcurso del experimento, la relación entre las variables dependientes, presión y temperatura, se puede establecer rápidamente modificando el valor de una u otra; esta es la ley de Gay-Lussac . Por ejemplo, si se aumenta la presión, la temperatura debe aumentar.
