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Regulación de algoritmos

La regulación de algoritmos , o regulación algorítmica , es la creación de leyes, reglas y políticas del sector público para la promoción y regulación de algoritmos , particularmente en inteligencia artificial y aprendizaje automático . [1] [2] [3] Para el subconjunto de algoritmos de IA, se utiliza el término regulación de la inteligencia artificial . El panorama regulatorio y de políticas para la inteligencia artificial (IA) es un tema emergente en jurisdicciones a nivel mundial, incluida la Unión Europea. [4] La regulación de la IA se considera necesaria tanto para fomentar la IA como para gestionar los riesgos asociados, pero desafiante. [5] Otro tema emergente es la regulación de los algoritmos de blockchain (el uso de los contratos inteligentes debe ser regulado) y se menciona junto con la regulación de los algoritmos de IA. [6] Muchos países han promulgado regulaciones de transacciones de alta frecuencia , que están cambiando debido al progreso tecnológico hacia el ámbito de los algoritmos de IA. [ cita requerida ]

La motivación para la regulación de los algoritmos es la aprensión de perder el control sobre los algoritmos , cuyo impacto en la vida humana aumenta. Varios países ya han introducido regulaciones en caso de cálculo automatizado de puntajes crediticios : el derecho a una explicación es obligatorio para esos algoritmos. [7] [8] Por ejemplo, el IEEE ha comenzado a desarrollar un nuevo estándar para abordar explícitamente cuestiones éticas y los valores de los posibles futuros usuarios. [9] Han surgido preocupaciones sobre sesgo, transparencia y ética con respecto al uso de algoritmos en diversos dominios que van desde la justicia penal [10] hasta la atención médica [11] ; muchos temen que la inteligencia artificial pueda replicar las desigualdades sociales existentes en líneas de raza, clase, género y sexualidad.

Regulación de la inteligencia artificial

Discusión pública

En 2016, Joy Buolamwini fundó Algorithmic Justice League después de una experiencia personal con un software de detección facial sesgado con el fin de generar conciencia sobre las implicaciones sociales de la inteligencia artificial a través del arte y la investigación. [12]

En 2017, Elon Musk abogó por la regulación de los algoritmos en el contexto del riesgo existencial de la inteligencia artificial general . [13] [14] [15] Según NPR , el CEO de Tesla "claramente no estaba emocionado" de abogar por un escrutinio gubernamental que podría afectar a su propia industria, pero creía que los riesgos de prescindir por completo de la supervisión son demasiado altos: "Normalmente, la forma en que se establecen las regulaciones es cuando suceden un montón de cosas malas, hay una protesta pública y, después de muchos años, se crea una agencia reguladora para regular esa industria. Lleva una eternidad. Eso, en el pasado, ha sido malo, pero no algo que representara un riesgo fundamental para la existencia de la civilización". [13]

En respuesta, algunos políticos expresaron escepticismo sobre la conveniencia de regular una tecnología que todavía está en desarrollo. [14] En respuesta tanto a Musk como a las propuestas de febrero de 2017 de los legisladores de la Unión Europea para regular la IA y la robótica, el director ejecutivo de Intel, Brian Krzanich, ha argumentado que la inteligencia artificial está en sus inicios y que es demasiado pronto para regular la tecnología. [15] En lugar de intentar regular la tecnología en sí, algunos académicos sugieren desarrollar normas comunes que incluyan requisitos para la prueba y la transparencia de los algoritmos, posiblemente en combinación con alguna forma de garantía. [16] Una sugerencia ha sido la creación de una junta de gobernanza global para regular el desarrollo de la IA. [17] En 2020, la Unión Europea publicó su borrador de documento de estrategia para promover y regular la IA. [18]

La colusión tácita algorítmica es una práctica antimonopolio legalmente dudosa que se lleva a cabo mediante algoritmos y que los tribunales no pueden perseguir penalmente. [19] Este peligro afecta a científicos y reguladores de la UE, EE. UU. y otros países. [19] La comisaria europea Margrethe Vestager mencionó un ejemplo temprano de colusión tácita algorítmica en su discurso sobre "Algoritmos y colusión" del 16 de marzo de 2017, que se describe de la siguiente manera: [20]

"Hace unos años, dos empresas vendían un libro de texto titulado The Making of a Fly. Una de esas empresas utilizaba un algoritmo que básicamente igualaba el precio de su rival, que siempre fijaba un precio un 27% superior al primero. El resultado fue que los precios no paraban de subir en espiral, hasta que finalmente alguien se dio cuenta de lo que estaba pasando y ajustó el precio manualmente. En ese momento, el libro se vendía (o, mejor dicho, no se vendía) a 23 millones de dólares por copia".

En 2018, los Países Bajos emplearon un sistema algorítmico llamado SyRI (Systeem Risico Indicatie) para detectar a los ciudadanos considerados de alto riesgo de cometer fraude a la asistencia social , lo que silenciosamente alertó a miles de personas ante los investigadores. [21] Esto provocó una protesta pública. El tribunal de distrito de La Haya cerró SyRI haciendo referencia al artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (CEDH). [22]

En 2020, los algoritmos que asignaban notas de exámenes a los estudiantes en el Reino Unido provocaron una protesta abierta bajo el lema "A la mierda con el algoritmo" [23] . Esta protesta tuvo éxito y las notas fueron retiradas [24] .

Implementación

La legislación y las reglamentaciones sobre IA pueden dividirse en tres temas principales: gobernanza de los sistemas de inteligencia autónomos, responsabilidad y rendición de cuentas por los sistemas, y cuestiones de privacidad y seguridad. [5] El desarrollo de estrategias del sector público para la gestión y regulación de la IA se ha considerado cada vez más necesario a nivel local, nacional [25] e internacional [18] y en campos que van desde la gestión de servicios públicos [26] hasta la aplicación de la ley [18] , el sector financiero [25] , la robótica [27] , el ejército [28] y el derecho internacional. [29] [30] Existen muchas preocupaciones de que no haya suficiente visibilidad y seguimiento de la IA en estos sectores. [31] En el sector financiero de los Estados Unidos, por ejemplo, se ha pedido a la Oficina de Protección Financiera del Consumidor que examine más de cerca el código fuente y los algoritmos al realizar auditorías de los datos no públicos de las instituciones financieras. [32]

En Estados Unidos, el 7 de enero de 2019, a raíz de una Orden Ejecutiva sobre "Mantener el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial", la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca publicó un borrador de Orientación para la regulación de las aplicaciones de inteligencia artificial , que incluye diez principios para las agencias de los Estados Unidos a la hora de decidir si regular la IA y cómo hacerlo. [33] [34] En respuesta, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología ha publicado un documento de posición, [35] la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial ha publicado un informe provisional, [36] y la Junta de Innovación de Defensa ha emitido recomendaciones sobre el uso ético de la IA. [37]

En abril de 2016, por primera vez en más de dos décadas, el Parlamento Europeo adoptó un conjunto de normas integrales para la recopilación, almacenamiento y uso de información personal, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)1 (Unión Europea, Parlamento y Consejo 2016).[6] La política del RGPD sobre el derecho de los ciudadanos a recibir una explicación de las decisiones algorítmicas destaca la importancia apremiante de la interpretabilidad humana en el diseño de algoritmos. [38]

En 2016, China publicó un documento de posición en el que cuestionaba la idoneidad del derecho internacional existente para abordar la eventualidad de armas totalmente autónomas , convirtiéndose en el primer miembro permanente del Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas en abordar el tema, [29] y dando lugar a propuestas de regulación global . [39] En los Estados Unidos, la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial proporciona orientación sobre la regulación de la IA relacionada con la seguridad . [40]

En 2017, el Proyecto de Ley de Tecnología Vehicular y Aviación del Reino Unido impone responsabilidad al propietario de un vehículo autónomo no asegurado cuando se conduce solo y establece disposiciones para los casos en que el propietario haya realizado “modificaciones no autorizadas” en el vehículo o no haya actualizado su software. Surgen más cuestiones éticas cuando, por ejemplo, un coche autónomo se desvía para evitar a un peatón y provoca un accidente mortal. [41]

En 2021, la Comisión Europea propuso la Ley de Inteligencia Artificial . [42]

Certificación de algoritmos

Existe un concepto emergente de certificación de algoritmos como un método para regular los algoritmos. La certificación de algoritmos implica auditar si el algoritmo utilizado durante el ciclo de vida 1) cumple con los requisitos protocolizados (por ejemplo, en cuanto a corrección, integridad, consistencia y precisión); 2) satisface los estándares, prácticas y convenciones; y 3) resuelve el problema correcto (por ejemplo, modela correctamente las leyes físicas) y satisface el uso previsto y las necesidades del usuario en el entorno operativo. [9]

Regulación de los algoritmos blockchain

Los sistemas de cadena de bloques proporcionan registros transparentes y fijos de transacciones y, por lo tanto, contradicen el objetivo del RGPD europeo , que es dar a las personas un control total sobre sus datos privados. [43] [44]

Al implementar el Decreto sobre el Desarrollo de la Economía Digital , Bielorrusia se ha convertido en el primer país en legalizar los contratos inteligentes . El abogado bielorruso Denis Aleinikov es considerado el autor de un concepto legal de contrato inteligente introducido por el decreto. [45] [46] [47] Hay argumentos sólidos de que las leyes estatales estadounidenses existentes ya son una base sólida para la aplicabilidad de los contratos inteligentes: Arizona , Nevada , Ohio y Tennessee han modificado sus leyes específicamente para permitir la aplicabilidad de los contratos basados ​​​​en blockchain. [48]

Regulación de robots y algoritmos autónomos

Se han presentado propuestas para regular los robots y los algoritmos autónomos, entre ellas:

En la cultura popular

En 1942, el autor Isaac Asimov abordó la regulación de los algoritmos introduciendo las ficticias Tres Leyes de la Robótica :

  1. Un robot no puede dañar a un ser humano ni, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño.
  2. Un robot debe obedecer las órdenes que le dan los seres humanos, excepto cuando dichas órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
  3. Un robot debe proteger su propia existencia siempre y cuando dicha protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley. [49]

La principal alternativa a la regulación es la prohibición, y actualmente la prohibición de los algoritmos es muy poco probable. Sin embargo, en el universo Dune de Frank Herbert , las máquinas pensantes son un término colectivo para la inteligencia artificial , que fue completamente destruida y prohibida después de una revuelta conocida como la Jihad Butleriana : [50]

YIHAD, BUTLERIAN: (ver también Gran Revuelta) — la cruzada contra las computadoras, máquinas pensantes y robots conscientes que comenzó en 201 BG y concluyó en 108 BG. Su mandamiento principal permanece en la Biblia OC como "No harás una máquina a semejanza de una mente humana". [51]

Véase también

Referencias

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