stringtranslate.com

Red en modo predeterminado

Conectividad de red en modo predeterminado. Esta imagen muestra las principales regiones de la red en modo predeterminado (amarillo) y la conectividad entre las regiones codificadas por colores según la dirección de recorrido estructural (xyz → rgb). [1] [2]

En neurociencia , la red neuronal por defecto ( DMN ), también conocida como red por defecto , red de estado por defecto o anatómicamente red frontoparietal medial ( M-FPN ), es una red cerebral a gran escala compuesta principalmente por la corteza prefrontal medial dorsal , la corteza cingulada posterior , el precuneo y el giro angular . Es más conocida por estar activa cuando una persona no está concentrada en el mundo exterior y el cerebro está en reposo despierto , como durante la ensoñación y la divagación mental . También puede estar activa durante pensamientos detallados relacionados con el desempeño de tareas externas. [3] Otros momentos en los que la DMN está activa incluyen cuando el individuo está pensando en los demás, pensando en sí mismo, recordando el pasado y planificando el futuro. [4] [5] La DMN crea un control coherente de "narrativa interna" para la construcción de un sentido de sí mismo. [6]

Originalmente se observó que la DMN se desactivaba en ciertas tareas orientadas a objetivos y, a veces, se la denominaba red negativa a la tarea [7] , en contraste con la red positiva a la tarea . Esta nomenclatura ahora se considera ampliamente engañosa, porque la red puede estar activa en tareas cognitivas conceptuales y orientadas a objetivos internos. [8] [9] [10] [11] Se ha demostrado que la DMN está correlacionada negativamente con otras redes en el cerebro, como las redes de atención. [12]

La evidencia ha señalado alteraciones en la DMN de personas con enfermedad de Alzheimer y trastorno del espectro autista . [4] La psilocibina produce los cambios más grandes en áreas de la DMN asociadas con trastornos neuropsiquiátricos . [13]

Historia

Hans Berger , el inventor del electroencefalograma , fue el primero en proponer la idea de que el cerebro está constantemente ocupado. En una serie de artículos publicados en 1929, demostró que las oscilaciones eléctricas detectadas por su dispositivo no cesan ni siquiera cuando el sujeto está en reposo. Sin embargo, sus ideas no fueron tomadas en serio y se formó una percepción general entre los neurólogos de que solo cuando se realiza una actividad concentrada el cerebro (o una parte del cerebro) se activa. [14]

Pero en la década de 1950, Louis Sokoloff y sus colegas notaron que el metabolismo en el cerebro permanecía igual cuando una persona pasaba de un estado de reposo a realizar problemas matemáticos que requerían esfuerzo, lo que sugiere que el metabolismo activo en el cerebro también debe estar ocurriendo durante el reposo. [4] En la década de 1970, David H. Ingvar y sus colegas observaron que el flujo sanguíneo en la parte frontal del cerebro se volvía más alto cuando una persona estaba en reposo. [4] Casi al mismo tiempo, se observó un comportamiento oscilatorio intrínseco en las neuronas de vertebrados en las células de Purkinje cerebelosas , el núcleo olivar inferior y el tálamo . [15]

En la década de 1990, con la llegada de las tomografías por emisión de positrones (PET), los investigadores comenzaron a notar que cuando una persona participa en tareas de percepción, lenguaje y atención, las mismas áreas del cerebro se vuelven menos activas en comparación con el descanso pasivo, y etiquetaron estas áreas como "desactivadas". [4]

En 1995, Bharat Biswal, un estudiante de posgrado de la Facultad de Medicina de Wisconsin en Milwaukee, descubrió que el sistema sensoriomotor humano mostraba "conectividad en estado de reposo", mostrando sincronicidad en exploraciones de resonancia magnética funcional (fMRI) mientras no se realizaba ninguna tarea. [16] [17]

Posteriormente, los experimentos del laboratorio del neurólogo Marcus E. Raichle en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington y otros grupos [18] demostraron que el consumo de energía del cerebro aumenta menos del 5% de su consumo de energía base mientras se realiza una tarea mental concentrada. Estos experimentos demostraron que el cerebro está constantemente activo con un alto nivel de actividad incluso cuando la persona no está realizando un trabajo mental concentrado. A partir de entonces, la investigación se centró en encontrar las regiones responsables de este nivel de actividad de fondo constante. [14]

En 2001, Raichle acuñó el término "modo predeterminado" para describir la función cerebral en estado de reposo; [19] el concepto se convirtió rápidamente en un tema central en la neurociencia . [20] En esa época se desarrolló la idea de que esta red de áreas cerebrales está involucrada en pensamientos dirigidos internamente y se suspende durante conductas dirigidas a objetivos específicos. En 2003, Greicius y sus colegas examinaron exploraciones de fMRI en estado de reposo y observaron cuán correlacionadas estaban las diferentes secciones del cerebro entre sí. Sus mapas de correlación resaltaron las mismas áreas ya identificadas por los otros investigadores. [21] Esto fue importante porque demostró una convergencia de métodos que conducían a que las mismas áreas estuvieran involucradas en la DMN. Desde entonces se han identificado otras redes, como las redes visuales, auditivas y de atención. Algunas de ellas a menudo están anticorrelacionadas con la red en modo predeterminado. [12]

Hasta mediados de la década de 2000, los investigadores denominaban a la red neuronal por defecto "red de tarea negativa" porque se desactivaba cuando los participantes debían realizar tareas externas dirigidas a un objetivo. [7] Se pensaba que la DMN solo estaba activa durante el descanso pasivo y que estaba inactiva durante las tareas. Sin embargo, estudios más recientes han demostrado que la DMN está activa en ciertas tareas internas dirigidas a un objetivo, como la memoria de trabajo social y las tareas autobiográficas. [8]

Alrededor de 2007, el número de artículos que hacen referencia a la red neuronal por defecto se disparó. [22] En todos los años anteriores a 2007, se publicaron 12 artículos que hacían referencia a "red neuronal por defecto" o "red por defecto" en el título; sin embargo, entre 2007 y 2014, el número aumentó a 1.384 artículos. Una razón para el aumento de los artículos fue el sólido efecto de encontrar la DMN con exploraciones en estado de reposo y análisis de componentes independientes (ICA). [18] [23] Otra razón fue que la DMN se podía medir con exploraciones en estado de reposo breves y sin esfuerzo, lo que significa que se podían realizar en cualquier población, incluidos niños pequeños, poblaciones clínicas y primates no humanos. [4] Una tercera razón fue que el papel de la DMN se había ampliado a más que una simple red cerebral pasiva. [4]

Anatomía

Gráficos del desarrollo dinámico de las correlaciones entre las redes cerebrales. (A) En los niños, las regiones son en gran medida locales y están organizadas por su ubicación física; las regiones frontales están resaltadas en azul claro. (B) En los adultos, las redes se vuelven altamente correlacionadas a pesar de su distancia física; la red predeterminada está resaltada en rojo claro. [24] Ahora se cree que este resultado ha sido confundido por procesos artefactuales atribuibles a la tendencia de los sujetos más jóvenes a moverse más durante la adquisición de imágenes, lo que infla preferentemente las estimaciones de conectividad entre las regiones físicamente proximales (Power 2012, Satterthwaite 2012).

La red neuronal por defecto es un conjunto de regiones cerebrales interconectadas y definidas anatómicamente [4] . La red se puede dividir en centros y subsecciones:

Centros funcionales: [25] Información sobre uno mismo

Subsistema dorso medial: [25] Pensar en los demás

Subsistema temporal medial: [25] Memoria autobiográfica y simulaciones futuras

La red neuronal por defecto se define más comúnmente con datos de estado de reposo , colocando una semilla en la corteza cingulada posterior y examinando qué otras áreas del cerebro se correlacionan más con esta área. [21] La DMN también se puede definir por las áreas desactivadas durante tareas dirigidas externas en comparación con el reposo. [19] El análisis de componentes independientes (ICA) encuentra de manera robusta la DMN para individuos y entre grupos, y se ha convertido en la herramienta estándar para mapear la red neuronal por defecto. [18] [23]

Se ha demostrado que la red neuronal por defecto exhibe la mayor superposición en su conectividad estructural y funcional, lo que sugiere que la arquitectura estructural del cerebro puede estar construida de tal manera que esta red particular se activa por defecto. [1] Evidencia reciente de un estudio de imágenes cerebrales poblacionales de 10.000 participantes del Biobanco del Reino Unido sugiere además que cada nodo de la DMN puede descomponerse en subregiones con propiedades estructurales y funcionales complementarias. Ha sido una práctica generalizada en la investigación de la DMN tratar a sus nodos constituyentes para que sean funcionalmente homogéneos, pero la distinción entre subnodos dentro de cada nodo principal de la DMN se ha descuidado en gran medida. Sin embargo, la proximidad cercana de los subnodos que propagan las salidas espacio-temporales del hipocampo y los subnodos que describen la arquitectura de la red global puede permitir funciones por defecto, como el recuerdo autobiográfico o el pensamiento orientado internamente. [27]

En el cerebro del bebé, hay evidencia limitada de la red predeterminada, pero la conectividad de la red predeterminada es más consistente en niños de 9 a 12 años, lo que sugiere que la red predeterminada sufre cambios en el desarrollo. [12]

El análisis de la conectividad funcional en monos muestra una red de regiones similar a la red neuronal por defecto que se observa en los humanos. [4] El PCC también es un centro clave en los monos; sin embargo, el mPFC es más pequeño y está menos conectado a otras regiones del cerebro, en gran medida porque el mPFC humano es mucho más grande y está bien desarrollado. [4]

Las imágenes de resonancia magnética de difusión muestran tractos de materia blanca que conectan diferentes áreas de la DMN entre sí. [22] Las conexiones estructurales encontradas a partir de imágenes de resonancia magnética de difusión y las correlaciones funcionales de la fMRI en estado de reposo muestran el mayor nivel de superposición y acuerdo dentro de las áreas de la DMN. [1] Esto proporciona evidencia de que las neuronas en las regiones de la DMN están vinculadas entre sí a través de grandes tractos de axones y esto hace que la actividad en estas áreas se correlacione entre sí. Desde el punto de vista de la conectividad efectiva, muchos estudios han intentado arrojar algo de luz utilizando modelos causales dinámicos , con resultados inconsistentes. Sin embargo, la direccionalidad desde la corteza prefrontal medial hacia el giro cingulado posterior parece confirmada en múltiples estudios, y los resultados inconsistentes parecen estar relacionados con el análisis de tamaño de muestra pequeño. [28]

Función

Se cree que la red en modo predeterminado participa en varias funciones diferentes:

Es potencialmente la base neurológica del yo: [22]

Pensando en los demás: [22]

Recordando el pasado y pensando en el futuro: [22]

La red neuronal por defecto está activa durante el descanso pasivo y la divagación mental [4], que generalmente implica pensar en los demás, pensar en uno mismo, recordar el pasado y visualizar el futuro en lugar de la tarea que se está realizando. [22] Sin embargo, trabajos recientes han cuestionado una correlación específica entre la red neuronal por defecto y la divagación mental, dado que el sistema es importante para mantener representaciones detalladas de la información de la tarea durante la codificación de la memoria de trabajo. [31] Los estudios de electrocorticografía (que implican la colocación de electrodos en la superficie de la corteza cerebral de un sujeto) han demostrado que la red neuronal por defecto se activa en una fracción de segundo después de que los participantes terminan una tarea. [32] Además, durante las tareas que exigen atención, se ha demostrado que la desactivación suficiente de la red neuronal por defecto en el momento de la codificación de la memoria da como resultado una consolidación de la memoria a largo plazo más exitosa. [33]

Los estudios han demostrado que cuando las personas ven una película, [34] escuchan una historia, [35] [36] o leen una historia, [37] sus DMN están altamente correlacionadas entre sí. Las DMN no están correlacionadas si las historias están desordenadas o están en un idioma que la persona no entiende, lo que sugiere que la red está altamente involucrada en la comprensión y la posterior formación de la memoria de esa historia. [36] Se ha demostrado que la DMN está correlacionada incluso si la misma historia se presenta a diferentes personas en diferentes idiomas, [38] lo que sugiere además que la DMN está realmente involucrada en el aspecto de comprensión de la historia y no en el aspecto auditivo o del lenguaje.

La red neuronal por defecto se desactiva durante algunas tareas externas orientadas a objetivos, como la atención visual o las tareas de memoria de trabajo cognitiva . [7] Sin embargo, con tareas internas orientadas a objetivos, como la memoria de trabajo social o las tareas autobiográficas, la DMN se activa positivamente con la tarea y se correlaciona con otras redes, como la red involucrada en la función ejecutiva . [8] Las regiones de la DMN también se activan durante tareas cognitivamente exigentes que requieren representaciones conceptuales de orden superior. [10] La DMN muestra una mayor activación cuando las respuestas conductuales son estables, y esta activación es independiente de la divagación mental autoinformada. [39] La meditación, que implica centrar la mente en la respiración y la relajación, se asocia con una actividad reducida de la DMN. [40]

Tsoukalas (2017) vincula la teoría de la mente con la inmovilización y sugiere que la red predeterminada se activa por la inmovilización inherente al procedimiento de prueba (el paciente está atado en decúbito supino sobre una camilla y se lo introduce a través de un túnel estrecho en una estructura metálica enorme). Este procedimiento crea una sensación de estar atrapado y, como era de esperar, el efecto secundario más común es la claustrofobia. [41]

Gabrielle et al. (2019) sugiere que la DMN está relacionada con la percepción de la belleza, en la que la red se activa de manera generalizada en dominios estéticamente conmovedores como las obras de arte, los paisajes y la arquitectura. Esto explicaría un profundo sentimiento interno de placer relacionado con la estética , interconectado con el sentido de identidad personal, debido a las funciones de la red relacionadas con el yo . [42]

Importancia clínica

Se ha planteado la hipótesis de que la red neuronal por defecto es relevante para trastornos como la enfermedad de Alzheimer , el autismo , la esquizofrenia , el trastorno depresivo mayor (TDM), el dolor crónico , el trastorno de estrés postraumático (TEPT) y otros. [4] [43] En particular, también se ha informado que la DMN muestra patrones de actividad neuronal superpuestos pero distintos en diferentes condiciones de salud mental, como cuando se compara directamente el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el autismo . [44]

Las personas con enfermedad de Alzheimer muestran una reducción en la glucosa (uso de energía) dentro de las áreas de la red neuronal por defecto. [4] Estas reducciones comienzan como ligeras disminuciones en pacientes con síntomas leves y continúan hasta grandes reducciones en aquellos con síntomas graves. Sorprendentemente, las alteraciones en la DMN comienzan incluso antes de que los individuos muestren signos de la enfermedad de Alzheimer. [4] Los gráficos del péptido amiloide-beta , que se cree que causa la enfermedad de Alzheimer, muestran que la acumulación del péptido está dentro de la DMN. [4] Esto impulsó a Randy Buckner y colegas a proponer que la alta tasa metabólica de la activación continua de la DMN hace que se acumule más péptido amiloide-beta en estas áreas de la DMN. [4] Estos péptidos amiloide-beta alteran la DMN y debido a que la DMN está muy involucrada en la formación y recuperación de la memoria, esta alteración conduce a los síntomas de la enfermedad de Alzheimer.

Se cree que la DMN está alterada en personas con trastorno del espectro autista. [4] [45] Estas personas tienen problemas de interacción social y comunicación, que son tareas centrales para esta red. Los estudios han demostrado peores conexiones entre áreas de la DMN en personas con autismo, especialmente entre el mPFC (involucrado en el pensamiento sobre uno mismo y los demás) y el PCC (el núcleo central de la DMN). [46] [47] Cuanto más grave es el autismo, menos conectadas están estas áreas entre sí. [46] [47] No está claro si esto es una causa o un resultado del autismo, o si un tercer factor está causando ambos ( confusión ).

Aunque no está claro si la conectividad DMN aumenta o disminuye en el trastorno bipolar psicótico y la esquizofrenia, varios genes correlacionados con la conectividad DMN alterada también son genes de riesgo para los trastornos del estado de ánimo y la psicosis. [48]

La rumia , uno de los principales síntomas del trastorno depresivo mayor , se asocia con una mayor conectividad de la DMN y un predominio sobre otras redes durante el descanso. [49] [50] Esta hiperconectividad de la DMN se ha observado en la depresión de primer episodio [51] y en el dolor crónico. [52] La conectividad alterada de la DMN puede cambiar la forma en que una persona percibe los acontecimientos y su razonamiento social y moral, aumentando así su susceptibilidad a los síntomas depresivos. [53]

Se encontró una menor conectividad entre las regiones cerebrales en toda la red predeterminada en personas que han experimentado traumas a largo plazo, como abuso o negligencia infantil, y está asociada con patrones de apego disfuncionales . Entre las personas que experimentaron TEPT, se encontró una menor activación en el giro cingulado posterior en comparación con los controles, y el TEPT grave se caracterizó por una menor conectividad dentro de la DMN. [43] [54]

Los adultos y niños con TDAH muestran una anticorrelación reducida entre la DMN y otras redes cerebrales. [55] [56] La causa puede ser un retraso en la maduración cerebral. [57] En términos más generales, la activación competitiva entre la DMN y otras redes durante la codificación de la memoria puede resultar en una mala consolidación de la memoria a largo plazo, que es un síntoma no solo del TDAH sino también de la depresión, la ansiedad, el autismo y la esquizofrenia. [33]

Modulación

La red en modo predeterminado (DMN) puede modularse mediante las siguientes intervenciones y procesos:

Crítica

Algunos han argumentado que las áreas cerebrales en la red neuronal por defecto sólo aparecen juntas debido al acoplamiento vascular de las grandes arterias y venas en el cerebro cerca de estas áreas, no porque estas áreas estén realmente conectadas funcionalmente entre sí. El respaldo a este argumento proviene de estudios que muestran que el cambio en la respiración altera los niveles de oxígeno en la sangre, lo que a su vez afecta más a la DMN. [4] Sin embargo, estos estudios no explican por qué la DMN también se puede identificar mediante exploraciones PET midiendo el metabolismo de la glucosa que es independiente del acoplamiento vascular [4] y en estudios de electrocorticografía [75] midiendo la actividad eléctrica en la superficie del cerebro, y en MEG midiendo los campos magnéticos asociados con la actividad cerebral electrofisiológica que pasa por alto la respuesta hemodinámica. [76]

La idea de una "red por defecto" no es universalmente aceptada. [77] En 2007, el concepto de modo por defecto fue criticado por no ser útil para entender la función cerebral, con el argumento de que una hipótesis más simple es que un cerebro en reposo en realidad realiza más procesamiento que un cerebro que realiza ciertas tareas "exigentes", y que no hay un significado especial para la actividad intrínseca del cerebro en reposo. [78]

Nomenclatura

La red neuronal por defecto también se ha denominado red del lenguaje, sistema semántico o red límbica. [11] Aunque la dicotomía es engañosa, [8] el término red de tarea negativa todavía se utiliza a veces para contrastarla con otras redes cerebrales orientadas más externamente. [56]

En 2019, Uddin et al. propusieron que se utilizara la red frontoparietal medial ( M-FPN ) como nombre anatómico estándar para esta red. [11]

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Horn, Andreas; Ostwald, Dirk; Reisert, Marco; Blankenburg, Felix (2013). "El conectoma estructural-funcional y la red neuronal por defecto del cerebro humano". NeuroImage . 102 : 142–151. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.09.069. PMID  24099851. S2CID  6455982.
  2. ^ Garrity, A.; Pearlson, G. D.; McKiernan, K.; Lloyd, D.; Kiehl, KA; Calhoun, V. D. (2007). "Conectividad funcional aberrante por defecto en la esquizofrenia". Am. J. Psychiatry . 164 (3): 450–457. doi :10.1176/ajp.2007.164.3.450. PMID  17329470.
  3. ^ Sormaz, Mladen; Murphy, Charlotte; Wang, Hao-Ting; Hymers, Mark; Karapanagiotidis, Theodoros; Poerio, Giulia; Margulies, Daniel S.; Jefferies, Elizabeth; Smallwood, Jonathan (2018). "La red en modo predeterminado puede soportar el nivel de detalle en la experiencia durante los estados de tarea activos". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 115 (37): 9318–9323. Bibcode :2018PNAS..115.9318S. doi : 10.1073/pnas.1721259115 . PMC 6140531 . PMID  30150393. 
  4. ^ abcdefghijklmnopqrs Buckner, RL; Andrews-Hanna, JR; Schacter, DL (2008). "La red predeterminada del cerebro: anatomía, función y relevancia para la enfermedad". Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1124 (1): 1–38. Bibcode :2008NYASA1124....1B. CiteSeerX 10.1.1.689.6903 . doi :10.1196/annals.1440.011. PMID  18400922. S2CID  3167595. 
  5. ^ Lieberman, Matthew (2 de septiembre de 2016). Social . Broadway Books. pág. 19. ISBN 978-0-307-88910-2.
  6. ^ Menon V (2023). "20 años de la red en modo predeterminado: una revisión y síntesis". Neuron . 111 (16): 2469–2487. doi :10.1016/j.neuron.2023.04.023. PMC 10524518 . PMID  37167968. 
  7. ^ abc Fox, Michael D.; Snyder, Abraham Z.; Vincent, Justin L.; Corbetta, Maurizio; Van Essen, David C.; Raichle, Marcus E. (5 de julio de 2005). "El cerebro humano está intrínsecamente organizado en redes funcionales dinámicas y anticorrelacionadas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 102 (27): 9673–9678. Bibcode :2005PNAS..102.9673F. doi : 10.1073/pnas.0504136102 . ISSN  0027-8424. PMC 1157105 . PMID  15976020. 
  8. ^ abcd Spreng, R. Nathan (1 de enero de 2012). "La falacia de una red "negativa a la tarea"". Frontiers in Psychology . 3 : 145. doi : 10.3389/fpsyg.2012.00145 . ISSN  1664-1078. PMC 3349953 . PMID  22593750. 
  9. ^ Fortenbaugh, FC; DeGutis, J; Esterman, M (mayo de 2017). "Avances teóricos, neuronales y clínicos recientes en la investigación de la atención sostenida". Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1396 (1): 70–91. Bibcode :2017NYASA1396...70F. doi :10.1111/nyas.13318. PMC 5522184 . PMID  28260249. 
  10. ^ ab Murphy, C; Jefferies, E; Rueschemeyer, SA; Sormaz, M; Wang, HT; Margulies, DS; Smallwood, J (1 de mayo de 2018). "Distante de la entrada: evidencia de regiones dentro de la red neuronal por defecto que respaldan la cognición guiada conceptualmente y desacoplada perceptualmente". NeuroImage . 171 : 393–401. doi :10.1016/j.neuroimage.2018.01.017. PMC 5883322 . PMID  29339310. 
  11. ^ abc Uddin, Lucina Q.; Yeo, BT Thomas; Spreng, R. Nathan (1 de noviembre de 2019). "Hacia una taxonomía universal de redes cerebrales humanas funcionales a escala macroscópica". Topografía cerebral . 32 (6): 926–942. doi :10.1007/s10548-019-00744-6. ISSN  1573-6792. PMC 7325607 . PMID  31707621. 
  12. ^ abc Broyd, Samantha J.; Demanuele, Charmaine; Debener, Stefan; Helps, Suzannah K.; James, Christopher J.; Sonuga-Barke, Edmund JS (2009). "Disfunción cerebral por defecto en trastornos mentales: una revisión sistemática". Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 33 (3): 279–96. doi :10.1016/j.neubiorev.2008.09.002. PMID  18824195. S2CID  7175805.
  13. ^ Siegel JS, Subramanian S, Dosenbach N (2024). "La psilocibina desincroniza el cerebro humano". Nature . 632 (8023): 131–138. doi :10.1038/s41586-024-07624-5. PMC 11291293 . PMID  39020167. 
  14. ^ ab Raichle, Marcus (marzo de 2010). "La energía oscura del cerebro". Scientific American . 302 (3): 44–49. Bibcode :2010SciAm.302c..44R. doi :10.1038/scientificamerican0310-44. PMID  20184182.
  15. ^ Llinas, RR (2014). "Propiedades eléctricas intrínsecas de las neuronas de los mamíferos y la función del sistema nervioso central: una perspectiva histórica". Front Cell Neurosci . 8 : 320. doi : 10.3389/fncel.2014.00320 . PMC 4219458 . PMID  25408634. 
  16. ^ Biswal, B; Yetkin, FZ; Haughton, VM; Hyde, JS (1995). "Conectividad funcional en la corteza motora del cerebro humano en reposo mediante resonancia magnética ecoplanar". Magn Reson Med . 34 (4): 537–541. doi :10.1002/mrm.1910340409. PMID  8524021. S2CID  775793.
  17. ^ Shen, HH (2015). "Conceptos básicos: conectividad en estado de reposo". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 112 (46): 14115–14116. Bibcode :2015PNAS..11214115S. doi : 10.1073/pnas.1518785112 . PMC 4655520 . PMID  26578753. 
  18. ^ abc Kiviniemi, Vesa J.; Kantola, Juha-Heikki; Jauhiainen, Jukka; Hyvärinen, Aapo; Tervonen, Osmo (2003). "Análisis de componentes independientes de fuentes de señales de resonancia magnética funcional no deterministas". NeuroImagen . 19 (2 partes 1): 253–260. doi :10.1016/S1053-8119(03)00097-1. PMID  12814576. S2CID  17110486.
  19. ^ ab Raichle, ME; MacLeod, AM; Snyder, AZ; Powers, WJ; Gusnard, DA; Shulman, GL (2001). "Artículo inaugural: Un modo predeterminado de función cerebral". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 98 (2): 676–82. Bibcode :2001PNAS...98..676R. doi : 10.1073/pnas.98.2.676 . PMC 14647 . PMID  11209064. 
  20. ^ Raichle, Marcus E.; Snyder, Abraham Z. (2007). "Un modo predeterminado de funcionamiento cerebral: una breve historia de una idea en evolución". NeuroImage . 37 (4): 1083–90. doi :10.1016/j.neuroimage.2007.02.041. PMID  17719799. S2CID  3380973.
  21. ^ ab Greicius, Michael D.; Krasnow, Ben; Reiss, Allan L.; Menon, Vinod (7 de enero de 2003). "Conectividad funcional en el cerebro en reposo: un análisis de red de la hipótesis del modo predeterminado". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 100 (1): 253–258. Bibcode :2003PNAS..100..253G. doi : 10.1073/pnas.0135058100 . ISSN  0027-8424. PMC 140943 . PMID  12506194. 
  22. ^ abcdef Andrews-Hanna, Jessica R. (1 de junio de 2012). "La red neuronal por defecto del cerebro y su función adaptativa en la actividad mental interna". The Neuroscientist . 18 (3): 251–270. doi :10.1177/1073858411403316. ISSN  1089-4098. PMC 3553600 . PMID  21677128. 
  23. ^ ab De Luca, M; Beckmann, CF; De Stefano, N; Matthews, PM; Smith, SM (15 de febrero de 2006). "Las redes en estado de reposo fMRI definen modos distintos de interacciones a larga distancia en el cerebro humano". NeuroImage . 29 (4): 1359–1367. doi :10.1016/j.neuroimage.2005.08.035. PMID  16260155. S2CID  16193549.
  24. ^ Fair, Damien A.; Cohen, Alexander L.; Power, Jonathan D.; Dosenbach, Nico UF; Church, Jessica A.; Miezin, Francis M.; Schlaggar, Bradley L.; Petersen, Steven E. (2009). Sporns, Olaf (ed.). "Las redes cerebrales funcionales se desarrollan a partir de una organización 'local a distribuida'". PLOS Computational Biology . 5 (5): e1000381. Bibcode :2009PLSCB...5E0381F. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000381 . PMC 2671306 . PMID  19412534. 
  25. ^ abc Andrews-Hanna, Jessica R.; Smallwood, Jonathan; Spreng, R. Nathan (1 de mayo de 2014). "La red predeterminada y el pensamiento autogenerado: procesos componentes, control dinámico y relevancia clínica". Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . 1316 (1): 29–52. Bibcode :2014NYASA1316...29A. doi :10.1111/nyas.12360. ISSN  1749-6632. PMC 4039623 . PMID  24502540. 
  26. ^ Roseman, Moshe; Elias, Uri; Kletenik, Isaiah; Ferguson, Michael A.; Fox, Michael D.; Horowitz, Zalman; Marshall, Gad A.; Spiers, Hugo J.; Arzy, Shahar (13 de diciembre de 2023). "Un circuito neuronal para la orientación espacial derivado de lesiones cerebrales". Corteza cerebral . 34 (1): bhad486. doi :10.1093/cercor/bhad486. ISSN  1460-2199. PMC  10793567. PMID  38100330.
  27. ^ Kernbach, JM; Yeo, BTT; Smallwood, J.; Margulies, DS; Thiebaut; de Schotten, M.; Walter, H.; Sabuncu, MR; Holmes, AJ; Gramfort, A.; Varoquaux, G.; Thirion, B.; Bzdok, D. (2018). "Subespecialización dentro de los nodos de modo predeterminado caracterizados en 10 000 participantes del Biobanco del Reino Unido". Proc. Natl. Sci . 115 (48): 12295–12300. Bibcode :2018PNAS..11512295K. doi : 10.1073/pnas.1804876115 . PMC 6275484 . PMID  30420501. 
  28. ^ Silchenko, Alexander N.; Hoffstaedter, Felix; Eickhoff, Simon B. (2023). "Impacto del tamaño de la muestra y la regresión de señales específicas de tejido en la conectividad efectiva dentro de la red neuronal por defecto". Mapeo cerebral humano .
  29. ^ Spreng, RN, Dimas, E., Mwilambwe-Tshilobo, L., Dagher, A., Koellinger, P., Nave, G., Ong, A., Kernbach, JM, Wiecki, TV, Ge, T., Holmes, AJ, Yeo, BTT, Turner, GR, Dunbar, RIM, Bzdok, D (2020). "La red predeterminada del cerebro humano está asociada con el aislamiento social percibido". Nature Communications . 11 (1). Nature Publishing Group: 6393. Bibcode :2020NatCo..11.6393S. doi :10.1038/s41467-020-20039-w. PMC 7738683 . PMID  33319780. {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  30. ^ Higgins C, Liu Y, Vidaurre D, Kurth-Nelson Z, Dolan R, Behrens T, Woolrich M (marzo de 2021). "Las ráfagas de repetición en humanos coinciden con la activación de las redes alfa parietales y del modo predeterminado". Neuron . 109 (5): 882–893. doi :10.1016/j.neuron.2020.12.007. PMC 7927915 . PMID  33357412. 
  31. ^ Sormaz, Mladen; Murphy, Charlotte; Wang, Hao-ting; Hymers, Mark; Karapanagiotidis, Theodoros; Poerio, Giulia; Margulies, Daniel S.; Jefferies, Elizabeth; Smallwood, Jonathan (24 de agosto de 2018). "La red en modo predeterminado puede soportar el nivel de detalle en la experiencia durante los estados de tarea activos". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 115 (37): 9318–9323. Bibcode :2018PNAS..115.9318S. doi : 10.1073/pnas.1721259115 . ISSN  0027-8424. PMC 6140531 . PMID  30150393. 
  32. ^ Dastjerdi, Mohammad; Foster, Brett L.; Nasrullah, Sharmin; Rauschecker, Andreas M.; Dougherty, Robert F.; Townsend, Jennifer D.; Chang, Catie; Greicius, Michael D.; Menon, Vinod (15 de febrero de 2011). "Respuesta electrofisiológica diferencial durante el reposo, tareas autorreferenciales y no autorreferenciales en la corteza posteromedial humana". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 108 (7): 3023–3028. Bibcode :2011PNAS..108.3023D. doi : 10.1073/pnas.1017098108 . ISSN  1091-6490. PMC 3041085 . Número de modelo:  PMID21282630. 
  33. ^ ab Lefebvre, Etienne; D'Angiulli, Amedeo (2019). "El aprendizaje verbal mediado por imágenes depende de las interacciones de viveza-familiaridad: el posible papel de la interferencia de la actividad de la red dualista en estado de reposo". Ciencias del cerebro . 9 (6): 143. doi : 10.3390/brainsci9060143 . ISSN  2076-3425. PMC 6627679 . PMID  31216699. 
  34. ^ Hasson, Uri; Furman, Orit; Clark, Dav; Dudai, Yadin; Davachi, Lila (7 de febrero de 2008). "Las correlaciones intersujetos mejoradas durante la visualización de películas se correlacionan con una codificación episódica exitosa". Neuron . 57 (3): 452–462. doi :10.1016/j.neuron.2007.12.009. ISSN  0896-6273. PMC 2789242 . PMID  18255037. 
  35. ^ Lerner, Yulia; Honey, Christopher J.; Silbert, Lauren J.; Hasson, Uri (23 de febrero de 2011). "Mapeo topográfico de una jerarquía de ventanas receptivas temporales utilizando una historia narrada". The Journal of Neuroscience . 31 (8): 2906–2915. doi :10.1523/JNEUROSCI.3684-10.2011. ISSN  1529-2401. PMC 3089381 . PMID  21414912. 
  36. ^ ab Simony, Erez; Honey, Christopher J; Chen, Janice; Lositsky, Olga; Yeshurun, Yaara; Wiesel, Ami; Hasson, Uri (18 de julio de 2016). "Reconfiguración dinámica de la red en modo predeterminado durante la comprensión narrativa". Nature Communications . 7 (1): 12141. Bibcode :2016NatCo...712141S. doi :10.1038/ncomms12141. ISSN  2041-1723. PMC 4960303 . PMID  27424918. 
  37. ^ Regev, Mor; Honey, Christopher J.; Simony, Erez; Hasson, Uri (2 de octubre de 2013). "Respuestas neuronales selectivas e invariantes a las narraciones habladas y escritas". The Journal of Neuroscience . 33 (40): 15978–15988. doi :10.1523/JNEUROSCI.1580-13.2013. ISSN  1529-2401. PMC 3787506 . PMID  24089502. 
  38. ^ Honey, Christopher J.; Thompson, Christopher R.; Lerner, Yulia; Hasson, Uri (31 de octubre de 2012). "Not lost in translation: neural responses shared across language" (No se pierde en la traducción: respuestas neuronales compartidas entre idiomas). The Journal of Neuroscience . 32 (44): 15277–15283. doi :10.1523/JNEUROSCI.1800-12.2012. ISSN  1529-2401. PMC 3525075 . PMID  23115166. 
  39. ^ Kucyi, Aaron (2016). "La actividad espontánea de la red predeterminada refleja la variabilidad del comportamiento independientemente de la divagación mental". PNAS . 113 (48): 13899–13904. Bibcode :2016PNAS..11313899K. doi : 10.1073/pnas.1611743113 . PMC 5137714 . PMID  27856733. 
  40. ^ Afonso RF, Kraft T, Kozasa EH (2020). "Correlatos neuronales de la meditación: una revisión de estudios de resonancia magnética estructural y funcional". Frontiers in Bioscience . 12 (1): 92–115. doi :10.2741/S542. PMID  32114450.
  41. ^ Tsoukalas, Ioannis (2017). "Teoría de la mente: hacia una teoría evolutiva". Evolutionary Psychological Science . 4 : 38–66. doi : 10.1007/s40806-017-0112-x .Pdf.
  42. ^ Starr, G. Gabrielle; Stahl, Jonathan L.; Belfi, Amy M.; Isik, Ayse Ilkay; Vessel, Edward A. (4 de septiembre de 2019). "La red en modo predeterminado representa un atractivo estético que se generaliza en todos los dominios visuales". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (38): 19155–19164. Bibcode :2019PNAS..11619155V. doi : 10.1073/pnas.1902650116 . ISSN  0027-8424. PMC 6754616 . PMID  31484756. 
  43. ^ ab Akiki, Teddy J.; Averill, Christopher L.; Wrocklage, Kristen M.; Scott, J. Cobb; Averill, Lynnette A.; Schweinsburg, Brian; Alexander-Bloch, Aaron; Martini, Brenda; Southwick, Steven M.; Krystal, John H.; Abdallah, Chadi G. (2018). "Anormalidades de la red en modo predeterminado en el trastorno de estrés postraumático: un nuevo enfoque de topología restringida a la red". NeuroImage . 176 : 489–498. doi :10.1016/j.neuroimage.2018.05.005. ISSN  1053-8119. PMC 5976548 . PMID  29730491. 
  44. ^ Kernbach, Julius M.; Satterthwaite, Theodore D.; Bassett, Danielle S.; Smallwood, Jonathan; Margulies, Daniel; Krall, Sarah; Shaw, Philip; Varoquaux, Gaël; Thirion, Bertrand; Konrad, Kerstin; Bzdok, Danilo (17 de julio de 2018). "Endofenotipos compartidos de disfunción del modo predeterminado en el trastorno por déficit de atención e hiperactividad y el trastorno del espectro autista". Psiquiatría Traslacional . 8 (1): 133. doi :10.1038/s41398-018-0179-6. PMC 6050263 . PMID  30018328. 
  45. ^ Vigneshwaran, S; Mahanand, BS; Suresh, S; Sundararajan, N (2017). "Identificación de diferencias en las actividades cerebrales y una detección precisa del trastorno del espectro autista mediante imágenes por resonancia magnética funcional en estado de reposo: un enfoque de filtrado espacial". Análisis de imágenes médicas . 35 : 375–389. doi :10.1016/j.media.2016.08.003. PMID  27585835. S2CID  4922560.
  46. ^ ab Washington, Stuart D.; Gordon, Evan M.; Brar, Jasmit; Warburton, Samantha; Sawyer, Alice T.; Wolfe, Amanda; Mease-Ference, Erin R.; Girton, Laura; Hailu, Ayichew (1 de abril de 2014). "Desmaduración de la red neuronal por defecto en el autismo". Mapeo cerebral humano . 35 (4): 1284–1296. doi :10.1002/hbm.22252. ISSN  1097-0193. PMC 3651798 . PMID  23334984. 
  47. ^ ab Yerys, Benjamin E.; Gordon, Evan M.; Abrams, Danielle N.; Satterthwaite, Theodore D.; Weinblatt, Rachel; Jankowski, Kathryn F.; Strang, John; Kenworthy, Lauren; Gaillard, William D. (1 de enero de 2015). "Segregación de la red en modo predeterminado y déficits sociales en el trastorno del espectro autista: evidencia de niños no medicados". NeuroImage: Clinical . 9 : 223–232. doi :10.1016/j.nicl.2015.07.018. PMC 4573091 . PMID  26484047. 
  48. ^ Meda, Shashwath A.; Ruaño, Gualberto; Windemuth, Andreas; O'Neil, Kasey; Berwise, Clifton; Dunn, Sabra M.; Boccaccio, Leah E.; Narayanan, Balaji; Kocherla, Mohan (13 de mayo de 2014). "El análisis multivariante revela asociaciones genéticas de la red neuronal por defecto en reposo en el trastorno bipolar psicótico y la esquizofrenia". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 111 (19): E2066–E2075. Bibcode :2014PNAS..111E2066M. doi : 10.1073/pnas.1313093111 . ISSN  0027-8424. PMC 4024891 . PMID  24778245. 
  49. ^ Berman, MG; Peltier, S; Nee, DE; Kross, E; Deldin, PJ; Jonides, J (octubre de 2011). "Depresión, rumia y la red predeterminada". Neurociencia cognitiva y afectiva social . 6 (5): 548–55. doi :10.1093/scan/nsq080. PMC 3190207 . PMID  20855296. 
  50. ^ Hamilton, J. Paul (2011). "Actividad de red positiva para la tarea y en modo predeterminado en el trastorno depresivo mayor: implicaciones para la rumia adaptativa y maladaptativa" (PDF) . Biological Psychiatry . 70 (4): 327–333. doi :10.1016/j.biopsych.2011.02.003. PMC 3144981 . PMID  21459364 . Consultado el 6 de junio de 2014 . 
  51. ^ Zhu, X; Wang, X; Xiao, J; Liao, J; Zhong, M; Wang, W; Yao, S (2012). "Evidencia de un patrón de disociación en la conectividad de la red en modo predeterminado en estado de reposo en pacientes con depresión mayor sin tratamiento previo y con un primer episodio". Biological Psychiatry . 71 (7): 611–7. doi :10.1016/j.biopsych.2011.10.035. PMID  22177602. S2CID  23697809.
  52. ^ Kucyi, A; Moayedi, M; Weissman-Fogel, I; Goldberg, MB; Freeman, BV; Tenenbaum, HC; Davis, KD (2014). "Conectividad funcional de la red prefrontal medial por defecto mejorada en el dolor crónico y su asociación con la rumia del dolor". Journal of Neuroscience . 34 (11): 3969–75. doi :10.1523/JNEUROSCI.5055-13.2014. PMC 6705280 . PMID  24623774. 
  53. ^ Sambataro, Fabio; Wolf, Nadine; Giusti, Pietro; Vasic, Nenad; Wolf, Robert (octubre de 2013). "Red neuronal por defecto en la depresión: ¿una vía hacia la cognición afectiva deteriorada?" (PDF) . Clinical Neuralpyschiatry . 10 : 212–216. Archivado desde el original (PDF) el 29 de agosto de 2017 . Consultado el 28 de septiembre de 2017 .
  54. ^ Dra. Ruth Lanius, Conferencia sobre mapeo cerebral, Londres, noviembre de 2010
  55. ^ Hoekzema, E; Carmona, S; Ramos-Quiroga, JA; Richarte Fernández, V; Bosch, R; Soliva, JC; Rovira, M; Bulbena, A; Tobeña, A; Casas, M; Vilarroya, O (abril de 2014). "Un análisis de componentes independientes y conectividad funcional de datos de fMRI en estado de reposo apunta a una desregulación de la red neuronal en el TDAH adulto". Mapeo cerebral humano . 35 (4): 1261–72. doi :10.1002/hbm.22250. PMC 6869838 . PMID  23417778. 
  56. ^ ab Mills, BD; Miranda-Dominguez, O; Mills, KL; Earl, E; Cordova, M; Painter, J; Karalunas, SL; Nigg, JT; Fair, DA (2018). "TDAH y control de la atención: segregación deteriorada de redes cerebrales de tareas positivas y tareas negativas". Neurociencia de redes . 2 (2): 200–217. doi :10.1162/netn_a_00034. PMC 6130439 . PMID  30215033. 
  57. ^ Sripada, CS; Kessler, D; Angstadt, M (30 de septiembre de 2014). "Retraso en la maduración de la arquitectura funcional intrínseca del cerebro en el trastorno por déficit de atención e hiperactividad". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 111 (39): 14259–64. Bibcode :2014PNAS..11114259S. doi : 10.1073/pnas.1407787111 . PMC 4191792 . PMID  25225387. 
  58. ^ Huang, Wenjing; Pach, Daniel; Napadow, Vitaly; Park, Kyungmo; Long, Xiangyu; Neumann, Jane; Maeda, Yumi; Nierhaus, Till; Liang, Fanrong; Witt, Claudia M.; Harrison, Ben J. (9 de abril de 2012). "Caracterización de los estímulos de acupuntura mediante imágenes cerebrales con fMRI: una revisión sistemática y un metaanálisis de la literatura". PLOS ONE . ​​7 (4): e32960. Bibcode :2012PLoSO...732960H. doi : 10.1371/journal.pone.0032960 . PMC 3322129 . PMID  22496739. 
  59. ^ Chae, Younbyoung; Chang, Dong-Seon; Lee, Soon-Ho; Jung, Won-Mo; Lee, In-Seon; Jackson, Stephen; Kong, Jian; Lee, Hyangsook; Park, Hi-Joon; Lee, Hyejung; Wallraven, Christian (marzo de 2013). "Inserción de agujas en el cuerpo: un metaanálisis de la actividad cerebral asociada con la estimulación con agujas de acupuntura". The Journal of Pain . 14 (3): 215–222. doi : 10.1016/j.jpain.2012.11.011 . PMID  23395475. S2CID  36594091.
  60. ^ ab Akiki, Teddy J.; Averill, Christopher L.; Abdallah, Chadi G. (2017). "Un modelo neurobiológico basado en redes del TEPT: evidencia de estudios de neuroimagen estructural y funcional". Current Psychiatry Reports . 19 (11): 81. doi :10.1007/s11920-017-0840-4. ISSN  1523-3812. PMC 5960989 . PMID  28924828. 
  61. ^ Kowalski, Joachim; Wierzba, Małgorzata; Wypych, Marek; Marchewka, Artur; Dragan, Małgorzata (1 de septiembre de 2020). "Efectos de la técnica de entrenamiento de la atención en la función cerebral en individuos con síndrome cognitivo-atencional alto y bajo: dinámica regional antes, durante y después de una sola sesión de ATT". Investigación y terapia del comportamiento . 132 : 103693. doi :10.1016/j.brat.2020.103693. ISSN  0005-7967. PMID  32688045. S2CID  220669531.
  62. ^ Kringelbach, Morten L.; Green, Alexander L.; Aziz, Tipu Z. (2 de mayo de 2011). "Equilibrar el cerebro: redes en estado de reposo y estimulación cerebral profunda". Frontiers in Integrative Neuroscience . 5 : 8. doi : 10.3389/fnint.2011.00008 . PMC 3088866 . PMID  21577250. 
  63. ^ ab Fox, Kieran CR; Nijeboer, Savannah; Dixon, Matthew L.; Floman, James L.; Ellamil, Melissa; Rumak, Samuel P.; Sedlmeier, Peter; Christoff, Kalina (2014). "¿Está la meditación asociada con una estructura cerebral alterada? Una revisión sistemática y un metaanálisis de neuroimagen morfométrica en practicantes de meditación". Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 43 : 48–73. doi :10.1016/j.neubiorev.2014.03.016. PMID  24705269. S2CID  207090878.
  64. ^ Raffone, Antonino; Srinivasan, Narayanan (2010). "La exploración de la meditación en la neurociencia de la atención y la conciencia". Procesamiento cognitivo . 11 (1): 1–7. doi : 10.1007/s10339-009-0354-z . PMID  20041276.
  65. ^ Xu, J; Vik, A; Groote, IR; Lagopoulos, J; Holen, A; Ellingsen, Ø; Håberg, AK; Davanger, S (2014). "La meditación no directiva activa la red neuronal por defecto y las áreas asociadas con la recuperación de la memoria y el procesamiento emocional". Front. Hum. Neurosci . 8 (86): 86. doi : 10.3389/fnhum.2014.00086 . PMC 3935386 . PMID  24616684. 
  66. ^ Voss, Michelle W.; Soto, Carmen; Yoo, Seungwoo; Sodoma, Matthew; Vivar, Carmen; van Praag, Henriette (abril de 2019). "Ejercicio y sistemas de memoria hipocampal". Tendencias en ciencias cognitivas . 23 (4): 318–333. doi :10.1016/j.tics.2019.01.006. PMC 6422697 . PMID  30777641. 
  67. ^ Shao, Mengling; Lin, Huiyan; Yin, Desheng; Li, Yongjie; Wang, Yifan; Ma, Junpeng; Yin, Jianzhong; Jin, Hua (1 de octubre de 2019). Rao, Hengyi (ed.). "Aprender a jugar al bádminton alteró la actividad en estado de reposo y la conectividad funcional de las subregiones cerebelosas en adultos". PLOS ONE . ​​14 (10): e0223234. Bibcode :2019PLoSO..1423234S. doi : 10.1371/journal.pone.0223234 . ISSN  1932-6203. PMC 6771995 . PMID  31574108. 
  68. ^ Muraskin, Jordan; Dodhia, Sonam; Lieberman, Gregory; Garcia, Javier O.; Verstynen, Timothy; Vettel, Jean M.; Sherwin, Jason; Sajda, Paul (diciembre de 2016). "La dinámica cerebral del estado de reposo posterior a la tarea está influenciada por la experiencia: perspectivas de los jugadores de béisbol: dinámica cerebral del estado de reposo posterior a la tarea". Mapeo cerebral humano . 37 (12): 4454–4471. doi :10.1002/hbm.23321. PMC 5113676 . PMID  27448098. 
  69. ^ Carhart-Harris, Robin L. ; Erritzoe, David; Williams, Tim; Stone, James M.; Reed, Laurence J.; Colasanti, Alessandro; Tyacke, Robin J.; Leech, Robert; Malizia, Andrea L.; Murphy, Kevin; Hobden, Peter; Evans, John; Feilding, Amanda; Wise, Richard G.; Nutt, David J. (2012). "Correlaciones neuronales del estado psicodélico determinadas por estudios de fMRI con psilocibina". PNAS . 109 (6): 2138–2143. doi : 10.1073/pnas.1119598109 . PMC 3277566 . PMID  22308440. 
  70. ^ Carhart-Harris, Robin L.; Muthukumaraswamy, Suresh; Roseman, Leor; Kaelen, Mendel; Droog, Wouter; Murphy, Kevin; Tagliazucchi, Enzo; Schenberg, Eduardo E.; Nest, Timothy; Orban, Csaba; Leech, Robert; Williams, Luke T.; Williams, Tim M.; Bolstridge, Mark; Sessa, Ben; McGonigle, John; Sereno, Martin I.; Nichols, David; Hellyer, Peter J.; Hobden, Peter; Evans, John; Singh, Krish D.; Wise, Richard G.; Curran, H. Valerie; Feilding, Amanda; Nutt, David J. (26 de abril de 2016). "Correlatos neuronales de la experiencia con LSD revelados por neuroimagen multimodal". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 113 (17): 4853–4858. Código Bibliográfico :2016PNAS..113.4853C. doi : 10.1073/pnas.1518377113 . PMC 4855588 . PMID  27071089. 
  71. ^ Sripada, Rebecca K.; King, Anthony P.; Welsh, Robert C.; Garfinkel, Sarah N.; Wang, Xin; Sripada, Chandra S.; Liberzon, Israel (2012). "Desregulación neuronal en el trastorno de estrés postraumático". Medicina psicosomática . 74 (9): 904–911. doi :10.1097/PSY.0b013e318273bf33. ISSN  0033-3174. PMC 3498527 . PMID  23115342. 
  72. ^ McKenna, Benjamin S.; Eyler, Lisa T. (2012). "Superposición de sistemas prefrontales implicados en el procesamiento cognitivo y emocional en el trastorno bipolar eutímico y después de la privación del sueño: una revisión de estudios de neuroimagen funcional". Clinical Psychology Review . 32 (7): 650–663. doi :10.1016/j.cpr.2012.07.003. PMC 3922056 . PMID  22926687. 
  73. ^ Basner, Mathias; Rao, Hengyi; Goel, Namni; Dinges, David F (octubre de 2013). "Privación del sueño y dinámica neuroconductual". Current Opinion in Neurobiology . 23 (5): 854–863. doi :10.1016/j.conb.2013.02.008. PMC 3700596 . PMID  23523374. 
  74. ^ abcde Picchioni, Dante; Duyn, Jeff H.; Horovitz, Silvina G. (15 de octubre de 2013). "El sueño y el conectoma funcional". NeuroImage . 80 : 387–396. doi :10.1016/j.neuroimage.2013.05.067. PMC 3733088 . PMID  23707592. 
  75. ^ Foster, Brett L.; Parvizi, Josef (1 de marzo de 2012). "Oscilaciones en reposo y acoplamiento de frecuencias cruzadas en la corteza posteromedial humana". NeuroImage . 60 (1): 384–391. doi :10.1016/j.neuroimage.2011.12.019. ISSN  1095-9572. PMC 3596417 . PMID  22227048. 
  76. ^ Morris, Peter G.; Smith, Stephen M.; Barnes, Gareth R.; Stephenson, Mary C.; Hale, Joanne R.; Price, Darren; Luckhoo, Henry; Woolrich, Mark; Brookes, Matthew J. (4 de octubre de 2011). "Investigación de la base electrofisiológica de las redes en estado de reposo mediante magnetoencefalografía". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 108 (40): 16783–16788. Bibcode :2011PNAS..10816783B. doi : 10.1073/pnas.1112685108 . ISSN  0027-8424. PMC 3189080 . PMID  21930901. 
  77. ^ Fair, DA; Cohen, AL; Dosenbach, NUF; Church, JA; Miezin, FM; Barch, DM; Raichle, ME; Petersen, SE; Schlaggar, BL (2008). "La arquitectura madura de la red predeterminada del cerebro". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 105 (10): 4028–32. Bibcode :2008PNAS..105.4028F. doi : 10.1073/pnas.0800376105 . PMC 2268790 . PMID  18322013. 
  78. ^ Morcom, Alexa M.; Fletcher, Paul C. (octubre de 2007). "¿Tiene el cerebro una línea base? Por qué deberíamos resistirnos a descansar". NeuroImage . 37 (4): 1073–1082. doi :10.1016/j.neuroimage.2006.09.013. PMID  17052921. S2CID  3356303.

Enlaces externos

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Red en modo predeterminado .