En el análisis de redes sociales , la red de co-estrellato representa el gráfico de colaboración de actores de películas, es decir, estrellas de cine. La red de co-estrellato puede representarse mediante un gráfico no dirigido . Los nodos corresponden a los actores estrellas de cine y dos nodos están vinculados si coprotagonizaron (actuaron) en la misma película. Los vínculos no están dirigidos y pueden ponderarse o no según los objetivos del estudio. Si se necesita el número de veces que aparecieron dos actores en una película, se asignan pesos a los vínculos. [1] Inicialmente, se descubrió que la red tenía una propiedad de mundo pequeño . [2] Posteriormente, se descubrió que, de manera más precisa, exhibe un comportamiento libre de escala (ley de potencia). [3]
La red de co-estrellato también puede representarse mediante un gráfico bipartito donde los nodos son de dos tipos: actores y películas. Los enlaces conectan diferentes tipos de nodos (es decir, actores con películas) si tienen una relación (actores en una película). [4]
El juego de salón Six Degrees of Kevin Bacon implica encontrar caminos en esta red desde actores específicos hasta Kevin Bacon .
Representación en red
Para representar cualquier red, es necesario caracterizar las propiedades del grafo correspondiente de nodos y enlaces. Estudios sobre la red de colaboración de actores de películas han sido descritos en la literatura como el trabajo realizado por Watts y Strogatz (1998) [2] y Barabási y Albert en 1999 [3] y 2000 [ cita requerida ] . Las características generales se describen a continuación. [5] [6] [7] [8] [9]
- Según Watts y Strogatz, [2] la red de actores de películas indicó las siguientes características que muestran una propiedad de mundo pequeño de la red subyacente:
- Tamaño: 225 226
- Grado medio: 61
- Longitud media del recorrido: 3,65
- Coeficiente de agrupamiento medio : 0,79
En comparación con un gráfico aleatorio del mismo tamaño y grado promedio, la longitud de ruta promedio tiene un valor cercano. Sin embargo, el coeficiente de agrupamiento es mucho más alto para la red de actores de películas.
- Las características de la red y los exponentes de escala dados por Barabási y Albert, [3] indican el comportamiento libre de escala:
- Tamaño: 212 250
- Grado medio (conectividad): 28,78
- Coeficiente de agrupamiento: 0,79
La red se ajusta a una distribución de grados libre de escala p ( k ) ~ k −γ actor , con un exponente γ actor = 2,3 ± 0,1. [3]
- Según Newman, Strogatz y Watts, [4] la red de actores de cine puede ser descrita por un grafo bipartito. A diferencia de los estudios descritos anteriormente, ellos estudian un grafo bipartito con nodos de dos tipos: películas y actores, con enlaces, con aristas que vinculan a un actor con una película en la que aparece. Los coprotagonistas están ambos vinculados a la misma película en la que aparecen. Por lo tanto, el grafo de colaboración de los actores de cine puede construirse utilizando una matriz de transformación de la matriz de interacción del grafo bipartito.
Recopilación de datos
La base de datos de películas de Internet (IMDB) representa una de las mayores fuentes de Internet para obtener datos sobre películas y actores, y es donde se recopilan la mayoría de los conjuntos de datos para estudiar la red de colaboración de los actores coprotagonistas. IMDB facilita la capacidad de recopilar datos para tipos de redes muy específicos y variables. Por ejemplo, se puede construir una red utilizando datos de todas las películas de terror realizadas en el período 2020-2021 y eligiendo solo a los tres mejores coprotagonistas de cada película.
Referencias
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