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Red de co-estrellato

En el análisis de redes sociales , la red de co-estrellato representa el gráfico de colaboración de actores de cine, es decir, estrellas de cine. La red de co-estrellato se puede representar mediante un gráfico no dirigido de nodos y enlaces. Los nodos corresponden a los actores estrella de cine y dos nodos están vinculados si coprotagonizaron (actuaron) la misma película. Los vínculos no están dirigidos y pueden ponderarse o no en función de los objetivos de estudio. Si se necesita el número de veces que aparecieron dos actores en una película, a los enlaces se les asignan pesos. [1] La red de co-estrellato también se puede representar mediante un gráfico bipartito donde los nodos son de dos tipos: actores y películas. Y los bordes conectan diferentes tipos de nodos (es decir, actores con películas) si tienen una relación (actores en una película). [2] Inicialmente se descubrió que la red tenía una propiedad de mundo pequeño . [3] Posteriormente, se descubrió que exhibe un comportamiento sin escala (ley de potencia). [4]

El juego de salón de Six Degrees of Kevin Bacon implica encontrar caminos en esta red desde actores específicos hasta Kevin Bacon .

Representación de la red

Para representar cualquier red, es necesario caracterizar las propiedades del gráfico de nodos y enlaces correspondiente. Estudios sobre la red de colaboración de actores de cine han sido descritos en la literatura como el trabajo realizado por (Watts y Strogatz, 1998), y Barabási y Albert en (1999) y (2000). Las características generales se describen a continuación. [5] [6] [7] [8] [9]

Tamaño: 225 226
Grado medio: 61
Longitud media del camino: 3,65
Coeficiente de agrupamiento : 0,79

En comparación con un gráfico aleatorio del mismo tamaño y grado promedio, la longitud promedio del camino tiene un valor cercano. Sin embargo, el coeficiente de agrupamiento es mucho mayor para la red de actores de cine.

Tamaño: 212 250
Titulación media: 28,78
Coeficiente de agrupamiento: 0,79

La red se ajusta a una distribución de grados libre de escala p ( k ) ~  k −γ actor , con un exponente γ actor  = 2,3 ± 0,1 (Barabási y Albert, 1999), (Albert y Barabási, 2000).

Recopilación de datos

Internet Movie Database IMDB representa una de las mayores fuentes de Internet de datos de películas y actores. Y es donde se recopilan la mayoría de los conjuntos de datos para estudiar la red de colaboración de los actores coprotagonistas. IMDB facilita la capacidad de recopilar datos para tipos de red muy específicos y variables. Por ejemplo, se puede construir una red utilizando datos de todas las películas de terror realizadas en el período 2020-2021 y seleccionando solo a las tres mejores coprotagonistas de cada película.

Referencias

  1. ^ Alberto, Réka; Barabási, Albert-László (30 de enero de 2002). «Mecánica estadística de redes complejas» (PDF) . Reseñas de Física Moderna . 74 (1): 47–97. arXiv : cond-mat/0106096 . Código Bib : 2002RvMP...74...47A. doi :10.1103/revmodphys.74.47. ISSN  0034-6861. Archivado desde el original (PDF) el 7 de julio de 2011.
  2. ^ Newman, MEJ; Strogatz, SH; Watts, DJ (24 de julio de 2001). "Gráficos aleatorios con distribuciones de grados arbitrarios y sus aplicaciones". Revisión física E. 64 (2): 026118. arXiv : cond-mat/0007235 . Código bibliográfico : 2001PhRvE..64b6118N. doi : 10.1103/physreve.64.026118 . ISSN  1063-651X. PMID  11497662.
  3. ^ Watts, Duncan J.; Strogatz, Steven H. (1998). "Dinámica colectiva de redes de 'mundos pequeños'". Naturaleza . 393 (6684). Naturaleza Springer: 440–442. Código Bib :1998Natur.393..440W. doi : 10.1038/30918 . ISSN  0028-0836. PMID  9623998.
  4. ^ Barabási, Albert-László; Albert, Réka (15 de octubre de 1999). "Aparición del escalamiento en redes aleatorias". Ciencia . 286 (5439): 509–512. arXiv : cond-mat/9910332 . Código Bib : 1999 Ciencia... 286.. 509B. doi : 10.1126/ciencia.286.5439.509. ISSN  0036-8075. PMID  10521342.
  5. ^ Alberto, Réka; Jeong, Hawoong; Barabási, Albert-László (1999). "Diámetro de la World Wide Web". Naturaleza . 401 (6749). Naturaleza Springer: 130-131. arXiv : cond-mat/9907038 . doi :10.1038/43601. ISSN  0028-0836.
  6. ^ Alberto, Réka; Jeong, Hawoong; Barabási, Albert-László (2000). "Tolerancia a errores y ataques de redes complejas". Naturaleza . 406 (6794): 378–382. arXiv : cond-mat/0008064 . Código Bib :2000Natur.406..378A. doi :10.1038/35019019. ISSN  0028-0836. PMID  10935628.
  7. ^ Alberto, Réka; Jeong, Hawoong; Barabasi, Albert-László (2001). "Erratum: corrección: tolerancia a errores y ataques de redes complejas". Naturaleza . 409 (6819). Naturaleza Springer: 542. doi : 10.1038/35054111 . ISSN  0028-0836.
  8. ^ Newman, MEJ (2000). "Modelos del pequeño mundo". Revista de Física Estadística . 101 (3/4). Springer Science y Business Media LLC: 819–841. doi :10.1023/a:1026485807148. ISSN  0022-4715.
  9. ^ Alberto, Réka; Barabási, Albert-László (11 de diciembre de 2000). "Topología de redes en evolución: eventos locales y universalidad". Cartas de revisión física . 85 (24): 5234–5237. arXiv : cond-mat/0005085 . Código Bib : 2000PhRvL..85.5234A. doi :10.1103/physrevlett.85.5234. ISSN  0031-9007. PMID  11102229.