El reconocimiento facial tridimensional ( reconocimiento facial 3D ) es una modalidad de métodos de reconocimiento facial en los que se utiliza la geometría tridimensional del rostro humano. Se ha demostrado que los métodos de reconocimiento facial 3D pueden lograr una precisión significativamente mayor que sus homólogos 2D, rivalizando con el reconocimiento de huellas dactilares .
El reconocimiento facial 3D tiene el potencial de lograr una mayor precisión que su contraparte 2D al medir la geometría de los rasgos rígidos del rostro. Esto evita errores de los algoritmos de reconocimiento facial 2D como cambios en la iluminación, diferentes expresiones faciales, maquillaje y orientación de la cabeza. Otro enfoque es utilizar el modelo 3D para mejorar la precisión del reconocimiento tradicional basado en imágenes transformando la cabeza en una vista conocida. Además, la mayoría de los escáneres 3D adquieren tanto una malla 3D como la textura correspondiente. Esto permite combinar la salida de comparadores 3D puros con los algoritmos de reconocimiento facial 2D más tradicionales, produciendo así un mejor rendimiento (como se muestra en FRVT 2006).
La principal limitación tecnológica de los métodos de reconocimiento facial 3D es la adquisición de imágenes 3D, que normalmente requiere una cámara de alcance . Alternativamente, se pueden usar múltiples imágenes desde diferentes ángulos desde una cámara común (por ejemplo, cámara web [1] ) para crear el modelo 3D con un posprocesamiento significativo. (Ver Adquisición de datos 3D y reconstrucción de objetos ). [2] Esta es también una de las razones por las que los métodos de reconocimiento facial 3D han surgido significativamente más tarde (a finales de la década de 1980) que los métodos 2D. Recientemente [ ¿cuándo? ] Las soluciones comerciales han implementado la percepción de profundidad proyectando una cuadrícula en la cara e integrando la captura de video de la misma en un modelo 3D de alta resolución. Esto permite una buena precisión de reconocimiento con componentes disponibles en el mercado de bajo costo .
El reconocimiento facial 3D sigue siendo un campo de investigación activo, aunque varios proveedores ofrecen soluciones comerciales.
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enlaces externos
Taller CVPR 2008 sobre procesamiento facial 3D
Gran desafío del reconocimiento facial
Página de inicio de reconocimiento facial
Proyecto de reconocimiento facial 3D y artículos de investigación
Proyecto Technion de reconocimiento facial 3D
Proyecto de reconocimiento facial 3D de Mitsubishi Electric Research Laboratories Archivado el 9 de noviembre de 2006 en Wayback Machine.
Sistema de reconocimiento facial 3D comercial L-1 Identity
Tecnología rápida de escaneo 3D para reconocimiento facial 3D en el Grupo de Reconocimiento de Patrones y Modelado Geométrico, Reino Unido
Reconocimiento facial 3D utilizando un modelo deformable en el Laboratorio de Biomedicina Computacional, Houston, TX
Reconocimiento facial 3D mediante estéreo fotométrico, Reino Unido
