Mapeo de multitudes

El crowdmapping es un subtipo de crowdsourcing ^{[1] [2]} mediante el cual la agregación de insumos generados por la multitud, como comunicaciones capturadas y feeds de redes sociales, se combinan con datos geográficos para crear un mapa digital que esté lo más actualizado posible ^[3] sobre eventos como guerras , crisis humanitarias , delitos , elecciones o desastres naturales . ^{[4] [5]} Estos mapas suelen crearse de forma colaborativa entre personas que se reúnen a través de Internet . ^{[3] [6]}

La información puede enviarse normalmente al iniciador o iniciadores del mapa por SMS o completando un formulario en línea y luego se recopila en un mapa en línea de forma automática o por un grupo dedicado. ^[7] En 2010, Ushahidi lanzó "Crowdmap", una plataforma gratuita y de código abierto mediante la cual cualquiera puede iniciar proyectos de mapeo colectivo. ^{[8] [9] [10] [11] [12]}

Usos

El crowdmapping se puede utilizar para rastrear incendios, inundaciones, contaminación , ^[6] crimen, violencia política, propagación de enfermedades y brindar un nivel de transparencia a eventos de rápida evolución que son difíciles de cubrir adecuadamente para los medios tradicionales , o áreas problemáticas ^[6] y tendencias a largo plazo que pueden ser difíciles de identificar a través de informes de eventos individuales. ^[5]

Durante los desastres, la puntualidad de los mapas pertinentes es fundamental, ya que las necesidades y la ubicación de las víctimas pueden cambiar rápidamente. ^[3]

El uso de mapas de multitudes por parte de las autoridades puede mejorar el conocimiento de la situación durante un incidente y utilizarse para apoyar la respuesta a incidentes . ^[6]

Los mapas de multitudes son una forma eficiente de demostrar visualmente la propagación geográfica de un fenómeno. ^[7]

Ejemplos

• HealthMap es un sistema de información electrónico automatizado y de libre acceso que funciona desde 2006 y que monitorea, organiza y visualiza informes de brotes de enfermedades globales según geografía, tiempo y agente de enfermedad infecciosa, y que también obtiene datos de los usuarios de forma colectiva. ^{[13] [14] [15]}
• Crisis de Kenia de 2007-2008 ^{[16] [17] [8]}
• En el terremoto de Haití de 2010, se utilizó la plataforma de mapeo colectivo Ushahidi para mapear más de 3584 eventos casi en tiempo real, incluidos incendios y personas atrapadas bajo edificios. ^{[18] [16] [3] [4] [19]}
• Desde 2010 , el equipo humanitario de OpenStreetMap organiza voluntarios para actualizar rápidamente OpenStreetMap en áreas de desastres naturales. Los voluntarios de todo el mundo utilizan fotografías aéreas y satelitales para aumentar el nivel de detalle en los mapas regionales, con frecuencia a los pocos días de la crisis, mientras que los trabajadores de socorro en el lugar brindan información relevante, como dónde se han destruido o reparado edificios y carreteras. ^[20]
• Una semana después del desastre nuclear de Fukushima Daiichi en 2011 se puso en marcha el proyecto Safecast , que prestaba a voluntarios contadores Geiger baratos para medir los niveles locales de radiactividad (o los voluntarios compraban su propio dispositivo). Estos datos se cartografiaron y se pusieron a disposición del público a través de su sitio web. ^[6]
• El huracán Irene en 2011 ^{[21] [22]}
• En 2012, el diario danés y publicación en línea Dagbladet Information trazó un mapa de las posiciones de las cámaras de vigilancia alentando a los lectores a utilizar una aplicación gratuita para Android e iOS para fotografiar y geolocalizar las cámaras de CCTV . ^{[23] [ se necesita una mejor fuente ]}
• En 2013, para predecir el resurgimiento de enjambres de cigarras , WNYC (una estación de radio pública de la ciudad de Nueva York) pidió a los residentes de ciertas áreas que usaran sensores para rastrear la temperatura del suelo. Las temperaturas informadas por la multitud se mostraron en un mapa en el sitio web de WNYC. ^{[2] [24]}
• Terremoto de Nepal de abril de 2015 ^{[25] [26] [27] [28]}

Véase también

• Reconstrucción 3D a partir de múltiples imágenes
• Periodismo de sensores
• Mapeo de crisis
• Colaboración masiva
• Grandes datos
• Activismo de datos
• Inteligencia artificial para la respuesta digital
• Monitoreo participativo
• Mapa de calor
• Detección de multitudes
• Detección participativa

Referencias

1. Aitamurto, Tanja (8 de mayo de 2015). "Crowdsourcing como método de búsqueda de conocimiento en el periodismo digital". Periodismo digital . 4 (2): 280–297. doi :10.1080/21670811.2015.1034807. ISSN  2167-0811. S2CID  156243124 . Consultado el 6 de enero de 2017 .
2. Aitamurto, Tanja (1 de octubre de 2015). "Factores de motivación en el periodismo colaborativo: impacto social, cambio social y aprendizaje entre pares" . Consultado el 6 de enero de 2017 .
3. Sutter, John D. "Ushahidi: Cómo hacer un 'mapeo colectivo' de un desastre". CNN . Consultado el 6 de enero de 2017 .
4. El impacto del crowdsourcing en las prácticas organizacionales: el caso del crowdmapping. ISBN 978-3-00-050284-2. Recuperado el 6 de enero de 2017 .
5. "Conceptos que hay que conocer: Crowdmapping". Kimo Quaintance. 4 de septiembre de 2011. Consultado el 6 de enero de 2017 .
6. "Informe sobre peligros químicos y venenos" (PDF) . Public Health England . Consultado el 6 de enero de 2017 .
7. Aitamurto, Tanja (16 de enero de 2012). "Crowdsourcing para la democracia: una nueva era en la formulación de políticas". Red de investigación en ciencias sociales. SSRN  2716771. {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
8. Jeffery, Simon (7 de abril de 2011). "Ushahidi: colectivo de mapeo colectivo que expuso los asesinatos en las elecciones de Kenia". The Guardian . Consultado el 6 de enero de 2017 .
9. "Kamerun: Hier entsteht das neue Afrika". El estándar . Consultado el 6 de enero de 2017 .
10. Belot, Laure (15 de marzo de 2012). "Ushahidi.com ayuda a las personas en dificultades". Le Monde (en francés) . Consultado el 6 de enero de 2017 .
11. "David Kobia: cofundador de Ushahidi. Humanitario. Ciclista ávido. - TechRepublic". TechRepublic . Consultado el 6 de enero de 2017 .
12. "FAQ (Preguntas Frecuentes) Ushahidi, Crowdmap y OpenStreetMap" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 7 de enero de 2017 . Consultado el 6 de enero de 2017 .
13. Brownstein JS, Freifeld CC, Reis BY, Mandl KD (2008) Vigilancia sin fronteras: inteligencia sobre enfermedades infecciosas emergentes basada en Internet y el proyecto HealthMap Archivado el 9 de agosto de 2008 en Wayback Machine . PLoS Med 5(7): e151.
14. Barclay E (2008). Predicción de la próxima pandemia. Lancet.
15. "Los hipocondríacos recurren a la multitud para rastrear enfermedades mientras el CDC se apaga durante el cierre del gobierno". VentureBeat . 2013-10-04 . Consultado el 6 de enero de 2017 .
16. Rühle, Alex (1 de noviembre de 2016). "Mapeo colectivo: Ushahidi". Süddeutsche Zeitung (en alemán) . Consultado el 6 de enero de 2017 .
17. Oxford, Adam. «iHub de Nairobi busca inversión para el nuevo espacio de hacking de hardware, Gearbox». ZDNet . Consultado el 6 de enero de 2017 .
18. "Mapeo de masas". Nesta . Consultado el 6 de enero de 2017 .
19. "Cómo el crowdmapping intenta adelantarse a los desastres naturales". Cross-Pollinate. Archivado desde el original el 7 de enero de 2017. Consultado el 6 de enero de 2017 .
20. Foody, Giles; et al. (2017). Mapeo y el sensor ciudadano. Londres: Ubiquity Press . p. 43. ISBN 978-1-911529-16-3.JSTOR j.ctv3t5qzc  .
21. "Crowdmapping Irene". We Love DC . Consultado el 6 de enero de 2017 .
22. Halsted, Deborah D.; Clifton, Shari C.; Wilson, Daniel T. (2014). La biblioteca como refugio seguro: planificación, respuesta y recuperación ante desastres; manual práctico para bibliotecarios. Asociación Estadounidense de Bibliotecas. ISBN 9781555709136. Recuperado el 6 de enero de 2017 .
23. "Mapeo de masas de las cámaras de CCTV de Dinamarca". 12 de octubre de 2012. Consultado el 6 de enero de 2017 .
24. "Cicada Tracker". WNYC . Consultado el 6 de enero de 2017 .
25. "¿Pueden los trabajadores salvar los lugares sagrados de Nepal antes de que lleguen los monzones?". PBS NewsHour. 5 de mayo de 2015. Consultado el 6 de enero de 2017 .
26. "Cómo la recopilación de datos ha ayudado en Nepal". The Irish Times . Consultado el 6 de enero de 2017 .
27. "Cómo las redes sociales están ayudando a Nepal a reconstruirse tras dos grandes terremotos". Quartz . Consultado el 6 de enero de 2017 .
28. Bochenski, Natalie (5 de mayo de 2015). "Brisbane developer assist Nepal" (Los desarrolladores de Brisbane ayudan a Nepal). Brisbane Times . Consultado el 6 de enero de 2017 .