stringtranslate.com

Calificación de pasador

El índice de pasador (también conocido como eficiencia de pase en el fútbol universitario) es una medida del desempeño de los pasadores, principalmente mariscales de campo , en el fútbol americano . [1] Actualmente hay dos fórmulas en uso: una utilizada tanto por la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) como por la Liga Canadiense de Fútbol Americano (CFL), y la otra utilizada en el fútbol americano de la NCAA . La calificación de pasador se calcula utilizando los intentos de pase, pases completos, yardas, touchdowns e intercepciones de un jugador . El índice de pasador en la NFL está en una escala de 0 a 158,3. La eficiencia de pases en el fútbol universitario está en una escala de −731,6 a 1261,6.

Desde 1973, el índice de pasador ha sido la fórmula oficial utilizada por la NFL para determinar su líder en pases. [2]

La calificación de pasador a veces se denomina coloquialmente “calificación de mariscal de campo” o “calificación de QB”; sin embargo, la estadística se aplica sólo a los pases (no a otras contribuciones de un mariscal de campo) y se aplica a cualquier jugador en cualquier posición que lance un pase hacia adelante , no sólo a los mariscales de campo.

Historia

Antes del desarrollo del índice de pasador, la NFL luchaba por coronar a un líder en pases.

De 1932 a 1937, fue el mariscal de campo con más yardas aéreas, y de 1938 a 1940, fue el mariscal de campo con mayor porcentaje de pases completos. En 1941, se creó un sistema que clasificaba a los mariscales de campo de la liga en relación con el desempeño de sus pares. Durante los siguientes treinta años, los criterios utilizados para coronar a un líder en pases cambiaron varias veces; sin embargo, el sistema de clasificación hizo imposible determinar el rango de un mariscal de campo hasta que todos los mariscales de campo hubieran completado sus juegos esa semana, o comparar el desempeño de los mariscales de campo a lo largo de varias temporadas.

Con esto en mente, en 1971, el comisionado de la NFL, Pete Rozelle, pidió al comité de estadísticas de la liga que desarrollara un mejor sistema: [3] este comité estaba encabezado por Don Smith del Pro Football Hall of Fame , Seymour Siwoff del Elias Sports Bureau , y El ejecutivo de la NFL Don Weiss. Smith y Siwoff establecieron estándares de rendimiento de pase basados ​​en datos de todos los pasadores de fútbol profesional calificados entre 1960 y 1970, y utilizaron esos datos para crear la calificación de pasador, y la NFL adoptó la fórmula en 1973. [2]

Fórmula NFL y CFL

La fórmula de calificación de pasador de la NFL incluye cinco variables: intentos de pase, pases completos, yardas aéreas, pases de touchdown e intercepciones. Cada una de esas variables se escala a un valor entre 0 y 2,375, siendo 1,0 el promedio estadístico (basado en datos de la liga entre 1960 y 1970). Cuando se creó la fórmula por primera vez, una calificación de 66,7 indicaba un rendimiento promedio y una calificación de 100+ indicaba un rendimiento excelente. [3] Sin embargo, el rendimiento de los pases ha mejorado constantemente desde entonces y en 2017 la calificación promedio de la liga fue 88,6, [4] y en 2020 fue 93,6. [5]

Los cuatro cálculos separados se pueden expresar en las siguientes ecuaciones:

dónde

ATT = Número de intentos de pase
CMP = Número de finalizaciones
YDS = yardas aéreas
TD = pases de touchdown
INT = Intercepciones

Si el resultado de cualquier cálculo es mayor que 2,375, se establece en 2,375. Si el resultado es un número negativo, se pone a cero.

Luego, los cálculos anteriores se utilizan para completar la calificación de pasador:

Fórmula de la NCAA

La fórmula de eficiencia de pase de la NCAA es similar a la del índice de pasador de la NFL, pero no impone límites a los cuatro componentes. La fórmula se basa en datos de fútbol universitario entre 1965 y 1978, y cuando se creó por primera vez, un índice de eficiencia de pasador de 100 indicaba un rendimiento promedio.

La fórmula de eficiencia de paso es: [6]

dónde

ATT = Número de intentos de pase
CMP = Número de finalizaciones
YDS = yardas aéreas
TDP = Pases de touchdown
INT = Intercepciones

El índice de pasador de la NCAA tiene un límite superior de 1261,6 (cada intento es una finalización de 99 yardas para un touchdown) y un límite inferior de −731,6 (cada intento se completa, pero resulta en una pérdida de 99 yardas). Un pasador que lanza sólo intercepciones tendrá una calificación de -200, al igual que un pasador que sólo lanza pases completos perdiendo un promedio de 35,714 yardas.

Ventajas

En 2011, Sports Illustrated publicó un artículo de Kerry Byrne de Cold Hard Football Facts destacando la importancia del índice de pasador para determinar el éxito de un equipo. [7] "En pocas palabras", afirma el artículo, "no se puede ser un analista de fútbol inteligente y descartar el índice de pasador. De hecho, es imposible observar la increíble correlación entre la victoria y el índice de pasador y luego descartarla. descartamos el puntaje de un juego al determinar un ganador. [...] Pocos, si es que hay alguno, son más indicativos de victorias y derrotas que el índice de pasador. Los equipos que registraron un índice de pasador más alto obtuvieron 203–53 (.793) en 2010 y un increíble 151-29 (.839) después de la Semana 5". Byrne hizo una defensa ampliada del índice de pasador y su importancia para la Asociación de Investigadores de Fútbol Profesional en 2012. [8] El estudio mostró que los ocho equipos desde 1940 que lideraron la liga tanto en índice de pasador ofensivo como en índice de pasador defensivo ganaron campeonatos. . [9]

Defectos

La ecuación del índice de pasador no toma en cuenta las capturas, los balones sueltos o la producción apresurada de un mariscal de campo, aunque por definición sólo mide las estadísticas de pases. [10]

Debido a los cambios en las reglas y la mejora en el juego de los mariscales de campo, el índice de pasador en toda la liga ha aumentado en un promedio de 0,63 puntos por temporada desde su introducción en 1973, de 61,7 ese año a 93,6 en 2020, lo que hace que el índice de pasador sea una estadística deficiente para comparar. mariscales de campo de diferentes temporadas o épocas. [11]

Otras medidas

Calificación total de mariscal de campo (QBR)

La Calificación Total de Mariscal de Campo de ESPN es una estadística patentada que se introdujo en 2011 y está diseñada para medir la efectividad y el desempeño total de un mariscal de campo. La métrica toma en cuenta toda la contribución de un mariscal de campo a un juego, incluidos pases, carreras, capturas, penalizaciones, touchdowns y pérdidas de balón. [12] Además, cada jugada se pondera en función de su "dificultad", el contexto del juego y la fuerza de la defensa contraria. Esto significa que las estadísticas en el tiempo basura de un juego reventón tienen menos mérito que las estadísticas en un juego cerrado. Además, un mariscal de campo que lanza para cuatro touchdowns y 300 yardas contra una defensa fuerte tendrá un QBR más alto que un mariscal de campo que tiene la misma línea estadística contra la peor defensa de la NFL. [12]

QBR funciona en una escala de 0 a 100, donde un mariscal de campo promedio de la NFL normalmente tiene alrededor de 50 QBR, mientras que un mariscal de campo de calibre Pro Bowl tendrá aproximadamente 75. Esta escala también representa un percentil del desempeño general del mariscal de campo desde 2006. Esto significa que si un mariscal de campo tiene un QBR de 90 y su desempeño en ese juego es, en promedio, mejor que el 90% del desempeño de otros mariscales de campo. [13]

También es muy común que haya diferencias significativas entre los QBR y los líderes en índice de pasador debido a las variables adicionales y el contexto de juego situacional que contribuyen al cálculo del QBR. Por ejemplo, en 2019, Lamar Jackson tuvo un QBR líder en la liga de 83.0 y obtuvo los honores de MVP. Sin embargo, Jackson terminó tercero en índice de pasador (113.3) detrás de Ryan Tannehill (117.5) y Drew Brees (116.3), quienes terminaron noveno y tercero en QBR.

Calificaciones de jugadores de PFF

Pro Football Focus (PFF) es un sitio web de fútbol que realiza análisis en profundidad sobre juegos y jugadores de la NFL y la NCAA. Parte de este análisis es asignar a cada jugador de fútbol de los equipos de la NFL y la NCAA en el Power Five una calificación que indique el desempeño de dicho jugador. [14]

Según el sitio web de la PFF, el algoritmo del grupo analiza cada jugada de cada jugador individual y mide el impacto que tiene dicho jugador en el campo. Luego, el impacto de un jugador recibe una calificación entre −2 y +2 en incrementos de 0,5. [14] Cada posición tiene una escala con un algoritmo y reglas únicos. La escala también tiene en cuenta el contexto del juego, por lo que una jugada fuerte en el último cuarto de un enfrentamiento cerrado tendrá una calificación superior a uno en el segundo cuarto de un partido reñido.

Una calificación de jugador de 0 en cualquier jugada representa que cualquier jugador de posición se desempeña al nivel esperado y de una manera que no impacta positiva ni negativamente a su equipo. Un ejemplo de esto es un corredor que realiza un acarreo a través del hoyo correcto y recorre de 3 a 4 yardas en primera y diez. Mientras tanto, un +2 representa una actuación increíble en una jugada que cambia la dinámica del juego a favor del equipo del jugador. La captura de Brandon Graham, un ala defensiva de los Philadelphia Eagles, sobre Tom Brady en el Super Bowl LII fácilmente habría sido una calificación de +2. [14] Por otro lado, un -2 es una jugada que obstaculiza catastróficamente las posibilidades de ganar de un equipo, como un mariscal de campo que lanza un pick-six en el último cuarto de un juego cerrado. Las jugadas ambiguas en las que el resultado no está claro sobre cómo un jugador afectó a su equipo generalmente reciben un 0.

La suma de estos más y menos se convierte en una escala de 0 a 100 y produce una calificación para un solo juego. Sin embargo, la calificación de la temporada de un jugador no es el promedio de las 17 calificaciones que recibe un jugador en cada juego. En cambio, PFF acredita todo el trabajo y la longevidad de un jugador a lo largo de la temporada. Por lo tanto, es posible que un jugador tenga una calificación de temporada más alta que cualquier calificación individual que haya recibido en cualquier juego en el que haya jugado. [14]

Registros

NFL

El receptor abierto Antwaan Randle El , con un índice de pasador de 157,5 de 21 pases completos de 26 posibles, tiene el índice de carrera más alto de cualquier no QB con más de veinte intentos. [17] Ben Roethlisberger tiene el récord de más juegos con un índice de pasador perfecto (4). A partir de 2023, 78 mariscales de campo de la NFL han completado un juego con un índice de pasador perfecto de 158,3, y siete lo han hecho varias veces. Phil Simms tiene el récord de índice de pasador más alto en un Super Bowl, con 150,92 en el Super Bowl XXI .

Líderes en índice de pasador de todos los tiempos de la NFL

NCAA (División I FBS)

Ver también

Referencias

  1. ^ ab "NFL.com - Fórmula de calificación de mariscal de campo de la NFL". NFL.com . Archivado desde el original el 14 de agosto de 2011 . Consultado el 6 de agosto de 2011 .
  2. ^ ab "Calificación de pasador de la NFL". Sitio oficial del Salón de la Fama del fútbol profesional . NFL. 1 de enero de 2005. Archivado desde el original el 3 de octubre de 2015 . Consultado el 27 de diciembre de 2016 .
  3. ^ ab "Historia de QB Rating / revista GQ / por Don Steinberg". bluedonut.com . Archivado desde el original el 18 de septiembre de 2013 . Consultado el 29 de abril de 2018 .
  4. ^ SteelersFan, Tim (23 de julio de 2009). "¿Los índices de pasador de la NFL aumentaron en 2004 o han aumentado constantemente?". informe del blanqueador . Bleacher Report, Inc. Archivado desde el original el 28 de diciembre de 2016 . Consultado el 27 de diciembre de 2016 .
  5. ^ "Posiciones y estadísticas de equipo de la NFL 2020". Pro-Football-Reference.com .
  6. ^ "Cálculo de la eficiencia de pases de la NCAA y la NFL". Fútbol.stassen.com. Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2011 . Consultado el 15 de noviembre de 2011 .
  7. ^ "Kerry J. Byrne: en defensa del índice de pasador". si.com . Archivado desde el original el 11 de diciembre de 2017 . Consultado el 29 de abril de 2018 .
  8. ^ Datos fríos y duros del fútbol: 40 y fabuloso: elogio del índice de pasador Archivado el 17 de agosto de 2012 en la Wayback Machine.
  9. ^ Bears de 1941 , Bears de 1943 , Eagles de 1949 , Browns de 1955 , Colts de 1958 , Colts de 1959 , Packers de 1966 y Packers de 1996
  10. ^ Paine, Neil (4 de enero de 2019). "Kirk Cousins ​​no es mejor que Joe Montana. Así que arreglemos el índice de pasador". Cinco Treinta Ocho . Consultado el 12 de noviembre de 2020 .
  11. ^ "Paso de temporada tras temporada de la NFL". Referencia de ProFootball . Consultado el 2 de septiembre de 2021 .
  12. ^ ab "ESPN presenta la calificación total de mariscal de campo". Sala de prensa de ESPN EE. UU . 2 de agosto de 2011 . Consultado el 12 de noviembre de 2020 .
  13. ^ "¿Cómo se calcula el QBR total? Explicamos nuestra calificación de mariscal de campo". ESPN.com . 8 de septiembre de 2016 . Consultado el 12 de noviembre de 2020 .
  14. ^ abcd "Calificaciones de jugadores de PFF". PFF . Consultado el 12 de noviembre de 2020 .
  15. ^ "Estadísticas profesionales de calificación de pasador de la NFL". Referencia de fútbol profesional . Consultado el 3 de octubre de 2020 .
  16. ^ "Resultados de la consulta del buscador de juegos del jugador". Referencia de fútbol profesional . Consultado el 27 de noviembre de 2018 .
  17. ^ Rey, Peter (15 de noviembre de 2010). "¿Patriots? ¿Jets? ¿Gigantes? No hay súper equipos de la NFL esta temporada". Deportes Ilustrados . Archivado desde el original el 7 de diciembre de 2010 . Consultado el 6 de enero de 2011 .
  18. ^ "Estadísticas de la universidad Tua Tagovailoa". Fútbol universitario en Sports-Reference.com . Consultado el 27 de enero de 2020 .
  19. ^ "Superación de récords y líderes de una sola temporada en calificación de eficiencia: fútbol americano universitario en Sports-Reference.com". Fútbol universitario en Sports-Reference.com . Consultado el 22 de diciembre de 2021 .

enlaces externos