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volcado de contraseña

pwdump es el nombre de varios programas de Windows que generan los hashes de contraseñas LM y NTLM de las cuentas de usuarios locales desde la base de datos del Administrador de cuentas de seguridad (SAM) y desde el caché de usuarios del dominio de Active Directory en el sistema operativo.

Se utiliza ampliamente para realizar tanto el famoso ataque pass-the-hash como para obtener por fuerza bruta las contraseñas de los usuarios directamente. Para que funcione, debe ejecutarse bajo una cuenta de administrador o poder acceder a una cuenta de administrador en la computadora donde se van a volcar los hashes. Se podría decir que Pwdump compromete la seguridad porque podría permitir que un administrador malintencionado acceda a las contraseñas de los usuarios. [1]

Historia

El programa inicial, llamado pwdump, fue escrito por Jeremy Allison . Publicó el código fuente en 1997 (véase open-source ). [2] Desde entonces, otros programadores han realizado desarrollos adicionales:

  1. pwdump (1997): programa original de Jeremy Allison. [3]
  2. pwdump2 (2000) — por Todd Sabin de Bindview ( GPL ), utiliza inyección de DLL. [4]
  3. pwdump3 — por Phil Staubs (GPL), funciona a través de la red.
    • pwdump3e — por Phil Staubs (GPL), envía cifrado a través de la red.
  4. pwdump4 — por bingle (GPL), mejora de pwdump3 y pwdump2.
  5. pwdump5 — por AntonYo! (programa gratuito).
  6. pwdump6 (c. 2006) — de fizzgig (GPL), mejora de pwdump3e. Sin código fuente.
    • fgdump (2007) — por fizzgig, mejora de pwdump6 con complementos. Sin código fuente.
  7. pwdump7 — de Andres Tarasco (freeware), utiliza sus propios controladores de sistema de archivos. Sin código fuente.
  8. pwdump8 — de Fulvio Zanetti y Andrea Petralia, compatible con hashes cifrados AES128 (Windows 10 y posteriores). Sin código fuente. [5]

Notas

  1. ^ "Memoria LSASS: informe de detección de amenazas de Red Canary". Red Canary . Consultado el 11 de diciembre de 2023 .
  2. ^ Allison 2012 ver pwdump.c
  3. ^ Allison 2012.
  4. ^ SecuriTeam.com 2017.
  5. ^ Matemática negra 2019.

Referencias