Muestreo no probabilístico

Método de muestreo

El muestreo no probabilístico es una forma de muestreo que no utiliza técnicas de muestreo aleatorio donde se puede calcular la probabilidad de obtener una muestra particular.

Las muestras no probabilísticas no están destinadas a utilizarse para inferir de la muestra a la población general en términos estadísticos. En los casos en que la validez externa no es de importancia crítica para los objetivos o el propósito del estudio, los investigadores pueden preferir utilizar el muestreo no probabilístico. Los investigadores pueden intentar utilizar el muestreo no probabilístico iterativo para fines teóricos, donde se considera la generalización analítica por sobre la generalización estadística. ^{[1] [2]}

Ventajas y desventajas

Si bien los métodos probabilísticos son adecuados para estudios a gran escala relacionados con la representatividad, los enfoques no probabilísticos pueden ser más adecuados para investigaciones cualitativas en profundidad en las que el objetivo suele ser comprender fenómenos sociales complejos. ^[3] El análisis en profundidad de una muestra pequeña e intencional o un estudio de caso permite el descubrimiento e identificación de patrones y mecanismos causales que no se basan en suposiciones independientes del tiempo y del contexto. Otra ventaja del muestreo no probabilístico es su menor costo en comparación con el muestreo probabilístico.

El muestreo no probabilístico a menudo no es apropiado en la investigación cuantitativa estadística. ^[4]

Ejemplos

El muestreo no probabilístico se utiliza ampliamente en la investigación cualitativa. Algunos ejemplos de muestreo no probabilístico son:

• Muestreo de conveniencia , en el que los miembros de la población se eligen en función de su relativa facilidad de acceso. Estas muestras son sesgadas porque los investigadores pueden acercarse inconscientemente a algunos tipos de encuestados y evitar a otros, ^[5] y los encuestados que se ofrecen como voluntarios para un estudio pueden diferir de otros en aspectos importantes. ^[6]
• El muestreo consecutivo , también conocido como muestreo enumerativo total, ^[7] es una técnica de muestreo en la que se selecciona a cada sujeto que cumple los criterios de inclusión hasta alcanzar el tamaño de muestra requerido. ^{[8] [9]}
• Muestreo en bola de nieve , en el que el primer encuestado menciona a un conocido, y así sucesivamente. Estas muestras son sesgadas porque dan a las personas con más conexiones sociales una probabilidad desconocida pero mayor de ser seleccionadas, ^[10] pero conducen a tasas de respuesta más altas.
• Muestreo por juicio o muestreo intencional, en el que el investigador elige la muestra en función de quiénes considera que serían apropiados para el estudio. Esto se utiliza principalmente cuando hay un número limitado de personas con experiencia en el área que se investiga o cuando el interés de la investigación se centra en un campo específico o en un grupo pequeño. Los tipos de muestreo intencional incluyen:
  • Caso desviado: El investigador obtiene casos que difieren sustancialmente del patrón dominante. El caso se selecciona con el fin de obtener información sobre casos inusuales que pueden ser especialmente problemáticos o especialmente buenos.
  • Estudio de caso: La investigación se limita a un grupo, a menudo con características similares o de pequeño tamaño.

• Muestreo por cuotas . Es similar al muestreo aleatorio estratificado , en el que el investigador identifica subconjuntos de la población de interés y luego establece un número objetivo para cada categoría de la muestra. A continuación, el investigador toma muestras de la población de interés de forma no aleatoria hasta que se completan las cuotas. ^[11]

Los estudios que pretenden utilizar un muestreo probabilístico a veces terminan utilizando muestras no probabilísticas de manera involuntaria debido a las características del método de muestreo. El modelo estadístico utilizado también puede convertir los datos en una muestra no probabilística. ^[12]

Véase también

• Muestreo (estadísticas)
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo multietapa
• Muestra aleatoria simple
• Muestreo sistemático

Referencias

1. (Strauss y Corbin, 1990)
2. (Yin, 2014)
3. (Marshall 1996; Pequeño 2009)
4. (Lucas 2014a)
5. (Lucas 2014a)
6. (Wiederman 1999)
7. Suresh, Sharma (2014). Investigación y estadísticas en enfermería. Elsevier Health Sciences. pág. 224. ISBN 9788131237861. Recuperado el 29 de septiembre de 2017 .
8. Schuster, Daniel P.; Powers (MD.), William J. (2005). Investigación clínica experimental y traslacional. Lippincott Williams & Wilkins. pág. 46. ISBN 9780781755658. Recuperado el 29 de septiembre de 2017 .
9. Bowers, David; House, Allan; Owens, David H. (2011). Introducción a la investigación en salud. John Wiley & Sons. ISBN 9781118292969. Recuperado el 29 de septiembre de 2017 .
10. (Berg 2006)
11. (Steinke, 2004)
12. (Lucas, 2014b)

• Berg, Sven. (2006). "Muestreo de bola de nieve–I", págs. 7817–7821 en Encyclopedia of Statistical Sciences , editado por Samuel Kotz, Campbell Read, N. Balakrishnan y Brani Vidakovic. Hoboken, Nueva Jersey: John Wiley and Sons, Inc.
• Lucas, Samuel R. (2014a). "Más allá de la prueba de existencia: condiciones ontológicas, implicaciones epistemológicas e investigación en profundidad mediante entrevistas". Quality & Quantity , 48: 387–408. doi :10.1007/s11135-012-9775-3.
• Lucas, Samuel R. (2014b). "Un conjunto de datos inconveniente: sesgo e inferencia inapropiada en el modelo multinivel". Quality & Quantity , 48: 1619–1649. doi :10.1007/s11135-013-9865-x
• Marshall, Martin N. (1996). "Muestreo para la investigación cualitativa". Medicina familiar 13: 522–526. doi :10.1093/fampra/13.6.522
• Small, Mario L. (2009). “¿Cuántos casos necesito?” Sobre la ciencia y la lógica de la selección de casos en la investigación de campo. Ethnography 10: 5–38. doi :10.1177/1466138108099586
• Steinke, I. (2004). "Criterios de calidad en la investigación cualitativa". A companion to qualifying research , 184–190. Londres: Sage Publications
• Strauss, A. y Corbin, J. (1990). "Fundamentos de la investigación cualitativa". Londres: Sage Publications.
• Wiederman, Michael W. (1999). "Sesgo voluntario en la investigación sobre sexualidad con estudiantes universitarios como participantes". Journal of Sex Research , 36: 59–66, doi :10.1080/00224499909551968.
• Yin, Robert K. (2014[1984]). Investigación de estudio de caso: diseño y métodos . Thousand Oaks: Sage Publications.