En sabermetría y análisis de baloncesto , las puntuaciones de similitud son un método para comparar jugadores de béisbol y baloncesto (normalmente en la MLB o la NBA ) con otros jugadores, con la intención de descubrir quiénes son los jugadores históricos más similares a un determinado jugador.
Las puntuaciones de similitud se encuentran entre los muchos conceptos sabermétricos originales introducidos por primera vez por Bill James . Inicialmente, James creó el concepto como una forma de comparar de manera efectiva a los jugadores que no pertenecen al Salón de la Fama con los jugadores del Salón, para ver quién estaba en camino de llegar al HOF o para determinar si algún jugador elegible había sido rechazado por el comité de selección. Por ejemplo, si los jugadores más similares a alguien que no pertenece al HOF estuvieran todos en el Salón de la Fama, se podría argumentar efectivamente que ese jugador debería estar en el Salón.
Más recientemente, se han utilizado puntuaciones de similitud para determinar las trayectorias profesionales y las estadísticas proyectadas de los jugadores. La lógica detrás de esta línea de pensamiento es simple: los jugadores a menudo siguen trayectorias profesionales similares a las de sus jugadores más similares, por lo que el desempeño histórico de jugadores similares en años posteriores a la edad actual del jugador activo debería ser un buen predictor de la producción futura de ese jugador activo. Un ejemplo de esto sería el descubrimiento de los Football Outsiders de que todos los receptores abiertos, excepto los de mayor calibre, sufren un marcado declive después de su séptima temporada en la NFL , un hecho que se confirmó para los receptores seleccionados en el Draft de la NFL de 1996, cuando su producción en conjunto resbaló. [1]
Muchos analistas de béisbol han mejorado el método de James a lo largo de los años o han ideado su propio sistema para medir la similitud. Baseball Prospectus emplea un sistema de proyección desarrollado por Nate Silver conocido como PECOTA que aplica el análisis del vecino más cercano para calcular similitudes entre jugadores de diferentes épocas. Pro Football Prospectus (escrito por Football Outsiders ) tiene su propio sistema (apodado "KUBIAK" en honor al mariscal de campo suplente de los Broncos, Gary Kubiak ) para proyectar el desempeño futuro. John Hollinger desarrolló un sistema similar para jugadores de baloncesto en su serie de libros Pro Basketball Forecast , y varios métricos de APBR han ampliado su metodología. Las puntuaciones de similitud también se utilizan ampliamente en muchos programas de pronóstico estadístico. [ cita necesaria ]