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Tecnología de tracción

La codificación de extracción o extracción del cliente es un estilo de comunicación de red , donde la solicitud inicial de datos se origina en el cliente y luego el servidor responde a ella . Lo contrario se conoce como tecnología push , donde el servidor envía datos a los clientes.

Las solicitudes de extracción forman la base de la informática en red, donde muchos clientes solicitan datos de servidores centralizados. Pull se utiliza ampliamente en Internet para solicitudes de páginas HTTP desde sitios web .

También se puede simular un empujón mediante múltiples tirones en un corto período de tiempo. Por ejemplo, al extraer mensajes de correo electrónico POP3 de un servidor, un cliente puede realizar solicitudes de extracción periódicas, cada pocos minutos. Para el usuario, el correo electrónico parece ser enviado, ya que los correos electrónicos parecen llegar casi en tiempo real. La desventaja es que esto impone una carga mayor tanto al servidor como a la red para que funcionen correctamente.

Muchas fuentes web , como RSS, técnicamente las extrae el cliente. Con RSS, el lector de RSS del usuario sondea el servidor periódicamente en busca de contenido nuevo; el servidor no envía información al cliente sin que la solicite. Este sondeo continuo es ineficiente y ha contribuido al cierre o reducción de varios canales RSS populares que no podían manejar el ancho de banda. [1] [2] Para resolver este problema, se ideó el protocolo WebSub , como otro ejemplo de código push.

El podcasting es específicamente una tecnología pull. Cuando un nuevo episodio de podcast se publica en una fuente RSS, permanece en el servidor hasta que lo solicita un lector de fuentes, una aplicación de podcasting móvil o un directorio. Directorios como Apple Podcasts ( iTunes ), The Blubrry Directory y muchos directorios de aplicaciones solicitan la fuente RSS periódicamente para actualizar la lista de Podcast en esas plataformas. Los suscriptores de esos canales RSS a través de la aplicación o el lector obtendrán los episodios cuando soliciten el canal RSS la próxima vez, independientemente de cuándo se actualice el listado del directorio.

Ver también

Referencias

  1. ^ Bumsuk Lee, "Un análisis temporal del comportamiento de publicación en las transmisiones de redes sociales", en Proc. de la AAAI ICWSM 2012
  2. ^ Sia, KC, Cho, J. y Cho, HK, "Algoritmo de monitoreo eficiente para alertas rápidas de noticias, 2007" IEEE TKDE, vol. 19, número 7, págs. 950-961