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Psicometría universal

La psicometría universal engloba instrumentos psicométricos que podrían medir las propiedades psicológicas de cualquier agente inteligente . Hasta principios del siglo XXI, la psicometría dependía en gran medida de pruebas psicológicas que requerían que el sujeto se reuniera y respondiera preguntas, siendo el ejemplo más famoso un test de inteligencia . Dichos métodos solo son aplicables a la medición de las propiedades psicológicas humanas. Como resultado, algunos investigadores han propuesto la idea de la psicometría universal: sugieren desarrollar métodos de prueba que permitan la medición de las propiedades psicológicas de entidades no humanas. [1]

Por ejemplo, se ha sugerido que el test de Turing es una forma de psicometría universal. El test de Turing implica que los evaluadores (sin ningún conocimiento previo) intenten distinguir a un humano de una máquina interactuando con ambos (sin poder ver a ninguno de los individuos). Se supone que si la máquina es igualmente inteligente que un humano, los evaluadores no podrán distinguir entre los dos, es decir, sus conjeturas no serán mejores que el azar. Por lo tanto, el test de Turing podría medir la inteligencia (una variable psicológica) de una IA. [2]

Otros instrumentos propuestos para la psicometría universal incluyen el aprendizaje de refuerzo [3] y la medición de la capacidad de predecir la complejidad . [4]

Referencias

  1. ^ Hernández-Orallo, J., Dowe, DL, & Hernández-Lloreda, MV (2014). Psicometría universal: medición de las capacidades cognitivas en el reino de las máquinas. Cognitive Systems Research , 27, 50-74.
  2. ^ Saygin, AP, Cicekli, I., y Akman, V. (2000). Prueba de Turing: 50 años después. Mentes y máquinas , 10(4), 463-518.
  3. ^ Dominic, S.; Das, R.; Whitley, D.; Anderson, C. (julio de 1991). "Aprendizaje de refuerzo genético para redes neuronales". IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks . Seattle, Washington, EE. UU.: IEEE.
  4. ^ Hernandez-Orallo, J. (2000). Más allá del test de Turing (PDF). Revista de lógica, lenguaje e información , 9(4), 447-466.

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