Una prueba de ubicación es una prueba de hipótesis estadística que compara el parámetro de ubicación de una población estadística con una constante dada, o que compara los parámetros de ubicación de dos poblaciones estadísticas entre sí. Lo más común es que el parámetro (o parámetros) de ubicación de interés sean valores esperados , pero también se utilizan pruebas de ubicación basadas en medianas u otras medidas de ubicación.
La prueba de ubicación de una muestra compara el parámetro de ubicación de una muestra con una constante dada. Un ejemplo de una prueba de ubicación de una muestra sería una comparación del parámetro de ubicación de la distribución de la presión arterial de una población con un valor de referencia dado. En una prueba unilateral, se indica antes de realizar el análisis que solo es de interés si el parámetro de ubicación es mayor o menor que la constante dada, mientras que en una prueba bilateral , es de interés una diferencia en cualquier dirección.
La prueba de localización de dos muestras compara los parámetros de localización de dos muestras entre sí. Una situación habitual es cuando las dos poblaciones corresponden a sujetos de investigación que han recibido dos tratamientos diferentes (uno de ellos posiblemente sea un control o placebo). En este caso, el objetivo es evaluar si uno de los tratamientos suele producir una mejor respuesta que el otro. En una prueba unilateral, se afirma antes de realizar el análisis que solo es de interés si un tratamiento en particular produce las mejores respuestas, mientras que en una prueba bilateral, es de interés si alguno de los tratamientos es superior al otro.
Las siguientes tablas proporcionan orientación para la selección de las pruebas estadísticas paramétricas o no paramétricas adecuadas para un conjunto de datos determinado.
La siguiente tabla resume algunas pruebas paramétricas y no paramétricas comunes para los parámetros de ubicación de una o más muestras.