En el procesamiento de señales , en muchos casos solo se dispone de una imagen con ruido y luego se realiza el promedio en un vecindario local. Los resultados son aceptables si el ruido es de menor tamaño que los objetos de interés más pequeños en la imagen, pero el desenfoque de los bordes es una desventaja grave. En el caso del suavizado dentro de una sola imagen, se debe asumir que no hay cambios en los niveles de gris de los datos de la imagen subyacente. Esta suposición se viola claramente en las ubicaciones de los bordes de la imagen, y el desenfoque de los bordes es una consecuencia directa de la violación de la suposición.
El promedio es un caso especial de convolución discreta. Para un entorno de 3 x 3, la máscara de convolución M es:
La importancia del píxel central puede aumentar, ya que se aproxima a las propiedades del ruido con una distribución de probabilidad gaussiana :
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