Los juegos de computadora , las simulaciones , los modelos y los programas de investigación de operaciones a menudo requieren un mecanismo para determinar estadísticamente la probabilidad de que el impacto entre un arma y un objetivo dé como resultado un resultado satisfactorio (es decir, "muerte"), conocido como probabilidad de muerte . Se requieren auditorías de desempeño y decisiones estadísticas cuando no se incorporan todas las variables que deben considerarse en el modelo actual, de manera similar a los métodos actuariales utilizados por las compañías de seguros para tratar con grandes cantidades de clientes y enormes cantidades de variables. De la misma manera, los planificadores militares confían en dichos cálculos para determinar la cantidad de armas necesarias para destruir una fuerza enemiga.
La probabilidad de muerte, o "P k ", se basa generalmente en un generador de números aleatorios uniforme . Este algoritmo crea un número entre 0 y 1 que se distribuye de manera aproximadamente uniforme en ese espacio. Si la P k de un enfrentamiento arma-objetivo es del 30 % (o 0,30), entonces cada número aleatorio generado que sea menor que 0,3 se considera una "muerte"; cada número mayor que 0,3 se considera una "no muerte". Cuando se utiliza muchas veces en una simulación, el resultado promedio será que el 30 % de los enfrentamientos arma-objetivo serán una muerte y el 70 % no serán una muerte.
Esta medida también puede utilizarse para expresar la precisión de un sistema de armas , conocida como probabilidad de impacto o " impacto P ". Por ejemplo, si se espera que un arma impacte en un objetivo nueve veces de cada diez con un conjunto representativo de diez enfrentamientos, se podría decir que esta arma tiene un impacto P de 0,9. Si la probabilidad de impacto es nueve de cada diez, pero la probabilidad de una muerte con un impacto es 0,5, entonces el P k se convierte en 0,45 o 45%. Esto refleja el hecho de que incluso las ojivas guiadas modernas pueden no siempre destruir un objetivo impactado, como un avión , un misil o un tanque de batalla principal .
Otros factores adicionales incluyen la probabilidad de detección (P d ), la fiabilidad del sistema de selección de objetivos (R sys ) y la fiabilidad del arma (R w ), por nombrar algunos. Por ejemplo, si un misil funciona correctamente, por ejemplo , el 90 % del tiempo (suponiendo un buen disparo), el sistema de selección de objetivos funciona correctamente el 85 % del tiempo y los objetivos enemigos se detectan el 50 %, la precisión de la estimación de P k puede aumentar:
P k = P hit * P d * R sys * R w
Por ejemplo:
P k = 0,9 * 0,5 * 0,85 * 0,90 = 0,344
Los usuarios también pueden especificar una probabilidad según una clase de objetivos, por ejemplo, se ha afirmado que el sistema de misiles tierra-aire SA-10 tiene un P k de 0,9 contra objetivos muy maniobrables, mientras que su P k contra objetivos no maniobrables es mucho mayor.