Probabilidad de muestreo

Teoría relativa al muestreo a partir de poblaciones finitas

En estadística , en la teoría relacionada con el muestreo de poblaciones finitas , la probabilidad de muestreo (también conocida como probabilidad de inclusión ) de un elemento o miembro de la población es su probabilidad de convertirse en parte de la muestra durante la extracción de una sola muestra. ^[1] Por ejemplo, en el muestreo aleatorio simple , la probabilidad de que una unidad particular sea seleccionada en la muestra es ${\displaystyle i}$

${\displaystyle p_{i}={\frac {\binom {N-1}{n-1}}{\binom {N}{n}}}={\frac {n}{N}}}$

donde es el tamaño de la muestra y es el tamaño de la población. ^[2] ${\displaystyle n}$ ${\displaystyle N}$

Cada elemento de la población puede tener una probabilidad diferente de ser incluido en la muestra. La probabilidad de inclusión también se denomina "probabilidad de inclusión de primer orden" para distinguirla de la "probabilidad de inclusión de segundo orden", es decir, la probabilidad de incluir un par de elementos. Generalmente, la probabilidad de inclusión de primer orden del elemento i -ésimo de la población se denota con el símbolo π _i y la probabilidad de inclusión de segundo orden de que un par formado por el elemento i -ésimo y el j -ésimo de la población que se muestrea se incluya en una muestra durante la extracción de una sola muestra se denota con π _ij . ^[3]

Véase también

• Sesgo de muestreo
• Diseño de muestreo
• Marco de muestreo

Referencias

1. Dodge, Y. (2003). Diccionario Oxford de términos estadísticos . OUP. ISBN 0-19-850994-4.
2. Baddeley, Adrian ; Vedel Jensen, Eva B. (2004). Estereología para estadísticos. pág. 334.
3. Sarndal; Swenson; Wretman (1992). Muestreo de encuestas asistido por modelos . Springer-Verlag. ISBN 0-387-40620-4.

Lectura adicional

• Thompson, ME (1997). "Las matemáticas de los diseños de muestreo probabilístico". Teoría de las encuestas por muestreo . Taylor & Francis. pp. 9–48. ISBN 0-412-31780-X.